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  1. 文字识别中的图象自适应预处理

  2. 文字识别中的图象自适应预处理.】 为了提高文字识别的正确率 , 本文 比较详细地探讨了手写文字图象在归一化、细化过程中存在的复杂的随机变形 ,提 出了一 些有特色的 自适应性较强的预处理方法来解决诸如手写文字图象的总尺寸与其构成的笔划宽度一般不成正 比等难题 , 我们还研究出比较符合人眼视觉效果的快速 自适应细化算法 字 秒

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-13
    • 文件大小：554kb
    • 提供者：chenzou

  1. 瞬时混合盲信号分离的自适应算法问题的比较研究

  2. 盲信号分离(BSS)指在源信号混合和传输信道未知的情况下，只利用接收天线的输出观测混合信号抽取源信号的方法。本文简要阐述了常用的瞬时混合盲信号分离的LMS与RLS自适应算法，对RLS自适应算法重点研究分析了基于普通梯度与自然梯度的两种算法，并通过仿真实验来分析比较几种方法的性能。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-08-30
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：chenxiaocen

  1. 【matlab】基于BP算法和遗传算法的自适应噪声抵消器

  2. 一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术，应用自适应噪声抵消技术，可在未知外界干扰源特征，传递途径不断变化，背景噪声和被测对象声波相似的情况下，能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。 从理论上讲，自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展，简单的说，把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端，而它的输入端改为噪声干扰端，由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉，这时误差输出就是有用信号了。在数字信号采集、处理中

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：mmfile

  1. 基于自适应滤波算法回声抵消器的研究

  2. 本文比较了当前存在的多种回声抵消算法，分析了他们的优缺点，采用了一种比较 新的自适应方案：变步长解相关（μ(k)-DNLMS）算法来实现回声抵消。变步长解相关 自适应声回声抵消算法的提出，给自适应声回声抵消问题的解决开辟了新的途径。该算 法集稳态失调小与收敛速度快为一体，具有更快的收敛速度和更稳定的性能，是一种非 常具有应用前景的自适应算法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-21
    • 文件大小：750kb
    • 提供者：u010389768

  1. 智能天线自适应波束形成算法

  2. 智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，也是国内外热门的研究课题。由于无线移动通信的信道传输环境具有复杂性和不确定性，存在多径衰落和时延扩展，因此造成了符号间串扰、同信道干扰、多址干扰等，这些干扰降低了链路性能和系统容量，智能天线技术是解决以上问题的方法之一。 本文首先在绪论中介绍了智能天线的发展背景、研究现状。其次阐述了智能天线和自适应波束形成的基本理论，然后对自适应算法进行了研究，对其性能进行了比较。对一些基本的自适应算法最小均方算法、恒模算法及递推最小均方算法进行了分析讨论，用计

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2015-05-18
    • 文件大小：650kb
    • 提供者：qq_27989991

  1. dsp课程设计 自适应滤波器

  2. 随着微电子技术和计算机技术的迅速发展，具备了实现自适应滤波器技术的各种软硬件条件，有关自适应滤波器的新算法、新理论和新的实施方法不断涌现，对自适应滤波的稳定性、收敛速度和跟踪特性的研究也不断深入，这一切使该技术越来越成熟，并且在系统辨识、通信均衡、回波抵消、谱线增强、噪声抑制、系统模拟语音信号处理、生物医学电子等方面都获得了广泛应用口。自适应滤波器实现的复杂性通常用它所需的乘法次数和阶数来衡量，而DSP强大的数据吞吐量和数据处理能力使得自适应滤波器的实现更容易。目前绝大多数的自适应滤波器应用是

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2015-06-29
    • 文件大小：309kb
    • 提供者：u014377108

  1. 自适应滤波器的设计与实现

  2. 自适应滤波器是统计信号处理的一个重要组成部分。在实际应用中，由于没有充足的信息来设计固定系数的数字滤波器，或者设计规则会在滤波器正常运行时改变，因此我们需要研究自适应滤波器。凡是需要处理未知统计环境下运算结果所产生的信号或需要处理非平稳信号时，自适应滤波器可以提供一种吸引人的解决方法，而且其性能通常远优于用常方法设计的固定滤波器。此外，自适应滤波器还能提供非自适应方法所不可能提供的新的信号处理能力。 本文从自适应滤波器研究的意义入手，介绍了自适应滤波器的基本理论思想，具体阐述了自适应滤波器的基

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2017-06-14
    • 文件大小：911kb
    • 提供者：u014391810

