表法论文，一种新的色差度量公式，pdf格式，里面包含了很多色差度量公式，可以应用在不同场合。

针对彩色视频图像序列的运动目标提取问题， 提出一种彩色视频运动目标自适应在线聚类提取算法。首先给出一种改进的基于HSI空间欧氏距离的色差度量方法；然后提出一种阈值自适应的在线聚类彩色背景重构算法,并对重构的彩色背景进行客观评价；最后运用背景减除法提取出运动目标。

颜色在各种设备（例如相机，屏幕和打印机）上以不同的方式显示。 为了在这些设备上实现一致的外观，通常使用颜色管理，其中核心部分是色域映射算法（GMA）。 但是，广泛采用的逐点色域映射算法（PGMA）只能在色彩精度和细节之间进行折衷。 在这项工作中，我们首先通过对其进行采样。颜色将颜色空间划分为小立方体。 然后，我们建立了一个26邻域的图，其中样本颜色为顶点，相邻顶点之间的感知色差为权重。 在此基础上，提出了一种新的多源最短路径算法（MSSPA），用于建立色域外颜色与色域边界内颜色之间的颜色映射关系

提出一种基于可见光谱图多模态词典特征低秩稀疏表示框架的大豆外观品质判别方法,以精确确定大豆品质等级。首先,提取大豆粒子可见光谱图像的多尺度空间梯度特征和色差分量(YCbCr)颜色空间特征;将上述提取的空间梯度特征和颜色空间特征看作视觉词汇,通过Kernel K-means聚类算法获取视觉词汇的核空间局部分布聚类中心,形成视觉词典;然后,使用低秩稀疏表示法耦合上述两种特征,用于消除高维异质模态词典描述符中冗余信息的影响;最后,在高维耦合空间中根据样本之间的度量对低秩稀疏耦合表示多模态词典特征进行分