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搜索资源列表

  1. MATLAB应用——m自适应系统

  2. MATLAB的一种应用。M自适应系统。数字信号处理，适合通信工程专业学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-13
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：xiu11

  1. 陈继光《Matlab与自适应神经网络模糊推理系统》(学习matlat 15本必备书之十四)

  2. 陈继光《Matlab与自适应神经网络模糊推理系统》 (学习matlat 15本必备书之十四)

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-11-10
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：minart

  1. 自适应学习系统的研究与设计

  2. 自适应学习系统的研究与设计,使得学生的学和教师的教更加和谐

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-27
    • 文件大小：233472
    • 提供者：KAO1982215

  1. HS-OCPA 学习系统设计及其在机器人

  2. 针对单层操作条件反射概率自动机的操作行为个数较多的问题,构造了一个层次结构的操作条件反射自动机,简称HS灢OCPA仿生自主学习系统.该系统主要基于Skinner操作条件反射机理和概率自动机进行设计,学习控制不需要系统的模型,在操作行为和系统性能的基础上,采用操作条件反射学习机制实现寻优学习,并利用操作行为的取向信息对操作条件反射学习机制进行调整,最终实现在线搜索最优的控制策略.理论证明设计的操作条件反射学习机制可以确保学习系统依概率1收敛于最优的行为路径.应用于两轮机器人姿态平衡控制的仿真和实

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2011-06-07
    • 文件大小：993280
    • 提供者：vb158157

  1. 自适应控制技术及其应用

  2. 自适应控制系统的进一步发展, 将走向“ 自学习”系统和“ 智能控制” 系统。这类系统除具有前述一般的自适应功能外, 还应当拥有大型记忆、模式识别以及各种各样带有智能性的高级决策功能。这类系统能够记住系统过去的经验和教训, 识别曾经发生过的情况, 并且能够基于过去的经验来逐步改进其自适应动作。设计这类系统所采用的方法除解析方法外, 更重要的是模拟人类行为的方法, 即智能模拟。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-10
    • 文件大小：178176
    • 提供者：dabao19870310

  1. 教育语义网中基于本体的自适应学习系统建模_欧阳杨.caj

  2. 本体技术在教育领域中的应用-自适应学习系统的构建

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-14
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：mujianxun024

  1. C语言学习自适应测试系统的应用研究_溥江

  2. C语言学习自适应测试系统的应用研究论文，C语言学习自适应测试系统的应用研究

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2017-10-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wyssailing

  1. 基于大数据的牛顿平台自适应学习机制分析

  2. 个性化和自适应学习系统是教育大数据应用服务的主要阵地，自适应学习系统能够采集学习过程中的行 为数据，并对学生的学习兴趣、知识水平、学习风格、学习进度等做出分析和预测，以提供个性化的学习服务。 近年来被学术界和企业界所广泛认可的典型自适应学习平台——牛顿平台(Knewton Platform)正逐步兴起，文 章从自适应原理、核心技术、自适应服务三个方面对牛顿平台进行了剖析，以期能够为教育大数据分析研究人 员和自适应学习平台设计者提供理论参考和技术借鉴。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-07-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：iamcnnetiger

  1. 基于自适应神经网络的物流需求预测研究

  2. 物流需求预测是物流系统规划和物流资源合理配置过程中的重要环节,利用神经网络算法进行物流需求预测时,当样本数据过大,存在着收敛速度慢、搜索结果仅为局部最优等缺点.基于误差梯度信息的神经网络自适应学习算法可用于物流需求预测,并证明了算法的收敛性.该算法比常规神经网络算法收敛速度快、预测精度高.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38713009

  1. 转型背景下知识型企业知识状态系统演化模型探析——基于动态双重自适应PSO机理视角

  2. 借鉴自然界中的自适应法则,利用动态双重自适应PSO算法机理,对知识型企业知识状态系统演化模型进行构建,利用自适应学习系统和自适应共享系统2个复杂资源来对知识状态这一复杂自适应系统进行趋近。通过知识吸收,知识学习,知识整合,知识共享等几个步骤将知识状态系统以一种合理的方式进行演化,最后对此模型的性能和稳定性进行仿真。结果表明,动态双重自适应PSO算法机理能够较好地反映知识型企业知识状态系统的演变过程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：342016
    • 提供者：weixin_38621565

  1. 基于不完整地形稀疏编码的统计自适应图像降噪

  2. 本文提出了一种使用超完备地形图模型的新型图像去噪框架。为了适应自然图像的统计，我们在降噪模型上同时施加了备用性和拓扑约束。基于超完备的地形模型，我们的去噪系统在以下几个方面进行了改进：基于多类别的稀疏编码，自适应学习，局部归一化，套索收缩函数和子集选择。已经进行了大量的仿真，以显示修改后的模型的性能，表明所提出的模型实现了更好的降噪性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38721811

