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搜索资源列表

  1. 自适应控制技术及其应用

  2. 自适应控制系统的进一步发展, 将走向“ 自学习”系统和“ 智能控制” 系统。这类系统除具有前述一般的自适应功能外, 还应当拥有大型记忆、模式识别以及各种各样带有智能性的高级决策功能。这类系统能够记住系统过去的经验和教训, 识别曾经发生过的情况, 并且能够基于过去的经验来逐步改进其自适应动作。设计这类系统所采用的方法除解析方法外, 更重要的是模拟人类行为的方法, 即智能模拟。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-10
    • 文件大小：174kb
    • 提供者：dabao19870310

  1. 自适应天线原理（石镇）

  2. 自适应天线使用于所有的从事天线技术研究和学习的人员。

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2012-03-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：lvgeneral

  1. dsp课程设计 自适应滤波器

  2. 随着微电子技术和计算机技术的迅速发展，具备了实现自适应滤波器技术的各种软硬件条件，有关自适应滤波器的新算法、新理论和新的实施方法不断涌现，对自适应滤波的稳定性、收敛速度和跟踪特性的研究也不断深入，这一切使该技术越来越成熟，并且在系统辨识、通信均衡、回波抵消、谱线增强、噪声抑制、系统模拟语音信号处理、生物医学电子等方面都获得了广泛应用口。自适应滤波器实现的复杂性通常用它所需的乘法次数和阶数来衡量，而DSP强大的数据吞吐量和数据处理能力使得自适应滤波器的实现更容易。目前绝大多数的自适应滤波器应用是

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2015-06-29
    • 文件大小：309kb
    • 提供者：u014377108

  1. 教育语义网中基于本体的自适应学习系统建模_欧阳杨.caj

  2. 本体技术在教育领域中的应用-自适应学习系统的构建

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-14
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：mujianxun024

  1. 自适应滤波器

  2. 自适应信号处理技术，适合信号处理方向的人学习

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-01-21
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：u012174646

  1. 自适应滤波(讲述自适应滤波的一些算法)

  2. 常用的自适应滤波技术有：最小均方（LMS）自适应滤波器、递推最小二乘（RLS）滤 波器、格型滤波器和无限冲激响应（IIR）滤波器等。这些自适应滤波技术的应用又包括： 自适应噪声抵消、自适应谱线增强和陷波等。现在，已经有许多信号处理书籍全面介绍了自 适应滤波技术。考虑到生物医学工程专业大三本科生的学习基础，本章首先介绍最小均方 （LMS）自适应滤波器原理，在此基础上介绍自适应噪声抵消器及其生物医学应用.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-20
    • 文件大小：723kb
    • 提供者：frank4000

  1. 基于大数据的牛顿平台自适应学习机制分析

  2. 个性化和自适应学习系统是教育大数据应用服务的主要阵地，自适应学习系统能够采集学习过程中的行 为数据，并对学生的学习兴趣、知识水平、学习风格、学习进度等做出分析和预测，以提供个性化的学习服务。 近年来被学术界和企业界所广泛认可的典型自适应学习平台——牛顿平台(Knewton Platform)正逐步兴起，文 章从自适应原理、核心技术、自适应服务三个方面对牛顿平台进行了剖析，以期能够为教育大数据分析研究人 员和自适应学习平台设计者提供理论参考和技术借鉴。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-07-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：iamcnnetiger

  1. 自适应学习平台的关键技术与典型案例

  2. 作者以knewton平台为中心，着重介绍了该平台的关键技术。主要涉及平台的构成、学习目标自动规划、持续自适应模型、知识概率转移矩阵、学生分组等。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：maerdym

  1. Shaqra'大学通过适应性学习提高沙特英语专业学生的议论文写作

  2. 本研究旨在探讨适应性学习对改善沙特阿拉伯王国沙格拉大学英语专业学生议论文的影响。 研究人员遵循了准实验方法。 该研究的样本由故意选择的三十六名学生组成，代表整个班级。 该研究的手段是测验前，适应性学习问卷和后续访谈。 使用SPSS对数据进行统计分析。 结果表明，由于适应性学习，后测试的论证性论文在支持实验组方面存在差异。 此外，调查问卷的结果表明，学生更喜欢自适应学习技术，并且对它比传统方法持积极态度。 研究结果表明，适应性学习可以有效地提高学生的议论文写作能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：326kb
    • 提供者：weixin_38678773

