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  1. 基于小波包与支持向量机的复杂信号模式识别

  2. 为很好地识别神经和肌肉的功能状态,针对表面肌电信号的非平稳特性,提出了采用小波包变换的方法对原始肌电信号进行分解,并提取其频段系数的最大奇异值构建特征矢量.利用"一对一"的分类策略和二又树构建多类支持向量机分类器,经训练后可以有效地对前臂8种动作的表面肌电信号进行识别,8种动作的平均识别率达到99.375%.实验结果表明,支持向量机分类器的识别率明显优于传统的BP神经网络、Elman神经网络和RBF神经网络分类器,且鲁棒性好,并具有良好的泛化推广能力.

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-07-18
    • 文件大小：302kb
    • 提供者：shushenlw

  1. 波分形特征提取的汉字识别方法.pdf

  2. 脱机手写汉字的识别率总是不够理想，在大量研究基础上，本文提出了运用小波对汉字图像进行分析的识别技术，达到了良好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-01
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hxb764262484

  1. vc++实现的神经网络手写识别

  2. vc++实现的神经网络手写识别 运行良好 识别率较高

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-08-05
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：Tarax2000

  1. 基于手形特征的静态手势识别opencv

  2. 本文对当今静态手势识别技术中的各种方法进行了详细的分析，并在此基础上，设计 并实现了一套可以进行实时识别的静态手势识别系统。本系统共分为四个模块：手势图像 捕捉、图像预处理、特征提取以及手势的分类识别。系统在运行的过程中首先由 USB 摄像 头捕获手势图像，再经过图像预处理得到手势的二值图像以及轮廓图像，针对这两幅图像 对手势进行特征提取，最后采用基于欧氏距离的模板匹配法进行识别。在系统的图像预处 理以及特征提取两个模块中，本文加入了 OpenCV（微软开源视觉库）函数库，在运行的 效率以及速

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-16
    • 文件大小：957kb
    • 提供者：afd_326

  1. 本科毕业设计——人耳识别(SIFT&OIFT)

  2. 人耳识别技术是一种新的生物特征识别技术，由于人耳独特的生理特征结构和生理位置，以及其不受外界环境（刺激）和内心活动对生物特征体影响的特点，逐渐引起同领域研究人员的广泛关注。本文主要从人耳图像的特征提取技术方面进行探索与研究。 人耳图像的特征提取是整个识别过程的核心环节。本文的工作主要是围绕如何提取人耳的局部特征和几何特征及如何将这些特征应用于人耳识别等问题展开的，主要工作有： 1)针对人耳图像存在大量相似纹理，直接应用SIFT描述子进行特征点匹配会产生大量误匹配的情况，提出了利用基于全局上下文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-02
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：fly1986114

  1. 雷达HRRP自动目标识别算法

  2. 针对雷达高分辨距离像（HRRP） 的方位敏感性和平移敏感性，对一定角域内的HRRP非相干平均，提取具有 平移不变性的中心矩作为特征向量，采用Karhunen2Loeve 变换进一步进行特征压缩，建立相应的支撑矢量机（SVM） 分类 算法。与基于原始距离像特征的最大似然（ML） 方法和基于中心矩特征的ML方法识别结果比较，该方法在减少计算量的同 时具有较高的识别率，具有良好的推广能力。

  3. 所属分类：嵌入式

  1. 基于组合特征的高效数字识别算法

  2. 针对监控屏幕中的数字字符提出了一种高效的识别算法。该算法利用字符图像的欧拉数、凹陷区、水 平和垂直穿线等组合特征完成级联分类,无须对待识别字符进行规整、细化和轮廓提取处理,降低了算法复杂 度,减少了因细化变形、轮廓断裂引起的误识和拒识。在以此算法为基础实现的监控信息自动采集与记录系统 中,对5 000多个屏幕显示数字字符进行识别测试,平均每秒处理125个数字,正确识别率达到98. 70% ,误识率 仅为1. 30%。实验表明该算法在处理速度、识别精度、抗干扰性方面表现良好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-15
    • 文件大小：214kb
    • 提供者：xinyu316

  1. 基于matlab手写识别

  2. 完全手写的CNN代码，没有用任何框架和三方库，基于matlab的完美代码，运行效率很高，作为初学者转的必备，课运行！！！！！！！！！！ 一切框架来自手写！！！！

  3. 所属分类：深度学习

  1. 联机手写字符识别系统的设计与实现

  2. 计算机视觉目前越来越成当前学术界的一个研究热点方向，而它所包含的模式识别则是一个重要研究分之，它旨在以计算机为处理平台，利用图像处理技术对于图片或视频中感兴趣区域进行分割，识别。在众多的模式识别种类中，字符识别技术可谓是极其重要的一种，它利用计算机对文字进行自动分割、识别，被应用于文字录入、自动驾驶等各方面，具有广阔的社会价值和经济价值。 本文首先阐述了国内外各种主流的字符识别算法原理，随后在综合了各类算法的优缺点之后提出了一种基于调节因子的图像手写字符分割识别算法。该算法首先对待识别的字符图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-13
    • 文件大小：177mb
    • 提供者：programmer0000

  1. 基于电涡流传感器的硬币识别系统的设计

  2. 在对常见的假硬币特性参数测量和研究的基础上,针对我国硬币大小、厚薄、质量以及材质均不同的现状,提出采用高频反射式和低频透射式电涡流传感器联合使用设计硬币识别系统的方案.方案中对电涡流传感器的电路、结构进行了分析,对识别系统的硬件方案、软件流程进行了设计.应用该方案通过实验确定了硬币的特征值,证明该方案可以实现硬币真伪的快速无损鉴别,具有很高的识别率.基于这种方案设计的硬币识别器性价比高,可应用于预付费无人值守产品中,具有良好的发展前景.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：457kb
    • 提供者：weixin_38695773