  1. 全局稳定的PD+前馈机器人鲁棒自适应控制.pdf

  2. 全局稳定的PD+前馈机器人鲁棒自适应控制pdf,全局稳定的PD+前馈机器人鲁棒自适应控制1期 代萩等;全局稳定的PD十前馈机器人鲁棒自适应控制 3全局稳定的PD十前馈鲁棒自适应控制 3.1忽略摩擦力和外部扰动的情形 当忽略摩擦力和外部扰动时,机器人的动力学模型变为 (q)十C(q,qq+G(q) 2 对(2)式的模型,本文提出如下综合的全局收敛PD+前馈自适应控制策略 T=Y(f1,…,f5)-Ke-K+l (3a) Y(f1,…,f5)=M(f1)4+C(f2,∫3)∫+G(∫) (3b) k

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-14
    • 文件大小：603kb
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 基于自适应深度检测的工控安全防护系统设计

  2. 为了解决工控防火墙及其他网络防护设备在接口流量过大、资源占用过多时，容易成为响应瓶颈的问题，研究一种基于自适应深度检测的工控安全防护系统。系统安装在被保护设备的上游，实现对工控协议的识别和深度解析，以及工控网络协议的深度检测过滤，并根据工控现场网络状态自适应动态调整深度检测算法级别。系统能够处理目前比较流行的各种工控协议，并对之进行深度解析，对工控现场网络起到保护作用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：177kb
    • 提供者：weixin_38587509

  1. 干扰约束下的认知无线电传输链路自适应算法

  2. 针对干扰约束下的认知无线电传输链路自适应算法开展研究，基于OFDM的认知用户与主用户共存，认知用户在保证对主用户干扰容限的前提下执行子载波与功率分配，以树形分支贪婪算法为基础，引入功率余量因子和干扰余量因子并通过比较余量因子相对大小来选择子载波，通过减小分支数以降低算法复杂度。仿真结果表明，改进的树形分支贪婪算法获得的系统容量与最优分配算法基本一致，但复杂度明显降低。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：522kb
    • 提供者：weixin_38751177

  1. 一种自适应加权能量检测超宽带接收机

  2. 能量检测（ED）接收机由于具备结构简单、易于实现的特点，已经成为非相干超宽带通信系统的两大主流接收机技术之一。为了抑制噪声以提高误码性能，加权ED接收机作为传统ED接收机的一种改进方案被提出。主要研究了加权ED接收机的自适应实现问题，即利用自适应算法来逼近加权系数的最优解，进而实现自适应信号检测。采用的自适应算法为归一化最小均方（NLMS）算法。利用NLMS 算法进行自适应迭代以优化加权系数，从而避免了信道估计和矩阵分析；分析比较NLMS算法在不同步长值下的收敛性能和自适应加权ED接收机在不同加

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：420kb
    • 提供者：weixin_38713061

  1. 基于改进的自适应回归时序模型故障诊断

  2. 汽车变速箱的故障诊断工作比较复杂,由于传统的诊断方法已不能满足复杂的故障现象,文中提出了一种基于改进的自适应回归时序模型故障诊断方法;方法采用了基于时间序列故障诊断技术,首先测取工作环境下的振动信号,然后建立被诊断对象的时间序列数学模型,最后用信息距离判别法诊断出故障类型,提高了诊断效率;最后在变速箱进行了实验研究;选 用 型 号 为621B40型ICP加速度传感器测取变速箱的振动信号,通过设置模型参数 (n,m)来模拟故障检测,实验分析表明,提出的算法可以有效地识别变速箱系统中不同严重程度的故

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：325kb
    • 提供者：weixin_38616330

  1. 自适应差分进化的新型混合多目标免疫算法

  2. 在本文中，我们提出了一种新的具有自适应差分进化的混合多目标免疫算法，称为ADE-MOIA，其中将差分进化（DE）引入多目标免疫算法（MOIA）结合了它们各自的优势，从而增强了解决各种MOP的鲁棒性。 在ADE-MOIA中，为了有效地将DE与MOIA配合，我们提出了一种新颖的自适应DE算子，其中包括一种合适的父代选择策略和一种新颖的自适应参数控制方法。 在进行DE操作时，分别从当前进化和优势种群中选出两个亲本，以提供正确的进化方向。 此外，根据后代的进化进展和成功率，DE算子中的交叉率和比例因子会

  3. 所属分类：其它

  1. MPEG-DASH上的足球视频语义自适应方案

  2. 近年来，已经对体验质量（QoE）进行了研究，并证明它既影响用户的视觉质量又影响感知质量，而感知质量意味着应该以最佳质量来满足用户对个性化内容的要求。 也就是说，在资源受限的流传输场景中，需要为拥有用户感兴趣的内容（例如重点内容）的那些细分分配更多的网络资源。 但是，所有现有的基于HTTP的自适应方法都只根据有限的网络资源或能源来关注内容不可知的比特率自适应，因为它们忽略了一些重要段上的用户感知语义，这些重要段上的质量比普通段上的质量差从而损害整体QoE。 在本文中，我们为MPEG-DASH服务提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：839kb
    • 提供者：weixin_38674050

