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搜索资源列表

  1. nextjs-now-firebase:Next.js + ZEIT Now + Firebase [模板]-源码

  2. 本教程侧重于为Next.js，ZEIT Now和Firebase设置最小的模板项目。 该模板项目是对官方Next.js firebase serverless示例的扩展，具有更多功能。 本教程提供有关设置环境和密钥的一些额外指导。 我提供了很多屏幕截图，因此，即使您不开始新的项目，也可以对使用这些工具的感觉有所了解。我认为这是2020年快速入门开发人员产品的最新状态的好快照。 最近，我开始了一个新的副项目，使用： （React框架） （托管） Firebase：，和 我非常喜欢这些

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：185kb
    • 提供者：weixin_42131790

  1. vielmetti-shelltools:随着时间的推移，我随身携带的外壳工具集合-源码

  2. 自述文件 Edward Vielmetti的外壳工具 这是我要遵循的Shell工具和点文件的集合，以及一些旨在安装最新版本的若干开发工具的自动化工具。 所有这些的目标是购买一台全新的裸机，运行少量命令，并获得一个完全熟悉的环境，所有这些都由git和/或某些完全合适的秘密中的秘密控制的文件驱动资料库。此项目的根目录中的清单旨在供comtrya使用，并将设置必要的文件以及安装必要的软件包。 目标是最大程度地减少“在新计算机上进行演示的零”，并真正支持设置临时工作的计算机，这些计算机可以完全正常运行

  3. 所属分类：其它

  1. go-envconfig:Go库，用于从环境变量中解析结构标签-源码

  2. 环境配置 Envconfig根据环境变量或任意查找函数填充结构字段值。它支持预设突变，这对于将值转换为大写，修剪空白或查找机密等有用。 注意： v0.2之前的版本使用了不同的导入路径。本自述文件和示例适用于v0.2 +。 用法 使用env标记定义带有字段的结构： type MyConfig struct { Port int `env:"PORT"` Username string `env:"USERNAME"` } 设置一些环境变量： export PORT=55

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：weixin_42173218

  1. Bash-DFT-Tools:结合基于量子化学程序高斯和SLURM的计算系统使用的bash脚本-源码

  2. Bash DFT工具 这是bash shell脚本的集合，用于提交作业，创建输入文件以及从完成的计算中提取数据。它们专为在运行SLURM的加拿大计算服务器上使用而设计。我没有在其他系统上测试过它们，因此它们可能会或可能不会在这种环境下工作。除了这些脚本之外，我还包括一个故障排除文档，其中包含我所遇到的问题及其相应的解决方案。疑难解答文档和本自述文件使用markdown（.md文件扩展名）进行格式化，因此最容易使用具有markdown功能的编辑器（有扩展名的单词来执行此操作）或在Github网站上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：weixin_42099815

  1. qdscreen:快速贝叶斯网络结构学习的准确定性筛选（来自T.Rahier博士论文，2018年）-源码

  2. qdscreen 消除分类变量中的冗余并提高模型性能。 qdscreen提供了T.Rahier博士论文，2018年qds-BNSL筛选算法（也称为qds-BNSL ）的python实现。这是开发人员的自述文件。用户文档可在以下位置找到： : 想要贡献？ 欢迎捐款！只需将该项目分叉到github上，提交您的贡献并创建请求请求即可。 这是有趣的开放主题的详尽列表： : nox设置 该项目使用nox定义所有生命周期任务。为了能够运行这些任务，您应该创建python 3.6环境并安装要求：

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    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：104kb
    • 提供者：weixin_42134038

  1. readme_template:自述文件的模板-源码

  2. 自述文件模板 自述文件的模板 项目名 这是您很棒的项目说明！ 目录 基本信息 添加有关项目的更多常规信息。该项目的目的是什么？动机？ 屏幕截图 技术领域 技术1-1.0版 技术2-2.0版 技术3-3.0版 设置 描述如何安装/设置您的本地环境/添加到演示版本的链接。 程式码范例 显示用法示例： put-your-code-here 特征 准备好功能清单和未来开发的待办事项 很棒的功能1 很棒的功能2 很棒的功能3 待办事项清单： 哇要做的改进1 哇改进有待完成2 状态 项目是：进行中，已完成，

