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搜索资源列表

  1. 基于小波变换和自适应直方图均衡的红外图像增强

  2. 摘 要： 针对实际应用中红外图像的对比度较低、 存在噪声的缺点， 结合人的视觉特征 ， 在已有图像增强方法的基础上， 采用小波变换与 自适应直方图均衡相结合的方法对红外图像进行增强．该方法不但解决了红外图像对 比度低的问题 ， 而且降低 了噪声， 突出了图像细节． 关键词 ： 红外 图像 ；小波变换 ；自适应直方 图均衡

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-24
    • 文件大小：374784
    • 提供者：xiyue122

  1. 一种新的红外图像自适应增强算法

  2. 该文献通俗易懂，对于学习数字图像增强很有帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-23
    • 文件大小：287744
    • 提供者：xihe828626

  1. 一种自适应红外图像增强技术

  2. 一种自适应红外图像增强技术，提出了一种红外图像增强的技术

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-02-08
    • 文件大小：333824
    • 提供者：pxl1986

  1. 红外与可见光图像自适应融合源代码

  2. 针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于 DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数 特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值;对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为 融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明:与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示 了源图像中的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-20
    • 文件大小：18432
    • 提供者：yangdonghui1987

  1. 小波变换图像增强相关文献

  2. 多尺度小波梯度图像增强方法；基于多尺度小波的图像增强改进算法的应用研究；基于多小波变换的图像增强问题研究；基于多小波变换与图像融合的图像增强方法；基于二维离散小波的成像测井图像增强；基于反对称双正交小波重构的图像增强方法；基于频率域_小波变换和神经网络的真彩图像增强算法研究；基于双树复小波变换的图像增强方法；基于小波变换的低对比度图像增强方法；基于小波变换的地震图像增强方法研究与应用；基于小波变换的图像增强研究；基于小波多尺度的图像增强新算法；基于小波非线性外推的图像增强方法；基于小波分析和伪

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-29
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：ashura_sky

  1. 研究论文-改进的直方图均衡化和NSCT变换的红外图像增强.pdf

  2. 针对红外图像对比度低、噪声大等特点,提出一种基于改进的直方图均衡化和NSCT变换(nonsub sampled contourlet transform)相结合的的红外图像增强方法。首先对红外图像进行NSCT变换,得到多尺度多方向的高频子带系数和一个低频子带系数。高频子带首先采用自适应降噪函数降低高频系数的噪声同时很好地保护边缘信息,然后采用非线性增益函数调整高频分量;在低频分量上采用改进的直方图均衡化方法进行增强。最后经NSCT逆变换得到增强图像。实验结果表明,提出的算法可以有效地提高红外图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：538624
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 图像自适应分段线性拉伸算法的FPGA设计

  2. 为改善红外图像的视觉效果和后续处理质量,需要对图像进行增强处理。在此介绍并实现了一种空间域图像增强算法,自适应分段线性拉伸算法。首先简要分析算法原理,对该算法基于Xilinx公司XC4VLX15系列FPGA的实现方法进行了研究,以兼顾系统实时性和集成度为目的,提出灰度直方图统计和拉伸运算等关键模块的解决方案。通过试验结果分析,对压缩因子的选取提出建议。该设计的输出延迟仅为62.5 ns,且具有实现简单、集成度高、功耗低等优点,适合在精确制导武器和导航系统中应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-27
    • 文件大小：92160
    • 提供者：weixin_38531017

  1. 红外与可见光图像自适应融合源代码

  2. 针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于 DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数 特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值;对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为 融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明:与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示 了源图像中的边

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-07
    • 文件大小：18432
    • 提供者：yanwx

  1. 消除阶梯效应与增强细节的变分Retinex红外图像增强算法

  2. 提出一种消除阶梯效应与增强细节的变分Retinex红外图像增强新算法。将高斯曲率正则项应用到变分Retinex模型的构建中,采用一阶微分对模型添加细节增强约束项,实现细节信息的自适应增强。结合邻域差分,引入曲率滤波方法对变分模型求取最优解。实验结果表明,与采用其他变分Retinex方法相比,采用新算法处理后的图像在定量评价指标上优于对比算法。新算法能消除阶梯效应,增强图像的细节和视觉效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38603924

  1. 亮度保持和细节增强的红外图像增强方法

  2. 针对红外图像对比度低和细节信息少的特性，提出一种能保持亮度和增强细节的方法。改进的自适应双边滤波将图像分成基本层和细节层，在基本层利用基于高斯混合模型的直方图规定化实现亮度保持，在细节层利用人眼视觉特性自适应选取增强函数来增强较弱细节并保护原图像中的清晰边缘不失真，再恢复到原来灰度空间。研究结果表明：该算法可保持整体明暗视觉效果，同时，原图像中较暗和较亮处的细节都可得到有效增强.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38624914

  1. 具有学习功能的红外图像增强

  2. 由于成像环境的变化和红外成像传感器的局限性，红外图像通常具有一些缺点：对比度低，细节少和边缘不清晰。 因此，为了促进红外成像技术的应用，必须提高红外图像的质量。 为了自适应地增强图像细节和边缘，我们在提出的图像增强方案下提出了一种红外图像增强方法。 一方面，假设高质量图像比低质量图像具有更明显的结构奇异性，我们提出了一种依赖于结构特征提取的图像增强方案。 另一方面，不同于当前基于深度学习网络的图像增强算法，该算法试图训练和构建端到端映射以提高图像质量，我们分析了堆叠稀疏去噪自动编码器中第一层的重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：786432
    • 提供者：weixin_38660802

