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  1. 小波多分辨率分析及其在自适应消噪中的应用

  2. 针对自适应消噪中存在的问题 ,提出一种基于小波多分辨率分析的自适应消噪算法 ,利用小波多分辨率分析理论 ,把信号和噪声正交分解于不同的频率范围中,从而减少了自适应滤波器的阶数 ,提高了算法的收敛速度和稳定性。选择若干不同频率尺度上信号作线性组合 ,对组合后的信号进行自适应谱线增强 ,保存了信号的高频信息。仿真实验结果证实了该算法的正确性 ,且在实际消噪应用中取得 良好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-08
    • 文件大小：669kb
    • 提供者：xujie692419

  1. dsp课程设计 自适应滤波器

  2. 随着微电子技术和计算机技术的迅速发展，具备了实现自适应滤波器技术的各种软硬件条件，有关自适应滤波器的新算法、新理论和新的实施方法不断涌现，对自适应滤波的稳定性、收敛速度和跟踪特性的研究也不断深入，这一切使该技术越来越成熟，并且在系统辨识、通信均衡、回波抵消、谱线增强、噪声抑制、系统模拟语音信号处理、生物医学电子等方面都获得了广泛应用口。自适应滤波器实现的复杂性通常用它所需的乘法次数和阶数来衡量，而DSP强大的数据吞吐量和数据处理能力使得自适应滤波器的实现更容易。目前绝大多数的自适应滤波器应用是

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2015-06-29
    • 文件大小：309kb
    • 提供者：u014377108

  1. 自适应滤波(讲述自适应滤波的一些算法)

  2. 常用的自适应滤波技术有：最小均方（LMS）自适应滤波器、递推最小二乘（RLS）滤 波器、格型滤波器和无限冲激响应（IIR）滤波器等。这些自适应滤波技术的应用又包括： 自适应噪声抵消、自适应谱线增强和陷波等。现在，已经有许多信号处理书籍全面介绍了自 适应滤波技术。考虑到生物医学工程专业大三本科生的学习基础，本章首先介绍最小均方 （LMS）自适应滤波器原理，在此基础上介绍自适应噪声抵消器及其生物医学应用.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-20
    • 文件大小：723kb
    • 提供者：frank4000

  1. 数字式声纳设计原理

  2. 一、理论分析全面系统 全书开篇介绍了信号处理理论的两大基石：信号和系统理论，以及声纳检测理论，并运用概率论、统计数学与信息论知识，将上述理论建立在严谨的理论框架之内。 二、取材新颖、图文并茂 作者从实用的角度出发，选择已被证明对声纳有实用价值或者有潜在应用前景的技术予以介绍，并辅以如维纳滤波、卡尔曼滤波、自适应线谱增强等理论与技术实现方法。书中配备了大量图表和实例，以便于读者理解和运用理论解决实际问题。 三、结构严谨、注重创新 本书为解决声纳设计中的实际问题，发展了一系列在主、被动声纳中行之有

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-03-25
    • 文件大小：67mb
    • 提供者：senticosus

  1. 5G无线技术架构

  2. 5G无线技术架构 引言 场景与技术需求 5G无线技术路线 5G空口技术框架 5G无线关键技术 总结 主要贡献单位AT-2◇256无线技术架构白皮书 在过去的三十年里,移动通信经历了从语音多址技术之外,大规模天线、超密集组网和全频 业务到移动宽带数据业务的飞跃式发展,不仪深谱接入都被认为是5G的关键使能技术。此外,新 刻地改变了人们的生活方式,也极大地促进了社型多载波、灵活双工、新型调制编码、终端直通 会和经济的飞速发展。移动互联网和物联网作为(D2D)、全双⊥(又称同时同频全双L)等也 未来移动

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2019-03-23
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：u012735495

  1. DNLMS滤波器的FPGA实现

  2. 自适应滤波器一直是信号处理领域的研究热点之一，经过多年的发展，已经被广泛应用于数字通信、回声消除、图像处理等领域。自适应滤波算法的研究始于20世纪50年代末，Widrow和Hoff等人最早提出最小均方算法(LMS)。算法由于结构简单，计算量小，易于实时处理，因此在噪声抵消，谱线增强，系统识别等方面得到了广泛的应用。为了克服定步长LMS算法中收敛速度、收敛精度及跟踪速度等对步长大小选取相互矛盾的缺点，人们提出了许多变步长LMS算法，但是，当输入信号具有强相关性时，例如语音信号，LMS算法及NLMS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：235kb
    • 提供者：weixin_38750999

  1. EDA/PLD中的一种基于FPGA的自适应谱线增强系统的设计

  2. 0  引  言 　　在信号采集与处理中，常只关心具有较窄带宽和较强周期特征的信号，这时宽带噪声成为必须滤除的有害成分。信号的频谱携带着信源最本质的特征，但是实际采集的信号不可避免地受到宽带噪声或宽带干扰的影响，如何快速、高效地消除这些噪声和干扰，增强目标谱线在信号处理领域具有重要的意义。ALE利用窄带信号的周期性和宽带噪声的弱相关性，能够在信号特征未知的条件下自适应地将信号从噪声中提取出来，广泛应用于目标识别和特征提取中。FPGA因具有高度的设计灵活性、高速的数据处理能力、丰富的片内资源而在数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-05
    • 文件大小：225kb
    • 提供者：weixin_38621565

