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搜索资源列表

  1. 基于多变量类别自适应的图像分割算法

  2. 提出一种根据分割要求自动配置区域平滑性的图像分割算法.通过对现有的类别自适应空间变量混合模型进行改进,修改模型算法中Markov随机场的势函数部分,在判断分割区域环节时引入了像素的色彩或灰度信息,使改进后算法的稳定性有明显提升;同时增加了像素强度系数α以及算法的灵活性,提高了其实用价值. 最后在MIT及Berkeley的分割测试图片上进行仿真实验,证明了该算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-03
    • 文件大小：831kb
    • 提供者：orsinozhu

  1. 关于肤色分割的matlab源代码

  2. RGB色彩空间转换为Ycbcr色彩空间并进行非线性变换后判别肤色

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-28
    • 文件大小：934byte
    • 提供者：shenyu21230

  1. 关于肤色分割的matlab源代码

  2. 关于肤色分割的MATLAB代码，RGB色彩空间转换为Ycbcr色彩空间并进行非线性变换后判别肤色

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-20
    • 文件大小：934byte
    • 提供者：mimashi9598

  1. 一种基于色彩和纹理分析的图像分割算法

  2. 一种基于种子区域增长的快速图像分割方法.该算法首先对输入彩色图像进行色彩量化处理．然后根据图像中量化色彩标签的分布情况，通过设置不同尺寸的图像窗口快速寻找种子区域，并结合图像中的色彩和纹理特征，实现种子区域的快速增长．实验结果表明，本文所提出的图像分割算法在计算时间和分割效果上均有较好性能，特别适用于基于内容的图像检索等应用．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-19
    • 文件大小：557kb
    • 提供者：fzx2005

  1. 123456颜色分割

  2. 一个根据颜色自动检测目标并将目标区域加以分割的简单代码。代码中只对红色目标进行了检测，其它色彩可仿照此方法编写。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-07-07
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：ycx810212

  1. lab空间颜色分割

  2. 一个关于lab空间颜色分割和hsv色彩空间分割的程序

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-09-21
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：xiechuang38

  1. 用c语言实现图片分割

  2. 在VC++的编译环境下，利用迭代阀值法实现对导入图像的分析并生成分割后的图像，利用色彩差异实现图片的分割。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-09-26
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：huanpolanlei

  1. MFC界面源程序（学习分割，自定义工具栏，重绘，outlookBar）

  2. 这是个学习单文档视图分割，动态切换的好例子(思路清晰，代码简单)，源文件中还提供了控件重绘、outlookBar及运用真色彩工具栏的代码。无dll，纯代码。 适合人群：c/c++/MFC中级程序员 目的：学习交流

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-02-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：followluo

  1. 基于人眼视觉的农产品图像分割方法

  2. 为实现利用机器视觉技术进行农产品检测分级, 对农产品检测图像的分割进行了研究。考虑到农产品图像色彩相似性情况下的分割, 提出一种基于人眼视觉特性的农产品图像分割方法。实验证明, 该方法能够避免过分割, 并能被人眼的视觉感官所接受。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-12-08
    • 文件大小：191kb
    • 提供者：wangshiruyan86

  1. matlab rfb转lab色彩模型代码

  2. matlab rfb转lab 色彩模型代码 帮助在初学者使用matlab进行图像分割时所需

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2013-05-01
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：u010039494

  1. 图像颜色分割labview程序

  2. labview编写的在HSI色彩空间中的颜色提取程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-03-02
    • 文件大小：60kb
    • 提供者：a3160783139

  1. color segmentation

  2. color segmentation；机器视觉；色彩分割；分好的介绍color segmentation的英文原版pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-18
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：fanrenr

  1. 基于色彩分割和自适应窗口的快速立体匹配（PDF论文）

  2. 针对现有立体匹配算法难以兼顾匹配精度和速度的不足 ,提出了一种基于联合匹配代价的局部方法。首先 ,根据视差在同一色彩分割区域内平滑变化的假设 ,提出了一种利用参考图像和目标图像的色彩分割信息获得的基于任意形状和大小支持区域的匹配代价;然后在 RGB色彩空间中 ,通过由窗口内的平均匹配误差、误差方差及较大窗口的偏向误差构成的窗口选择评价函数 ,获得基于自适应矩形窗口的匹配代价;最后 ,将这两种匹配代价进行有机的结合构成联合匹配代价 ,并通过局部优化方法获得稠密视差图。采用 M iddlebury

