注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 数字信号自适应滤波M编程

  2. 应用自适应算法编程，在Matlab中实现，值得参考！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-17
    • 文件大小：104kb
    • 提供者：qianchangfeng

  1. 智能天线自适应LMS算法方面的代码

  2. 对智能天线自适应LMS算法部分进行仿真， 假设具有8个天线阵元，文件名为：intant.m

  3. 所属分类：其它

  1. 自适应控制_程序m文件

  2. LQG自校正器的算法，使用LQG自校正控制器的系统，未使用LQG自校正控制器的系统，实验要求和MATLAB的m文件程序。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-03
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：lilian_lilith

  1. 自适应算法.m

  2. 自适应算法，matlab，很好用，分享给大家

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-13
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：hzp1560

  1. 基于色彩分割和自适应窗口的快速立体匹配（PDF论文）

  2. 针对现有立体匹配算法难以兼顾匹配精度和速度的不足 ,提出了一种基于联合匹配代价的局部方法。首先 ,根据视差在同一色彩分割区域内平滑变化的假设 ,提出了一种利用参考图像和目标图像的色彩分割信息获得的基于任意形状和大小支持区域的匹配代价;然后在 RGB色彩空间中 ,通过由窗口内的平均匹配误差、误差方差及较大窗口的偏向误差构成的窗口选择评价函数 ,获得基于自适应矩形窗口的匹配代价;最后 ,将这两种匹配代价进行有机的结合构成联合匹配代价 ,并通过局部优化方法获得稠密视差图。采用 M iddlebury

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-18
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_36165459

  1. 自适应控制算法-matlab编程实现

  2. 包含3个.m文件，分别实现M序列生成、广义最小方差算法、自适应控制算法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-05-10
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：csdn_xcs

  1. 改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法（含单目标和多目标优化）

  2. 文档中包含： A_Genetic_Revised_Adap.M文件：为改进的自适应遗传算法（单目标优化）； A_Genetic_Revised_Adap_Multi.M文件：为改进的自适应遗传算法（多目标优化）； AA_Genetic_Revised_Adap_hybrid_F_Swarm.M文件，为改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法（单目标优化） AAA_Multi_Genetic_Revised_Adap_hybrid_F_Swarm.M文件，为改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-02
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：qq_24803925

  1. lms自适应算法-cor.m

  2. lms自适应算法-cor.m LMS算法       全称 Least mean square 算法。中文是最小均方算法。 　　感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的，并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题：不能推广到一般的前向网络中；函数不是线性可分时，得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适应理论时提出的LMS算法，由于其容易实现而很快得到了广泛应用，成为自适应滤波的标准算法。       这是我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：695byte
    • 提供者：weixin_39841848

  1. lms自适应算法-lms.m

  2. lms自适应算法-lms.m LMS算法       全称 Least mean square 算法。中文是最小均方算法。 　　感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的，并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题：不能推广到一般的前向网络中；函数不是线性可分时，得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适应理论时提出的LMS算法，由于其容易实现而很快得到了广泛应用，成为自适应滤波的标准算法。       这是我

  3. 所属分类：其它

  1. lms自适应算法-main.m

  2. lms自适应算法-main.m LMS算法       全称 Least mean square 算法。中文是最小均方算法。 　　感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的，并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题：不能推广到一般的前向网络中；函数不是线性可分时，得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适应理论时提出的LMS算法，由于其容易实现而很快得到了广泛应用，成为自适应滤波的标准算法。       这是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：644byte
    • 提供者：weixin_39841882

  1. lms自适应算法-snr.m

  2. lms自适应算法-snr.m LMS算法       全称 Least mean square 算法。中文是最小均方算法。 　　感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的，并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题：不能推广到一般的前向网络中；函数不是线性可分时，得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适应理论时提出的LMS算法，由于其容易实现而很快得到了广泛应用，成为自适应滤波的标准算法。       这是我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：243byte
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 基于自适应分类的井下移动节点无线定位算法

  2. 针对井下移动节点无线定位算法,在能量计算定位算法的基础上,设计了一种自适应分类选择的3点定位算法。算法将任意单点位置采集的N个点中能量距离信息通过排序的方法分类,将相似类中具有特征性强的保留并自适应选择3个特征强的位置点,再通过3个信标点定位算法获取目标点的准确位置。仿真计算了最小响应功率与路径损耗系数这2个重要参数对能量计算的影响。对不同环境下3个未知目标节点进行定位测试,测距结果显示随着距离的增大,测距精度降低,但在100 m范围内测距误差均低于4%。经3点定位算法分析计算后,被测目标的坐标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：191kb
    • 提供者：weixin_38658405

  1. 基于SAPSO-BP神经网络的井下自适应定位算法

  2. 针对基于传统BP神经网络的井下定位算法存在收敛速度慢、易形成局部极值、在煤矿井下强时变性电磁环境中定位误差大等问题，提出了一种基于模拟退火思想的粒子群优化算法加BP神经网络（SAPSO-BP）的井下自适应定位算法。采用SAPSO算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，以加快训练收敛速度，使之到达全局最优；通过安装在井下巷道中的无线校准器采集目标点接收信号强度指示（RSSI）值，采用自适应动态校准方法对RSSI值进行实时校准，以减小强时变性电磁环境对定位精度的影响；最后利用SAPSO-BP神经网络估