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  1. FlatironProject2-源码

  2. 自述文件 与Brian Li合作创建了一个Rails应用程序，该应用程序允许用户浏览，安排游戏日期并采用庇护动物。 使用ActiveRecord并在测试驱动的环境中访问了此应用程序的Sqlite3数据库。 我们还实现了在单个页面应用程序上使用MVC结构和RESTful约定的Rails。 对于后端，我们设计了7个模型，这些模型具有强大的多对多关系并具有完整的CRUD功能，并编写了各种循环机制以根据设置的条件获得准确的结果。 演示： ： 熨斗项目2

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    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：548kb
    • 提供者：weixin_42161450

  1. biosci670coh-源码

  2. BioSci 670 该存储库包含2019年Spring在希望市的生物科学举办的有关生物医学科学数学建模和方法的biosci670课程的材料和编程示例。 单击每个笔记本顶部的徽章，可以直接在打开大多数笔记本。 单击此自述文件顶部的徽标，可以在上浏览，执行和修改整个存储库。 （随着Binder在云中设置计算环境和该存储库的副本，这将需要几分钟的时间来准备。） 联系人：Daniel Abler，Sergio Branciamore，Davide Maestrini，Russell Rockn

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：235kb
    • 提供者：weixin_42097533

  1. tpp-demo-wso2-openbanking:WSO2开放银行的TPP演示-源码

  2. TPP开放银行-WSO2演示 该演示可用于测试/演示WSO2开放银行业务的功能，例如： OAuth / OIDC混合流和API安全性符合澳大利亚消费者数据标准的CIBA和FAPI规范。 第三方提供商访问权限的授予和用户帐户的撤销。 该演示由一个CDN Vue.js Web应用程序和一个Node.js Backend充当示例第三方提供程序应用程序组成。 先决条件 Docker和Docker-compose（前端和后端应用程序均设置为在docker中运行） 一个有效的WSO2 Open B

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    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：459kb
    • 提供者：weixin_42139871

  1. Player.Ui:播放器是用户，团队和管理员用来配置和参与网络练习的集中式界面-源码

  2. Player.Ui自述文件 Player UI是实现NPM和Angular 4.0版的Player应用程序的前端。 码头工人 下表定义了可在部署时设置以配置运行服务的Docker环境变量。 多变的 必需的 描述 服务器名称 是的 服务器的标准域名。 API_URL 是的 Scenario Player API的URL。 必备软件 包含NPM的Node.js SDK VS代码 建议更新NPM（ npm update -g npm ） 安装最新的Angular-CLI 克隆仓库： git

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  1. assignment-2-05839-jblane-rlahiri:GitHub课堂创建的Assignment-2-05839-jblane-rlahiri-源码

  2. CMU互动数据科学评估2 团队成员： 和 在线网址： : 指示 本地运行 查看Streamlit指南并设置您的Python环境。 要在本地运行该应用程序，请使用pip install -r requirements.txt安装依赖项（或另一种安装在requirements.txt列出的依赖项的首选方法）。 然后运行streamlit run streamlit_app.py 。 部署到Streamlit共享 您需要先通过Streamlit Sharing对其进行设置，然后才能在线查看您

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  1. assignment-2-05839-pozioma-ahamdala:GitHub课堂创建的Assignment-2-05839-pozioma-ahamdala-源码

  2. CMU互动数据科学评估2 团队成员： 和 在线网址： : 指示 本地运行 查看Streamlit指南并设置您的Python环境。 要在本地运行该应用程序，请使用pip install -r requirements.txt安装依赖项（或另一种安装在requirements.txt列出的依赖项的首选方法）。 然后运行streamlit run streamlit_app.py 。 部署到Streamlit共享 您需要先通过Streamlit Sharing对其进行设置，然后才能在线查看您

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    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：949kb
    • 提供者：weixin_42099530

  1. lucene:Apache Lucene开源搜索软件-源码

  2. 阿帕奇·卢森（Apache Lucene） Apache Lucene是用Java编写的高性能，功能齐全的文本搜索引擎库。 在线文件 此自述文件仅包含基本的安装说明。 有关更全面的文档，请访问： Lucene： ： 用Gradle构建 基本步骤： 安装OpenJDK 11（或更高版本） 从Apache下载Lucene并解压缩 连接到安装的顶层（lucene顶层目录的父目录） 运行gradle 步骤0）设置您的开发环境（OpenJDK 11或更高版本） 我们假设您知道如何获取和设置

