航空价格预测 基于收集到的数据的应用程序，包含多个线性回归，以预测您从AWR飞往EWR到LAX的205航班的价格。 authors：怀亚特·蒙大拿州（Wyatt Montana），凯里·麦克马洪（Kerri McMahon） 客户端应用程序与我们的Oracle SQL数据库进行通信以获取存储的信息。 我学到的东西： 与前端应用程序的数据库通信 数据可视化 数据库应用设计

航班价格预测 业务问题 印度的机票价格基于供需模型，监管机构对价格的限制很少。 它通常被认为是不可预测的，并且最近的动态定价方案增加了混乱。 目的是基于历史数据创建一个用于预测航班价格的机器学习模型，该模型可用于为客户以及航空公司服务提供商提供参考价格。 目标 创建机器学习以高精度地预测机票价格。 概述 1）了解数据的形状（直方图，箱形图等） 2）数据清理 3）数据探索 4）特征工程 5）模型的数据预处理 6）基本模型建设 7）模型调整 8）整体模型大厦 9）测试 10）结果

航班价格预测 统一语言 以下是该项目的UML图。 1.活动图 2.用例图 3.部署图 清洁代码开发 1.一致的命名约定 在整个编码过程中，变量和函数均使用驼峰式命名方案。 此外，对于不可变/最终变量，使用全大写方案。 2.模块化 源代码已分为两个模块。 模块“ Analyzer”负责对象识别任务，而模块“ Router”负责路由传入和传出的其余API请求。 3.在更高级别配置数据 所有可配置的数据（例如：目录名称，路径）都已放置在较高级别，从而使值的调整更容易进行调试。 梅里克斯 在Flight

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