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：782kb
    • 提供者：weixin_38595356

  1. 全局稳定的PD+前馈机器人鲁棒自适应控制.pdf

  2. 全局稳定的PD+前馈机器人鲁棒自适应控制pdf,全局稳定的PD+前馈机器人鲁棒自适应控制1期 代萩等;全局稳定的PD十前馈机器人鲁棒自适应控制 3全局稳定的PD十前馈鲁棒自适应控制 3.1忽略摩擦力和外部扰动的情形 当忽略摩擦力和外部扰动时,机器人的动力学模型变为 (q)十C(q,qq+G(q) 2 对(2)式的模型,本文提出如下综合的全局收敛PD+前馈自适应控制策略 T=Y(f1,…,f5)-Ke-K+l (3a) Y(f1,…,f5)=M(f1)4+C(f2,∫3)∫+G(∫) (3b) k

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-14
    • 文件大小：603kb
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 面向车间布局的自适应LANDMARC算法

  2. 在车间定位中，运用基于有源射频识别校验的动态定位（LANDMARC）算法时，由于车间障碍物引起的多径效应和边界处参考标签数量不足，算法无法正确选择参考标签中的最近邻，对此，提出一种面向车间布局的自适应LANDMARC算法。首先引入对数距离路径损耗模型处理RFID读写器接收信号强度指示（RSSI），再通过对比法筛选出参考标签有效值以及插值法在边界插入虚拟标签。对比传统LANDMARC算法，将定位平均误差从0.39 m降低到0.16 m，证明了自适应LANDMARC算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：563kb
    • 提供者：weixin_38539705

  1. 基于改进的自适应回归时序模型故障诊断

  2. 汽车变速箱的故障诊断工作比较复杂,由于传统的诊断方法已不能满足复杂的故障现象,文中提出了一种基于改进的自适应回归时序模型故障诊断方法;方法采用了基于时间序列故障诊断技术,首先测取工作环境下的振动信号,然后建立被诊断对象的时间序列数学模型,最后用信息距离判别法诊断出故障类型,提高了诊断效率;最后在变速箱进行了实验研究;选 用 型 号 为621B40型ICP加速度传感器测取变速箱的振动信号,通过设置模型参数 (n,m)来模拟故障检测,实验分析表明,提出的算法可以有效地识别变速箱系统中不同严重程度的故

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：325kb
    • 提供者：weixin_38616330

  1. M-RADM速率自适应算法在瑞利衰落信道的适用性分析

  2. 针对速率自适应算法RADM在瑞利衰落信道下吞吐量低、适用性差的问题,提出了M-RADM算法。通过改变速率决策规则并实时修正统计窗口时间,使短期速率调整机制和长期速率调整机制有效配合,合理地调整了速率。仿真结果表明,在瑞利平坦衰落信道下,M-RADM算法在满足一定误码性能的同时提高了吞吐量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：869kb
    • 提供者：weixin_38750761

  1. 基于自适应Nystrm采样的大数据谱聚类算法

  2. 面对结构复杂的数据集,谱聚类是一种灵活而有效的聚类方法,它基于谱图理论,通过将数据点映射到一 个由特征向量构成的低维空间,优化数据的结构,得到令人满意的聚类结果.但在谱聚类的过程中,特征分解的计算 复杂度通常为O(n3),限制了谱聚类算法在大数据中的应用.Nyström 扩展方法利用数据集中的部分抽样点,进行近似 计算,逼近真实的特征空间,可以有效降低计算复杂度,为大数据谱聚类算法提供了新思路.抽样策略的选择对 Nyström 扩展技术至关重要,设计了一种自适应的Nyström 采样方法,每个数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：718kb
    • 提供者：weixin_38694674

  1. M-Charm速率自适应算法在瑞利平坦衰落信道的性能分析

  2. 针对Charm(channel-aware rate selection algorithm)算法在瑞利平坦衰落信道下误码率性能较差的问题,提出了M-Charm(modified Charm)速率自适应算法。该算法基于Charm算法,通过调整信噪比估计参数,增加差值补偿机制,以提高信道估计的准确性,进而降低了误码率。在瑞利平坦衰落信道模型下的仿真结果表明,M-Charm算法不仅保持了较好的吞吐量性能,而且大大改善了误码率性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：353kb
    • 提供者：weixin_38698863

  1. 具有自适应成像功能的荧光显微内窥术

  2. 研制了一种用于体内成像诊断和光动力学治疗的荧光显微内窥术，可根据探测的荧光信号强度，采用反馈算法快速调节不同成像区域的激发光强度，获取高信噪比、大动态范围的荧光图像, 实现交互式荧光诊断与光动力学治疗分析。根据反馈的治疗效果，自适应地连续实时调整光剂量，获得最佳的光动力学治疗结果。激发光强度的动态调整由计算机控制数字微镜器件的开关状态及驻留时间来实现。荧光显微内窥镜的外径尺寸为8 mm，工作长度为250.3 mm，可装配在腹腔镜管鞘中，适用于体内病灶的显微成像诊断。实验结果表明，显微成像视场为

  3. 所属分类：其它

« 12 3 4 5 6 »