  1. StreamDFP:StreamDFP，用于通过概念漂移自适应进行磁盘故障预测的通用流挖掘框架-源码

  2. StreamDFP StreamDFP是用于通过概念漂移自适应进行磁盘故障预测的通用流挖掘框架。 它包括特征提取，样本标记以及预测模型的训练。 StreamDFP旨在基于三种关键技术来支持各种学习算法：在线标记，概念漂移感知训练和一般预测。 我们分两部分实现StreamDFP的原型。 第一部分在Python中实现以进行预处理。 我们实现了特征提取，缓冲，标记和第一阶段下采样。 第二部分是用Java编写的。 我们从本地文件系统中读取处理后的数据，以进行第二阶段的下采样和培训。 我们基于实现增

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：weixin_42161450

  1. SISO离散时变系统的自适应迭代学习控制

  2. 针对SISO时变离散时间系统，提出了一种自适应迭代学习控制方法。 为了估计随时间变化的未知数，分别给出了两种迭代学习算法，即完全饱和的迭代学习投影算法和完全饱和的迭代学习最小二乘算法。 在确定性等效原理的基础上，开发了一种单步前进控制器。 闭环系统的稳定性和收敛性是通过迭代域关键技术引言建立的，该技术引言是现有迭代技术的变体，专门针对迭代领域中的分析目的而设计。 随着迭代进行到无穷大，在闭环中的所有信号保持有界的情况下，可以在预定的时间间隔内（不包括初始时刻）实现完整的跟踪。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：119kb
    • 提供者：weixin_38743054

  1. 离散自适应重复控制：收敛性分析与实现

  2. 本文提出了一种具有已知周期性的离散周期时变系统的自适应重复控制方法。 在估计未知数时，使用具有盲区的重复学习投影算法。 本文的结果可以认为是关键技术引理在重复域中的应用，从而建立了离散自适应重复控制系统的稳定性和收敛性。 结果表明，系统的输入和输出都是有界的，跟踪误差将收敛于扰动变量的界。 以直线电机伺服系统为例，给出了实验结果，证明了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：886kb
    • 提供者：weixin_38662122

  1. 序列图像运动自适应V1—MT光流估计算法

  2. 针对传统算法在抗光照变化影响、大位移光流和异质点滤除等方面的不足，从人类视觉认知机理出发，提出了一种基于机器学习和生物模型的运动自适应 V1 -- MT(motion-adaptive V1 -- MT，MAV1MT)序列图像光流估计算法． 首先，引入基于ＲOF 模型的结构纹理分解(structure-texture decomposition，STD)技术，有效解决了光照和色彩变化的影响． 其次，利用多 V1 细胞加权组合及非线性正则化模拟 MT 细胞模型，并结合岭回归训练学习得到运动自适应的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：735kb
    • 提供者：weixin_38702931

  1. 流形学习中基于局部线性结构的自适应邻域选择

  2. 近年来,流形学习成为包括机器学习、模式识别和计算机视觉等相关领域的研究热点.流形学习算法中,邻域选择直接关系到算法的性能,而传统的邻域选择算法如k近邻和ε邻域算法存在参数难以确定,所构建邻域不能反映流形学习算法对邻域要求等缺点.提出了一种基于流形局部线性结构的自适应邻域选择算法(ANSLL).首先通过分析现有流形学习算法,总结出构建邻域的两个基本原则:1)同一邻域的所有点都近似地位于某一d维线性子空间内(d为流形维数);2)每个邻域包含尽可能多的点.基于这两个基本原则,ANSLL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：768kb
    • 提供者：weixin_38639237