  1. 单片机与DSP中的DNLMS滤波器的FPGA实现

  2. 0 引  言 　　自适应滤波器一直是信号处理领域的研究热点之一，经过多年的发展，已经被广泛应用于数字通信、回声消除、图像处理等领域。自适应滤波算法的研究始于20世纪50年代末，Widrow和Hoff等人最早提出最小均方算法(LMS)。算法由于结构简单，计算量小，易于实时处理，因此在噪声抵消，谱线增强，系统识别等方面得到了广泛的应用。为了克服定步长LMS算法中收敛速度、收敛精度及跟踪速度等对步长大小选取相互矛盾的缺点，人们提出了许多变步长LMS算法，但是，当输入信号具有强相关性时，例如语音信号，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-07
    • 文件大小：240kb
    • 提供者：weixin_38555616

  1. 自适应双光梳光谱原理分析与实现

  2. 采用自适应双光梳光谱检测方法对乙炔(C2H2)气体在ν1+ν3吸收带部分的P支谱线进行测量，并通过与HITRAN相应数据库的对比，验证了该方法的准确性。从采样定理出发，分析了自适应主动补偿技术的工作机理，并讨论了其高阶信号和带宽的特性。使用非线性光纤对光梳进行200 nm范围的超连续谱展宽，拓展了其宽谱特性。时域信号单次采样时长为600 μs，光谱分辨率达1.09 GHz，光谱更新频率为180 Hz。自适应补偿技术有效解决了自然室温条件下梳齿快漂引起的光谱抖动问题。同时，光梳振荡源重复频率锁定后

  3. 所属分类：其它

  1. 基于FPGA的自适应谱线增强系统设计

  2. 0  引  言 　　在信号采集与处理中，常只关心具有较窄带宽和较强周期特征的信号，这时宽带噪声成为必须滤除的有害成分。信号的频谱携带着信源本质的特征，但是实际采集的信号不可避免地受到宽带噪声或宽带干扰的影响，如何快速、高效地消除这些噪声和干扰，增强目标谱线在信号处理领域具有重要的意义。ALE利用窄带信号的周期性和宽带噪声的弱相关性，能够在信号特征未知的条件下自适应地将信号从噪声中提取出来，广泛应用于目标识别和特征提取中。FPGA因具有高度的设计灵活性、高速的数据处理能力、丰富的片内资源而在数字

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：318kb
    • 提供者：weixin_38699726

  1. 一种基于FPGA的自适应谱线增强系统的设计

  2. 0  引  言 　　在信号采集与处理中，常只关心具有较窄带宽和较强周期特征的信号，这时宽带噪声成为必须滤除的有害成分。信号的频谱携带着信源本质的特征，但是实际采集的信号不可避免地受到宽带噪声或宽带干扰的影响，如何快速、高效地消除这些噪声和干扰，增强目标谱线在信号处理领域具有重要的意义。ALE利用窄带信号的周期性和宽带噪声的弱相关性，能够在信号特征未知的条件下自适应地将信号从噪声中提取出来，广泛应用于目标识别和特征提取中。FPGA因具有高度的设计灵活性、高速的数据处理能力、丰富的片内资源而在数字

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：288kb
    • 提供者：weixin_38717143

  1. DNLMS滤波器的FPGA实现

  2. 0 引  言 　　自适应滤波器一直是信号处理领域的研究热点之一，经过多年的发展，已经被广泛应用于数字通信、回声消除、图像处理等领域。自适应滤波算法的研究始于20世纪50年代末，Widrow和Hoff等人早提出均方算法(LMS)。算法由于结构简单，计算量小，易于实时处理，因此在噪声抵消，谱线增强，系统识别等方面得到了广泛的应用。为了克服定步长LMS算法中收敛速度、收敛精度及跟踪速度等对步长大小选取相互矛盾的缺点，人们提出了许多变步长LMS算法，但是，当输入信号具有强相关性时，例如语音信号，LMS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：322kb
    • 提供者：weixin_38661852

  1. 自适应陷波理论及其在轴承故障诊断中的应用

  2. 滚动轴承故障冲击特征易被工频载波信号淹没，而传统的信号降噪方法对工频干扰不具有针对性，所以将工频陷波理论引入到轴承故障诊断中。由于陷波的窄带滤波特性，其对中心频率及带宽参数变化较为敏感，通过粒子群多参数寻优，以时域峭度最大原则对陷波器中心频率及带宽进行自适应选取，以时域波形匹配方差作为评价指标验证陷波对故障冲击特性的还原能力。试验分析表明自适应陷波可以有效地从工频调制信号中解调出故障冲击特征，对陷波后信号进行包络谱分析，其故障特征谱线得到增强，辅助以集合经验模态分解(EEMD)、变分模态分解(V

  3. 所属分类：其它