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搜索资源列表

  1. 嘟嘟搜索 v8.3.2 加盟式商业智能搜索分站标准增强版.rar

  2. 创新点：首例以网聚人类智能为运营理念，支持联盟搜索的轻量级商业智能搜索（可加盟中心搜索联盟，同时保持一定的独立性）   嘟嘟搜索简要说明： 本决策搜索系统是采用五库（知识/网页库，方法库，模型库，数据库，数据仓库）结构，ASP_VB脚本，本地Access，中心SQL_SERVER数据库的中等粒度以商业智能算法为核心的辅助决策（搜索）解决方案。 适用于中小型信息企业（侧重于信息采集、分析及市场调查等）、商户专属网站的信息采集、站内搜索、特定行业的垂直搜索、舆情、商情实时监控，战略分析和敏感关键词

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 微博网络中舆情观点演变动力学模型的构建与分析

  2. 微博网络中舆情观点演变动力学模型的构建与分析，宋艳双，刘人境，结合微博网络的结构特征和传播机制，对线性阈值模型做了进一步扩展，提出了一种新的度量个体之间交互影响力的方法，并考虑个体对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-29
    • 文件大小：639kb
    • 提供者：weixin_38697979

  1. 舆情传播模型

  2. 非常好，不下你会很后悔的，期刊网上有，有些人下载不方便。

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2013-06-18
    • 文件大小：493kb
    • 提供者：u011112024

  1. 基于微博上信息传播的超网络模型

  2. 由于web2.0的普及和深入,用户的主观能动性在网络信息传播中的重要性大大提升,为了对以微博为代表的新型虚拟社区网络上的信息传播规律进行研究,更好地探讨表达话题和用户两个维度的相互联系和作用,我们选择了超网络的研究方法,利用超图的数学理论,建立了超网络拓扑结构图。最后通过某微博网站的实际数据,观察用户参与度的变化规律,得到应对突发网络舆情应从关键人物入手以*影响*的结论。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：504kb
    • 提供者：weixin_38517892

  1. 热点*话题在交叉社团网络的传播模型

  2. 针对目前话题传播扩散模型研究工作的不足,采用了一个基于交叉社团网络的离散话题传播模型,引入了话题转发概率参数和邻域好友关系因素,揭示了多社团网络对话题传播扩散的影响.研究结果表明:转发概率和交叉结点数量均对话题传播产生了重要影响,与Oversim构建的实验平台相比,该模型能够准确描述话题的实际传播行为.该研究成果为舆情监测领域提供了研究基础.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：298kb
    • 提供者：weixin_38611254

  1. BBS突发舆情分析及基于小世界网络的预测模型

  2. BBS是网络舆情产生和传播的主要场所之一,由于研究手段的匮乏,预测和引导BBS舆情的研究工作仍处于探索阶段。考虑到网络舆情具有突现性,以突现计算的观点将发帖人抽象成Agent。通过设定Agent参数和交互规则,利用小世界网络建立了BBS舆情预测模型。仿真结果表明,在日增回帖数和个人发言数比例这2个重要统计指标上与真实情况同时吻合,说明了模型的合理性和有效性。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于粗糙集和集成学习的BBS网络舆情分类

  2. BBS是网络舆情突发事件产生和传播最重要的场所之一,如何提前发现突发网络舆情是目前网络舆情研究的一个难点和热点问题,目前的研究仍处于探索阶段。利用粗糙集结合集成学习的方法建立网络舆情分类模型,能够在短时间内发现突发网络舆情,为用户和论坛管理人员及时、准确和方便地提取重要的主题信息,以便更好地对论坛进行管理。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于转发效应的自媒体网络舆情扩散

  2. 随着无线网络技术的发展与手机网民人数的激增,以微信、微博等新媒体为平台的自媒体网络舆情逐渐取代传统媒体舆情,成为*场上的主导力量,并对社会的稳定产生了重要影响.基于此,首先界定自媒体网络舆情转发网络的相关概念,论述转发网络的转发效应;然后剖析自媒体网络舆情转发效应的影响因素,构建基于转发效应的自媒体网络舆情扩散模型,并在此基础上,对舆情扩散模型进行了仿真分析.通过仿真分析发现,转发网络中的超级群组是自媒体网络舆情迅速扩散的中心和节点,使得自媒体网络舆情扩散出现了明显的动态舆情级联特征,进而使其

  3. 所属分类：其它

  1. 基于群集动力学和演化博弈论的网络舆情疏导模型

  2. 互联网已经成为公共舆情传播的主要平台,网络舆情的危机疏导问题直接关系到整个社会的安全和稳定,而对网络舆情的活动进行准确分析是网络舆情疏导的重要前提,基于网络舆情在产生和发展过程中所呈现的群体性,本文应用群集动力学和演化博弈论的方法,在研究网络舆情群体流动过程和个体流动过程的基础上,构建了网络舆情疏导模型.通过使用多Agent仿真,应用所提出的模型,寻求在相关约束下的最佳疏导策略,证明了网络舆情疏导模型的有效性.本文的研究成果为有效解决群体危机环境下的网络舆情疏导问题提供理论依据.

  3. 所属分类：其它