  1. 泛在学习资源在移动终端上的自适应呈现模型设计

  2. Web 2.0 时代“群建共享”的理念促进了学习资源的快速增长，移动终端设备迅速普及，成为访问互联网 的重要工具。目前常用的移动终端包括智能手机、PDA、平板电脑等，这些产品又包括不同的品牌和型号，因此，现有 移动终端不论在外观还是功能结构上都存在着较大差别。而如何在计算能力、屏幕大小等性能差异较大的移动终端 适应性展现资源，成为影响泛在学习的重要因素。本文分析了现有资源自适应呈现研究的成果和不足，重点对资源 尺寸与大小的自适应处理、多元格式的自适应匹配、对完整学习流程的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：776kb
    • 提供者：weixin_38699492

  1. 不确定多变量运动控制系统的PID型神经网络非线性自适应控制

  2. 混合局部递归神经网络用于创建不确定的多变量单输入/多输出系统的比例积分微分（PID）样的神经网络非线性自适应控制器。 它由一个在隐藏层中具有不超过三个神经节点的神经网络组成，并且在一个隐藏层中分别包含一个激活反馈和一个输出反馈。 这种特殊的结构使神经网络控制器的外部功能能够根据需要成为P，PI，PD或PID控制器。 选择直接测量的输出与系统的期望值之间的闭环误差作为控制器的输入。 只需要确定一组初始权重值即可稳定地运行受控闭环系统。 所提出的控制器可以基于稳定的学习速率，根据建模不确定性和外部干

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：254kb
    • 提供者：weixin_38564085

  1. Mishka-shop：具有视网膜优化和响应图像的自适应网站-源码

  2. “ Mishka”商店 这是我的第二个专业HTML，CSS课程的项目。 我使用Photoshop和Zeplin通过模板制作了该网站。 HTML标记是使用BEM方法的语义。 在本课程中，我学习了如何使用Less和SCSS（Sass）之类的预处理器。 另外，我获得了有关优化，使用带有Gulp的npm进行自动化，视网膜优化和响应图像的大量信息。 我使用“移动优先”功能制作了该网站。 这是自适应网站，具有良好的可访问性。 技术领域 HTML CSS 边界元 较少的 模态窗口Javascr ipt（

  3. 所属分类：其它

  1. mlai：机器学习和自适应智能课程-源码

  2. 机器学习与自适应智能 尼尔·劳伦斯 有关2013-14年度的实验室课程，请参见 欢迎来到“机器学习与自适应智能” COM4509 / 6509课程。 与去年相比，今年的课程重点有所转移，特别是我们将重点介绍使用Jupyter Notebook处理数据的实用技术。 讲义将全部以Jupyter笔记本的形式给出，并在下面提供。 概率和Jupyter Notebook，Python和Pandas简介。 目标函数：矩阵分解的简单示例。 线性代数和线性回归 基本功能 第五周阅读周 模型检查：培训，测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：41mb
    • 提供者：weixin_42097450

  1. 自适应指纹-源码

  2. 自适应指纹 该存储库包含项目“自适应指纹”的代码和数据。 攻击是一种隐私泄漏攻击，它利用转移学习技术，可以使被动对手使用非常有限的训练数据（每个类<= 20个样本）执行网站指纹攻击。 数据集和代码仅用于研究目的。 这项研究的结果发表在以下论文中： 王成刚，丹尼（Jimmy Dani），李翔，贾晓东，王博扬，“自适应指纹：少量加密流量下的网站指纹”，ACM数据与应用安全性和隐私会议（ACM Codaspy 2021），2021年4月。 内容 该存储库包含用于攻击，防御和网站流量数据集的单

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：weixin_42123456

  1. 基于神经网络的自适应光学系统变形镜控制电压预测方法

  2. 介绍了在校正大气湍流畸变波前像差的自适应光学系统中,基于神经网络技术对变形镜控制电压进行预测以减少自适应光学系统中时间延迟误差的方法。对受横向风影响的大气湍流畸变波前数据,利用数值仿真方法,研究了基于二阶学习算法的二层反向传播(BP)神经网络对自适应光学系统变形镜控制电压进行超前预测的方法,讨论了回溯帧数及学习速率对预测效果的影响,并与采用最小递归二乘(RLS)算法预测时的效果进行了比较。对比结果表明,基于二阶学习算法的二层BP神经网络预测方法比基于RLS算法的预测方法能更有效地降低系统由伺服延

  3. 所属分类：其它

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