  1. 基于LBP和深度学习的非限制条件下人脸识别算法.pdf

  2. 提出一种在非限制条件下,基于深度学习的人脸识别算法。同时,将LBP纹理特征作为深度网络的输入,通过逐层贪婪训练网络,获得良好的网络参数,并用训练好的网络对测试样本进行预测。在非限制条件下人脸库LFW上实验结果表明,该算法较传统算法(PCA、SVM、LBP)识别率高;

  3. 所属分类：深度学习

  1. 基于视觉注意模型和SIFT的交通标志识别方法

  2. 为了提高交通标志的识别速度和识别率,提出了一种基于视觉注意模型和SIFT特征的交通标志识别方法.首先基于视觉注意模型提取颜色特征,找出交通标志可能的候选区域,然后对候选区域进行SIFT特征提取,与标准交通标志图像库进行相似度计算,可实现快速准确的检测与识别.与传统方法相比,具有无需精确分割、计算量小、体现仿生学特性等优点.在采自国内外的两组交通标志图像库上进行交通标志识别测试,都得到了良好的效果.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于ARM9的指纹识别门禁系统

  2. 本文以ARM9处理器为平台，系统地实现了一个识别结果良好的嵌入式门禁系统。给出了系统设计的整个算法流程，并重点介绍了图像分割算法，较前人的研究成果，该系统具有平台简单，识别率高，识别快速的优点。但该系统对畸变图像的处理效果并不十分理想，需要在以后的研究中进一步加强。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：307kb
    • 提供者：weixin_38729685

  1. 基于DSP的虹膜识别系统设计

  2. 本文介绍了一种基于DSP的虹膜识别系统。大量实验结果表明，本系统识别率较高，系统稳定、可靠。本系统已经完成调试，效果良好，具有广泛的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：164kb
    • 提供者：weixin_38637665

  1. 基于不变矩和支持向量机的手势识别

  2. 选取Hu不变矩、手势轮廓的凹陷个数及其周长与面积比为手势识别的主要特征，采用了基于径向基核的SVM分类器进行0~9 十种手势的识别。实验结果表明,在背景单一、光照情况良好条件下，该方法具有很高的识别率，并且简单快速。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：432kb
    • 提供者：weixin_38534683

  1. 基于压缩感知的单样本人脸识别

  2. 提出一种基于压缩感知的单样本人脸识别方法，通过局部邻域嵌入非线性降维和稀疏系数的方法产生冗余样本，则新样本包含了多种姿态和多种表情。将所有的新样本作为训练样本，运用改进后的稀疏表征分类算法进行人脸图像的识别。在单样本情况下，基于ORL人脸库和FERET人脸库的实验证明，该方法比原稀疏表征方法在识别率上分别提高了15.53%和7.67%。与RSRC、SSRC、DMMA、I-DMMA等方法相比，该方法同样具有良好的识别性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：497kb
    • 提供者：weixin_38698590

  1. 使用卷积神经网络的基于ECG的个人识别

  2. 为了满足日益增长的安全性和隐私要求，基于ECG的个人识别越来越引起人们的关注。 本文提出了一种新颖的特征表示方法，该方法可通过深层卷积神经网络从心电图（ECG）信号中提取特征以进行个人识别。 具体而言，它无需任何参考点检测就可以从ECG片段中提取出鲜明的特征，从而避免了复杂的信号基准特征点提取过程。 此外，我们使用特征图的均值和标准差作为全局特征进行分类。 据我们所知，这是在ECG信号领域中应用该策略的首次尝试。 与大多数现有方法不同，提出的体系结构不需要任何领域知识，并且易于训练和优化。 利用

  3. 所属分类：其它

  1. 用于光纤围栏入侵告警的频谱分析快速模式识别

  2. 相位敏感光时域反射计（Φ-OTDR）具有高的灵敏度和良好的动态信号感知能力，基于Φ-OTDR的光纤围栏在长距离周界安防应用方面受到了越来越广泛的关注。如何对光纤围栏系统探测到的大量信号进行快速分析判断、有效识别入侵信号，是Φ-OTDR光纤围栏技术实现实用化的关键问题之一。中国科学院上海光学精密机械研究所蔡海文研究员课题组基于频谱分析，提出了一种称为频谱欧式距离法（Euclidean distance of frequency spectrum，EDFS）的快速模式识别方法，很好地权衡了识别速度与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：577kb
    • 提供者：weixin_38663167

  1. 基于多模态平稳序列建模的雷达高分辨距离像有限样本目标识别方法

  2. 为了解决雷达高分辨距离像识别系统对训练样本需求量过大的问题，提出了一种有限样本条件下的目标识别新方法。分析了距离像频谱幅度的统计特性，从其广义平稳性和多模态分布特性出发，定义一种线性混合高斯状态空间模型对其统计建模，利用期望最大化算法进行了模型参数估计。实验结果表明：即使在很少的训练样本条件下，该方法仍能获得较高的正确识别率和良好的拒判性能。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于L1范数特征脸的人脸表情识别算法

  2. 为了实现良好的人脸表情识别效果，提出了一种基于L1范数特征脸的人脸表情识别算法。将所有的训练集人脸表情样本和测试集人脸样本都经过预处理后生成灰度图片，对预处理后的训练样本进行特征提取形成特征脸向量集合，通过L1范数方法对特征脸向量集合进行分类，以实现对人脸表情的识别。在日本JAFEE和美国AR人脸表情数据库上的对比实验结果表明，本文算法对于特定和非特定人脸表情识别均实现了较满意的识别率。

  3. 所属分类：其它

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