您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 变增益随机并行梯度下降算法及其在相干合成中的应用

  2. 将一种改进的变增益系数自适应随机并行梯度下降(SPGD)控制算法应用到大阵列光纤激光相干合成中,计算不同增益系数对算法收敛速度的影响程度,分析判断该方法的控制带宽、控制时间与合成光束质量、合成路数的关系以及其应用于大规模阵列相干合成的可行性。计算结果显示,在7束光纤激光相干合成中,该方法由于采用了变增益系数的控制策略,相比于传统的固定增益系数SPGD 算法,具有收敛速度快、控制带宽高、适用于多组束光纤激光相干合成等优点。将该方法应用在37束、91束和100束光纤激光阵列锁相中,也得到了快速的收敛
  3. 所属分类:其它

  1. 自适应并行梯度随机下降算法及其在相干合成中的应用

  2. 介绍了随机并行梯度下降(SPGD)算法用于相干合成(CBC)的基本理论,提出了一种自适应SPGD算法。从扰动方式和运行步骤两个方面进行自适应控制,提高了算法收敛速率。数值计算结果表明:对于25路、49路和100路的激光阵列,采用自适应SPGD算法分别将收敛速率提高了36.6 %,59.8 %和80.2 %,说明该方法在合成路数较大时优势更加明显,有望应用于大阵元激光相干合成系统中。
  3. 所属分类:其它