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  1. 软件工程-理论与实践(许家珆)习题答案

  2. 习 题 答 案 习题一答案 一、选择题 1. 软件的主要特性是(A B C)。 A) 无形 B) 高成本 C) 包括程序和文档 　　D) 可独立构成计算机系统 2. 软件工程三要素是(C D)。 A) 技术、方法和工具　 B) 方法、工具和过程　 C) 方法、对象和类　 D) 过程、模型、方法 3. 包含风险分析的软件工程模型是(A)。 A) 螺旋模型 B) 瀑布模型 C) 增量模型 D) 喷泉模型 4. 软件工程的主要目标是(C)。 A) 软件需求 　B) 软件设计　 C) 风险分析 　D)

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-01-12
    • 文件大小：296kb
    • 提供者：fengjliang2009

  1. 密度和有效性指标的自适应模糊C-均值算法

  2. FCM算法作为基于目标函数的模糊聚类算法中最经典的算法之一，在实际应用中得到了深入的研究，但FCM算法需要人为给定分类数C，因此破坏了聚类的无监督性。针对FCM算法的不足，提出了利用密度指标确定初始聚类数目上限Cmax，并且对有效性指标进行了改进，计算对于(1，Cmax]中的每一个c对应的有效性函数值，根据有效性评判，确定最佳聚类数，实现了自动得到最佳分类数的算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：339kb
    • 提供者：weixin_38724663

  1. 自适应聚类算法的聚类有效性指标

  2. 自适应聚类算法的聚类有效性指标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：377kb
    • 提供者：weixin_38740827

  1. 基于混合蛙跳与阴影集优化的粗糙模糊聚类算法

  2. 针对粗糙模糊聚类算法对初值敏感、易陷入局部最优和聚类性能依赖阈值选择等问题, 提出一种混合蛙跳与阴影集优化的粗糙模糊聚类算法(SFLA-SRFCM). 通过设置自适应调节因子, 以增加混合蛙跳算法的局部搜索能力; 利用类簇上、下近似集的模糊类内紧密度和模糊类间分离度构造新的适应度函数; 采用阴影集自适应获取类簇阈值. 实验结果表明, SFLA-SRFCM 算法是有效的, 并且具有更好的聚类精度和有效性指标.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：447kb
    • 提供者：weixin_38555019

  1. 基于增广输入变量的T-S 模糊模型建模

  2. 针对现有T-S 模糊模型建模精度与计算效率之间的矛盾, 提出一种利用增广输入变量进行T-S 模糊模型建模的方法. 对输入变量进行多项式增广处理后, 以核模糊?? 均值聚类算法配合聚类评价指标自适应获得最佳聚类数及相应的模糊划分, 并通过递推最小二乘计算得出T-S 模糊模型的后件参数. 提出可利用后件参数反推断前件结构的方法来快速有效地确定前件结构. 最后通过仿真验证了上述方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：243kb
    • 提供者：weixin_38620741

  1. 基于仿射传播聚类算法的广义负荷稳态特性建模及其应用

  2. 大规模可再生新能源并网增加了网络节点功率流向的不确定性，使节点的源、荷特性不再清晰，给广义负荷建模带来了新的挑战。因此提出一种基于仿射传播（AP）聚类算法的广义负荷稳态特性聚类方法。对广义负荷节点根母线功率数据进行特征分析，利用动力学的波动强度理论选取功率波动序列的最小时间长度。以时段内各最小时间长度的样本波动强度序列以及时段内样本数据数字特征为指标构造日时段特征向量，并以该特征向量为聚类指标，应用AP聚类算法自适应调整建模数据的聚类数和聚类中心。通过引入概率信息的广义负荷建模方法对各聚类类别样

  3. 所属分类：其它