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    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：50mb
    • 提供者：weixin_42120405

  1. hiring-system:CodeCareer正在寻找核心贡献者来领导这个项目-源码

  2. 准系统开源聘用系统 意见进度 工作视图 所有作业 管理员 注册 登录 工作端点 全部获取 通过ID获取 创建新作业 按ID删除 通过ID更新 参加之前 投稿前，请查看我们的开源和组织原则。 如果您有任何疑问，请通过Twitter gitcodecareer与我们联系。 参与 设置投影 下载回购克隆 安装依赖项 在.env中设置所有数据库连接 要启动开发环境，请运行： npm run start 前端默认情况下将在端口3000上运行 默认情况下，后端API将在端口5000上运行

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  1. Git-For-Open-Source:在此处添加了所有有助于开源的git命令和过程-源码

  2. Git-For-Open-Source： 学习技巧： 这是非常基本和基础的步骤。 您将必须学习至少30％至40％的任何技术。 技术可以指任何东西。 最受欢迎的是： 全栈开发 前端开发 后端开发 机器学习 C ++，Java，Python等 寻找组织： 找到与您的技能相匹配的组织非常重要。 您可以为此向谷歌推荐或 请访问GSOC，GSSOC等程序的网站。 去那里过去一年的组织列表 根据您的技能筛选组织 转到github上的组织，找到您感兴趣的项目。 并按照以下步骤 项目行为守则和自述文件

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  1. Tuya_DesktopAssistant:基于涂鸦智能WIFI模块的桌面助手，MCU开发-源码

  2. Tuya_DesktopAssistant 基于涂鸦智能WIFI模块的桌面助手，MCU开发 自述文件 该项目是使用Tuya SDK开发的，该项目使您能够快速开发连接和控制许多设备的智能方案的品牌应用程序。 有关更多信息，请访问Tuya开发人员网站。 上位机功能 python自开发 通过python开发电脑上位机，获取电脑内存，网速，CPU使用，备忘设置，主要适配办公场景，主要界面如下： 开源软件Vousforte 电脑软件信息获取更加全面，增加了CPU和GPU温度等内容，无法进行备忘设置功能，将

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  1. BoC-Weather-Spring-源码

  2. 自述文件 本地设置/建筑 运行测试 持续的开发笔记 通过sprint initializr初始化的项目 使用一些初始设置 如果时间允许，可能会使用react，基于： : 注意：确保在本地环境中设置了JAVA_HOME 即（ export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64 ） export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java/java-1.8.0-openjdk-amd64 在ubuntu中，可以通过echo $

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    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：62kb
    • 提供者：weixin_42138703

  1. dubbo-samples：Apache Dubbo的示例-源码

  2. 达博样品 Apache Dubbo的样本 该存储库包含许多项目，以说明Dubbo从基本到高级的各种用法。 在每个子项目中检查README。 交叉参考《 以了解本项目中演示的功能也很有帮助。 而且，将样本移至 。 生成并运行样本 要编译所有样本，请在该项目的顶层目录中运行以下命令，或进入子目录以编译一个样本： mvn clean package 如果您必须了解如何构建和运行，则可能需要阅读子目录下的每个自述文件。 整合测试 该项目还用于dubbo的集成测试。 如何构建和运行集成测试 Du

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  1. 自述文件：设置环境-源码

  2. 自述文件：设置环境

  3. 所属分类：其它

  1. AutoProf：星系图像的自动等距解决方案-源码

  2. 介绍 本自述文件解释了自动教授代码从星系图像中提取测光法的基本用法。 通过适合于可变位置角和椭圆度，但中心固定的椭圆等视线提取光度法。 通过最小化低阶傅立叶系数并使用正则化来最小化等离子参数的混沌摆动，从而发现了等离子。 正则化惩罚了等距线，因为等位线的PA和椭圆率值与其邻居非常不同。 安装 要求 numpy，scipy，matplotlib，astropy，photutils 如果您在运行AutoProf时遇到困难，则可能是这些依赖项之一不是其最新（Python3）版本，因此您应该尝试更新。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：31mb
    • 提供者：weixin_42120405
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