  1. 动态自适应ANP算法及其在铝电解槽电场模拟中的应用

  2. 摘要：区域划分（RP）是有限元并行计算（FEPC）的关键技术，其性能对分析和计算的整个过程具有决定性的影响。 给出了三维有限元模型（RPM）中RP方法的性能评价指标。 以铝电解槽（ARC）的电场为研究对象，对Al-NASRA和NGUYEN分区（ANP）算法以及多级分区（MLP）方法这两种经典的RP方法的性能进行了研究。分析和比较。 比较结果表明，ANP算法具有良好的性能，但在大规模模型中，ANP算法的计算时间显着增加。 这是因为ANP算法仅基于最小权重确定一个节点，并且在每次迭代期间仅将连接到该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：941kb
    • 提供者：weixin_38741030

  1. 点目标下基于变形镜本征模式的无波前传感器自适应光学系统

  2. 针对点目标提出了基于变形镜(DM)本征模式的无波前传感器自适应光学校正方法并进行了仿真和实验研究。由DM 的影响函数矩阵推导出一组符合导数正交关系的DM 本征模式代替传统的Lukosz模式。基于远场光斑的均方半径建立评价函数，利用DM 本征模式系数与评价函数之间的关系求解出各阶模式所需的校正量。通过仿真比较了上述两种模式的校正精度，分析了模式偏置系数对校正精度的影响，给出了算法对不同大小像差的闭环校正结果。基于37单元DM 搭建了实验系统，实验结果表明算法可以有效校正低阶像差，且采用DM 本征模

  3. 所属分类：其它

  1. 基于自适应运动直方图的运动车辆检测

  2. 作为计算机视觉中的重要主题之一，移动车辆分割引起了研究人员的极大关注。 但是，动态场景中的干扰运动对象阻碍了鲁棒的检测。 在本文中，我们解决了动态场景中移动车辆分割的问题。 基于动态背景和运动车辆的独特运动特性，我们提出了一种用于运动车辆分割的自适应运动直方图。 所提出的算法包括两个过程：自适应背景更新和基于运动直方图的车辆分割。 在自适应背景更新过程中，我们利用了场景的光照变化，并提出了一种新的背景演化方法。 在基于运动直方图的车辆分割过程中，根据场景中的运动信息来维护和更新自适应运动直方图，

  3. 所属分类：其它

  1. 图像和视频中级分析-使用自适应极性变换的图像配准

  2. 图像配准是许多图像处理应用程序中必不可少的步骤，这些应用程序需要来自多个图像的视觉信息以进行比较，集成或分析。 最近，研究人员已经引入了使用对数极坐标变换（LPT）的图像配准技术，以实现其旋转和缩放不变性。 但是，它受到采样不均匀的困扰，这使其不适用于注册图像被更改或遮挡的应用。 受LPT的启发，本文提出了一种新的配准算法，该算法解决了传统LPT的问题，同时保持了缩放和旋转的鲁棒性。 我们介绍了一种新颖的自适应极坐标变换（APT）技术，该技术可以对笛卡尔坐标中的图像进行均匀有效的采样。 将APT

  3. 所属分类：其它

  1. 偏振模色散自适应补偿系统对调制码型的适应性分析

  2. 偏振模色散(PMD)的自适应补偿已经得到了比较深入的研究。在实验中采用偏振度作为取样反馈信号, 粒子群优化算法(PSO)作为反馈控制算法, 比较了偏振模色散自适应补偿系统对于不同码型的补偿效果。结果表明, 传输信号质量严重恶化的情况下, 补偿之后, 对于不同的传输码型, 接收信号的误码率都可以达到一般光纤通信系统的基本要求(10-9), 说明了PMD自适应补偿系统对于各种调制码型都具有良好的补偿效果, 还可以看出, NRZ码相对于其他码型有较高的功率代价, 而RZ50码型在补偿系统中的接收性能最

  3. 所属分类：其它

  1. 基于神经网络的自适应光学系统变形镜控制电压预测方法

  2. 介绍了在校正大气湍流畸变波前像差的自适应光学系统中,基于神经网络技术对变形镜控制电压进行预测以减少自适应光学系统中时间延迟误差的方法。对受横向风影响的大气湍流畸变波前数据,利用数值仿真方法,研究了基于二阶学习算法的二层反向传播(BP)神经网络对自适应光学系统变形镜控制电压进行超前预测的方法,讨论了回溯帧数及学习速率对预测效果的影响,并与采用最小递归二乘(RLS)算法预测时的效果进行了比较。对比结果表明,基于二阶学习算法的二层BP神经网络预测方法比基于RLS算法的预测方法能更有效地降低系统由伺服延

  3. 所属分类：其它

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