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搜索资源列表

  1. 基于贝叶斯网络的数据分析

  2. 尝试将贝叶斯推理应用于实际航班数据分析，建立单机场过站时间BN模型和多机场链式航班过站时间BN模型，从航班延误链式波及反应的角度出发，考虑单架飞机按航班计划顺序执行多班次航班，当前航延误已经发生时，通过对过站时间的调整，减小延误波及。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-01-14
    • 文件大小：439kb
    • 提供者：linlin84

  1. 飞机场的模拟运行代码

  2. 假设一个飞机场有一条跑道，每架飞机花费landingTime分钟着陆，花费takeOffTime分钟起飞，并且平均来说，一个小时内有takeOffRate架飞机起飞，landingRate架飞机着陆。假设飞机在一个随机的时间时刻到达。（航班延误使得随机假设非常合理。）有两种类型的队列：一个等待着陆的飞机队列和一个等待起飞的飞机队列。因为一架飞机在天上盘旋将比一架飞机在地面等待花费更大的代价，所以假设着陆队列中的飞机比起飞队列中的飞机具有更高的优先级。

  3. 所属分类：专业指导

  1. acars-1.60.zip

  2. 显示飞机航线位置,你可以清晰地了解航班和起降机场的情况，对可能发生的航班延误或不正常情况有直观认知.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-22
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：gjshi188

  1. 机器学习论文

  2. 机器学习老师推荐的论文，是关于民航的。基于使用现有的支持向量机解决机场航班延误预警问题存在未充分利用先验知识和 训练需花费大量时间和空间的问题,提出了基于中心约束最小闭包球的加权多类算法。该算 法首先利用先验知识确定一种新的基于相对紧密度的方法计算样本权值并将其融合到支持向 量机中,然后转化为中心约束的最小闭包球进行训练。实验结果表明,该方法比现有的支持向 量机具有更合理的分类面并且训练速度得到大大提高。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-05-21
    • 文件大小：402kb
    • 提供者：u010164616

  1. 贝叶斯 模型

  2. 非常不错的贝叶斯航班延误模型 值得下载哦 绝对有用

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-05-04
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：qq_27923675

  1. 机场延误 遗传算法

  2. 各个飞机由于其飞行情况，乘坐旅客类型，重要程度，旅客对航班延误的耐受度的不同，从而对航班延误的敏感性不同。即有一些航班非常重要，一旦延误一点时间就会造成巨大损失，有一些航班则不那么重要，就算延误一点时间也无伤大雅。由于现有的飞行空间有限，可以通过调整各个航班飞机的起飞次序可以使得航班延误造成的损失（时间和经济）最少。很显然这是可以通过数学上的最优化模型来进行优化，而这种优化很大程度上是对航班起飞计划的优化而很少对硬件设施进行优化，所以花费的成本较低，但产生的效果较好（运输延误和起飞延误的权重相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-21
    • 文件大小：155kb
    • 提供者：qq243930418

  1. 航班调度问题

  2. 关于航班的调度，对模型求解的思路是:把所有处于最早延误航班之后到达或停驻该枢纽机场的飞机、备用飞机和当天可以恢复使用的飞机都作为调度对象,将这些飞机重新指派给航班,使延误成本最低或延误时间最短,

  3. 所属分类：C

  1. 机场延误数学建模

  2. 国民航行业的快速发展使得我国空域日趋拥挤、机场更加繁忙。突发性大面积航班延误严重影响着机场、航空公司和乘客的安全与经济利益，航班延误管理已经成为大型枢纽机场运行指挥管理的新问题。其中国际上航班延误最严重的10个机场中，中国占了9个。其中包括南京禄口、杭州萧山、上海虹桥、天津滨海、上海浦东、广州白云、深圳宝安、厦门高崎、郑州新郑。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-08-19
    • 文件大小：145kb
    • 提供者：weixin_42980097

  1. 基于GP-LVM和LS-SVM航班延误等级预测研究.pdf

  2. 基于GP-LVM和LS-SVM航班延误等级预测研究.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-20
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 航班延误优化模型及算法

  2. 针对航班延误问题,通过谱系聚类的方法对20所机场进行分类,分析中国航班延误的原因,得出飞机在终端区的排序问题是制约空中流量控制的一个重要因素,在已有的FCFS(先到先服务)的排序方法之上,通过多因素的比较,建立模糊综合评价指标,利用模糊综合评价和层次分析相结合的方法对已有的FCFS排序方法进行改进.通过对航班预计到达时间、航班飞行速度及飞行性质3个因素,利用Matlab编程对10架航班进行仿真处理,对终端区航班进行重新排序,验证了模型的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：458kb
    • 提供者：weixin_38740596