  1. 使用小波框的红外图像自适应增强

  2. 红外成像传感器对成像环境的变化敏感，这可能会影响图像质量并模糊红外图像的边缘。 因此，有必要增强红外图像。 为了提高图像的对比度并自适应地增强图像结构（例如边缘和细节），本文提出了一种在小波变换域中的新型红外图像增强算法。 为避免在高原区域过度增强强边缘和放大噪声，我们基于高频分量的结构信息来线性增强高频分量的细节，并通过对低频分量进行不均匀的照明校正来改善全局图像对比度。 然后，我们将处理后的低分量和高分量转换为空间域，以获得最终的增强图像。 实验结果表明，该算法可以很好地增强红外图像的细节，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38746574

  1. 基于去雾模型的红外图像对比度增强

  2. 为实现室外模糊红外图像对比度增强，提出一种基于去雾模型的红外图像增强方法。结合红外图像特点，对可见光去雾增强方法进行改进优化。采用三级高斯金字塔分解扩展实现图像快速均值滤波，获取透射率粗估计；通过图像统计信息自适应细化透射率，恢复出无雾图像；针对无雾图像整体亮度较暗现象，进一步采用背景抑制的分段对比度增强。实验结果表明：增强后图像细节信息突出，层次感丰富，人眼视觉效果良好。客观测评结果表明，该算法能有效增强红外图像对比度。嵌入式平台测试耗时28ms，可以实现实时红外图像增强处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38723699

  1. 基于子带分解多尺度Retinex的红外图像自适应细节增强

  2. 为实现高动态范围红外图像压缩和高亮区与阴影区细节增强，提出一种基于子带分解多尺度Retinex自适应细节增强方法。利用子带分解多尺度Retinex 获取三个独立光谱子带；利用引导滤波将各子带分为细节层和基础层；之后依据子带特性设计细节增强权值基函数，自适应实现红外图像细节增强；针对输出图像平滑区灰度不均匀特点，自适应求取Gamma 曲线实现灰度映射。实验结果表明：经本文算法处理后图像阴影区与高亮区细节得到明显增强，全局视觉效果良好。客观测评结果表明：本文算法有效增强图像细节信息，并且与经典基于双

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38747592

  1. 基于自适应遗传算法的变电站红外图像模糊增强

  2. 基于自适应遗传算法的变电站红外图像模糊增强

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38651286

  1. 基于最优映射曲线的红外图像动态范围压缩和对比度增强方法

  2. 针对传统红外图像动态范围压缩和对比度增强方法对原始图像信息保留不足的缺点，提出了一种基于最优映射曲线的红外图像动态范围压缩和对比度增强方法。利用自适应高斯核函数卷积原始红外图像的直方图，用平滑后直方图的一阶导实现原始直方图灰度分割，用分割结果计算得到最优的非线性映射曲线参数，得到增强后的低动态范围图像。对大量的红外图像进行了实验并对增强效果进行了定性和定量评价。结果表明，相较于目前已有的方法，该方法在最小化图像增强前后均方误差的同时，明显改善了图像的整体视觉效果；该方法处理速度快、自动化程度高，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38731479

  1. 消除阶梯效应与增强细节的变分Retinex红外图像增强算法

  2. 提出一种消除阶梯效应与增强细节的变分Retinex红外图像增强新算法。将高斯曲率正则项应用到变分Retinex模型的构建中，采用一阶微分对模型添加细节增强约束项，实现细节信息的自适应增强。结合邻域差分，引入曲率滤波方法对变分模型求取最优解。实验结果表明，与采用其他变分Retinex方法相比，采用新算法处理后的图像在定量评价指标上优于对比算法。新算法能消除阶梯效应，增强图像的细节和视觉效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38669093

  1. 结合PCNN分割和模糊集理论的红外图像增强

  2. 为了克服天空背景对红外图像增强处理的干扰、更好地凸显图像中的目标，提出了一种结合脉冲耦合神经网络（PCNN）分割和模糊集理论的红外图像增强方法。利用PCNN将图像分割成天空背景区域和目标区域，之后对目标区域利用变分Retinex处理以获得反射图像，并对该反射图像进行基于岭型分布的自适应模糊增强,将自适应增强后的反射图像与照射图像进行融合，将融合后的目标区域的局部均值赋值给天空背景区域，重构得到增强后的图像。实验结果证明，该方法解决了已有算法中出现的天空区域噪声放大问题，增强后的图像具有更高的对比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38649091

  1. 基于碟形宇宙算法的电路板红外图像增强研究

  2. 采用碟形宇宙算法提升电路板红外图像的增强效果。建立碟形宇宙拓扑结构以及宇宙间信息流过程，利用多宇宙之间的信息流移民策略，使各个宇宙链路之间进行双向移民。通过自适应非完全Beta函数实现对电路板红外图像不同灰度段的增强，利用电路板红外图像增强质量评价函数作为碟形宇宙算法的适应度函数，并给出了算法流程。仿真结果显示碟形宇宙算法对电路板红外图像增强结果较好，增强后的图像清晰，其检测性能分析表明图像信息二维熵、对比度测量指标较优。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38733597

  1. 基于弱小红外目标的图像增强研究

  2. 海天背景下远距离拍摄的红外图像目标模糊、灰度不均匀而且噪声复杂，严重影响图像中目标识别与判读。文中提出了一种基于自适应直方图均衡化、比特平面重建以及对比度拉伸相结合的红外目标细节增强方法。实验结果证明，文中方法增强后的图像，目标与背景对比度增强，能够完整检测出复杂海天背景下的弱小目标。与传统方法相比，该方法更有利于海面目标红外图像的识别与判读。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：788480
    • 提供者：weixin_38623080
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