  1. 具有未知时变时滞的双线性参数时变系统的自适应学习控制

  2. 具有未知时变时滞的双线性参数时变系统的自适应学习控制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：856064
    • 提供者：weixin_38573171

  1. “切换具有未知周期扰动的非线性参数化系统的自适应学习控制。”

  2. 针对一类非线性问题，提出了一种基于逻辑的切换自适应学习控制机制。 具有未知周期扰动的参数化系统。 切换算法包括两个部分：一个是稳定非线性参数化的不确定性，另一个是学习周期有限的干扰。 提出了一种具有完全饱和的周期自适应律的自适应控制方法。 利用扰动的周期性和有界性质。 结果表明，根据建议控制设计，在所有信号情况下，无论初始条件如何，都能确保渐近收敛在闭环系统中是有界的。 给出了一个说明性示例，以显示切换的有效性自适应学习控制。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：357376
    • 提供者：weixin_38752282

  1. 基于蚁群算法的自适应学习系统中学习者模型的研究

  2. 基于蚁群算法的自适应学习系统中学习者模型的研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：552960
    • 提供者：weixin_38643141

  1. 基于神经网络控制的全状态约束非线性系统自适应学习设计

  2. 基于神经网络控制的全状态约束非线性系统自适应学习设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38657465

  1. 基于神经网络的自适应光学系统变形镜控制电压预测方法

  2. 介绍了在校正大气湍流畸变波前像差的自适应光学系统中,基于神经网络技术对变形镜控制电压进行预测以减少自适应光学系统中时间延迟误差的方法。对受横向风影响的大气湍流畸变波前数据,利用数值仿真方法,研究了基于二阶学习算法的二层反向传播(BP)神经网络对自适应光学系统变形镜控制电压进行超前预测的方法,讨论了回溯帧数及学习速率对预测效果的影响,并与采用最小递归二乘(RLS)算法预测时的效果进行了比较。对比结果表明,基于二阶学习算法的二层BP神经网络预测方法比基于RLS算法的预测方法能更有效地降低系统由伺服延

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38691482

  1. 离散自适应重复控制:收敛性分析与实现

  2. 针对周期已知情形下的离散周期时变系统,提出一种自适应重复控制方法,参数估计采用带死区修正的重复学习投影算法.关键技术引理在分析离散自适应控制系统时起到了关键作用,通过推广这一引理,文中给出重复域关键技术引理,用于证明离散自适应重复控制系统的稳定性和收敛性.理论分析表明,系统的输入和输出信号均有界;且当周期数趋于足够大时,跟踪误差收敛于一邻域中,其半径为干扰的界.在直线电机实验装置上的应用结果验证了所提出重复控制方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38608693

  1. 离散时变系统的自适应迭代学习控制

  2. 针对一类有限区间上重复运行的离散时变SISO系统,分别采用带饱和函数和死区修正的投影算法进行参数估计,提出自适应迭代学习控制方案.关键技术引理在分析离散自适应控制系统时起到了关键作用,文中把这一引理推广至迭代域,用于建立离散自适应迭代学习控制系统的稳定性和收敛性.理论证明,即使每次迭代存在初始偏差,跟踪误差沿着迭代轴仍能收敛于零,且闭环系统的所有信号有界；当存在外部扰动时,跟踪误差收敛于一邻域内,其半径为干扰的界.在直线伺服系统上的应用结果验证了所提出的学习控制方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：753664
    • 提供者：weixin_38656676

  1. 一种基于并行化方法的自适应光学闭环预测控制器

  2. 自适应光学系统的性能受限于伺服系统的延迟误差和波前传感器的光电子噪声。提出了一种多模型单变量预测模型，该模型采用基于Levenberg-Marquardt学习算法的前馈型神经网络。利用计算机多核处理器，设计了一个具有并行处理能力的预测控制器，来实现对自适应光学闭环控制电压的预测，以消除延迟误差的影响。通过数值仿真实验，研究了预测控制器对控制电压和远场斯特雷尔比的影响，与未采用预测控制器的系统进行了比较，并对预测算法的并行性能进行了分析。实验结果表明，使用并行化方法的预测控制器可以有效缩短系统的预

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38518668

  1. 自适应光学系统的自学习控制模型及其验证

  2. 在自适应光学系统中,传统比例-积分控制模型依赖于变形镜的响应矩阵,系统状态的改变会对变形镜响应矩阵造成影响,导致波前校正性能下降。通过重新定义BP(back-propagation)神经网络结构实现哈特曼斜率数据到控制信号的输出,并建立了控制模型。实验结果表明,所提模型摆脱了传统固定模型的限制,具有在线更新控制模型的特点,控制模型收敛性能良好,能适应系统状态变化,有较强的鲁棒性,同时提高了控制精度,一定程度上改善了控制性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38710198
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