  1. flight_delays:使用逻辑模型对纽瓦克机场延误起飞原因的统计调查-源码

  2. 航班延误项目 该项目调查了纽瓦克机场和其他纽约机场航班延误的原因。 它在R中使用逻辑模型来确定哪些因素具有统计学上的重要影响。 关键文件 报告 总结调查结果的文档保存在report/flight_delays_report ，以R笔记本和HTML格式提供。 该文件还包含用于创建模型的R代码。 数据清理 用于清理和加入原始数据文件的代码保存在scr ipts/data_load_clean.R 数据清理和功能工程 上面提到的清理脚本处理丢失的数据，创建在我的探索性分析和逻辑模型中使用的派生变

  3. 所属分类：其它

  1. 空中交通网络流管理中空域拥挤和航班延误的同时优化

  2. 空中交通网络流管理中空域拥挤和航班延误的同时优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：256kb
    • 提供者：weixin_38600696

  1. 航班分析-源码

  2. 航班分析 I.目标：在本分析中，我将通过预测延迟来深入探讨航班延误，我的目标是我还将尝试为模型使用前端接口。 二。 数据 编写API以从网站下载数据直线 编写API以获取机场数据：位置和排名 建立航班，机场和航空公司的数据库 三， 数据清理和处理 合并表格 对待缺失的价值观 创建新功能： Days_to_Holiday：最接近假日的一天是多少天 Rec_Time：出发和到达延迟时间恢复的时间 归一化有关通话时间的延迟时间 IV。 假设 航班延误可能受到以下因素的影响 日期（年，月，月日

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：weixin_42098104

  1. 机器学习项目：航班延误-源码

  2. ＃转到RAW以获得更好的视图 机器学习项目 伦敦希思罗机场预测的航班延误为了对机器进行培训，您需要使用FlightRadar24_scrapper构建数据集（至少2-3周的数据）。 数据准备工作是在抓取器中执行的，但是数据清理和功能工程则在机器学习文件中进行。 爬虫可能有重复的值，这些值已在机器学习脚本中删除。 示例数据集包含在用于训练模型和验证模型的存储库中。 用于刮板的版本： jupyter核心：4.6.3 jupyter笔记本：6.1.1 qtconsole：4.7.7 ipyt

  3. 所属分类：其它

  1. Mid_Term_Project_I-NYC-Flight-Data-：生成回归模型以预测未来的航班延误-源码

  2. Mid_Term_Project_I-NYC-Flight-Data- 生成回归模型以预测未来的航班延误 目录： 初始文档-项目开始之前收集的所有文档。 讲义，演练，数据描述等 数据集-从SQL查询的原始数据集。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：26mb
    • 提供者：weixin_42098104

  1. Predicting_Flight_Delays：该项目旨在通过针对2018年和2019年的美国航班数据训练机器学习算法来提前一周预测航班延误-源码

  2. Predicting_Flight_Delays 该项目旨在通过培训2018年和2019年美国的航班数据来提前一周预测航班延误。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：613kb
    • 提供者：weixin_42144707

  1. 飞行延迟和取消：全栈应用程序旨在调查2019年3月和2020年3月美国机场的航班延误-源码

  2. 航班延误和取消 王启轩，Maryam Tabatabaei，Karly Ringstad和John Jostes于6/11/2020 我们对项目2的挑战是创建一个分配了4组的全栈应用程序。我们创建的应用程序利用： 来自AWS的PostgreSQL数据库 适用于ETL的Python FLASK API，用于将数据从数据库呈现到前端应用程序 HTML / JS / CSS，使用D3.js，d3.delaunay，d3.geo-voronoi，plotly.js和leaflet.js用于网页和可视

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42168230

  1. 基于支持向量回归和线性回归的航班延误组合预测

  2. 基于支持向量回归和线性回归的航班延误组合预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：348kb
    • 提供者：weixin_38684743

  1. 预测航班延误：使用Apache Hadoop和Python预测奥黑尔国际机场的航班延误-源码

  2. 预测航空公司延误 使用Hadoop通过2007年和2008年的数据预测奥黑尔机场的航班延误。使用Pig脚本，构建了一个特征矩阵，通过该矩阵我们可以训练和预测航空公司的延误，准确度约为80％ 项目详情 建立了一个预测航空公司延误的模型，准确度约为80％ 将航空公司数据集与UCI Repo的740万飞行记录一起使用 利用Pydoop实现MapReduce以构建特征矩阵 使用Pig脚本生成功能 使用Python，Scikit-Learn，Pig，Hadoop，HDFS，AWS EMR，IPython

  3. 所属分类：其它

  1. flight_delays:在此笔记本中，我开发了一个模型，旨在预测起飞时的航班延误-源码

  2. flight_delays:在此笔记本中，我开发了一个模型，旨在预测起飞时的航班延误

  3. 所属分类：其它

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