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-18
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_36165459

  1. 交互式图像分割程序的matlab源代码-图像分割.rar

  2. 交互式图像分割程序的matlab源代码-图像分割.rar 选取读入一份彩色图像，在运行Untitled.m程序时：先用鼠标交互的选取一个颜色区域作为你要与其他色彩分割的目标，，鼠标选取好后，按ENTER健后出现进行分割出现结果。 图像分割.rar

  3. 所属分类：其它

  1. 基于超像素的图像语义区域引导的色彩迁移

  2. 针对图像色彩处理技术，提出基于超像素的图像色彩迁移方法，算法以图像语义区域引导，以 lab 色彩空.间映射。首先，采用 K-means 和 SLIC 算法对输入图像进行分割; 其次，对每一子区域块进行区域协方差处理，获.得其二阶语义特征并生成超像素；利用相似度测量函数构造相似矩阵，对区域块聚类可生成图像超像素；最后再对.图像内语义信息相似的像素基于 lab 空间映射，完成色彩迁移。结果显示，算法具有处理复杂图像能力较高及颜色.迁移效果准确的优点。

  3. 所属分类：其它

  1. Chan-Vese模型的彩色图像分割扩展方案

  2. 经典的Chan-Vese（CV）模型已在许多应用中采用。 为了提高其适用性和效率，已经开发了许多概括，例如Chan和Vese的矢量值图像两阶段模型。 矢量CV模型使用类似于将彩色图像转换为灰色图像的方法集成多通道信息。 当对象及其背景的强度接近时，此参数无效。 在这项研究中，经典的CV模型通过使用从通道到通道分割图像的策略将其用于彩色图像。 提出了一种多通道分段组合（MSC）方法来集成多级集合的信息。 为了克服通常的从信道到信道的方法不能很好地考虑不同信道之间的相关性的缺点，引入了一种新颖的多信

  3. 所属分类：其它

  1. 应用形态学top-hat变换的支票方形印鉴自适应分割

  2. 为了准确分割支票中的方形印鉴图像，为印鉴真伪自动识别提供无失真的二值待验图像和预留图像，提出一种基于top-hat变换的自适应形态学分割算法。根据支票印鉴的色彩信息和拓扑结构特点得到方形印鉴的灰度图像，将印鉴灰度图像分成4个子区域，以便准确分割印鉴中具有不同笔划结构和背景均匀度的印鉴成份。对每个子区域中的字符和印框分别做top-hat变换增强图像细节后，再用otsu方法二值化。由于top-hat变换中所用结构元素的尺寸对分割结果有很大影响，本文根据每个子区域中印框和字符的结构特点分别迭代地计算适

  3. 所属分类：其它

  1. 一种色彩向量的降维表示方法

  2. 提出了一种依据人眼的颜色视觉机制对真彩色显微生物图像进行分割的色彩向量的降维表示方法.该方法将由红绿蓝三色彩刺激经Karhunen-Loève变换得到的I1I2I3色彩空间中的I1强度信息摒弃,将色彩特征由三维I1I2I3色彩空间向量降维为二维I2I3色彩向量.并以此I2I3色彩向量作为图像的色彩表示特征,运用反向传播网络对真彩色显微生物图像进行了分割实验.实验表明该方法应用于分割真彩色显微生物图像时,与采用I1I2色彩向量的降维方法相比,可优化色彩表示特征,加快网络的收敛速度,提高图像分割的正

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于图像特征和神经网络的苹果图像分割算法

  2. 苹果识别是开发苹果采摘机器人的关键环节, 利用图像处理技术和神经网络分类器探索苹果图像分割算法。从苹果树图片中选取苹果图像样本和背景图像样本, 分别计算这两类图像样本的颜色特征和纹理特征。颜色特征的计算基于RGB色彩模型, 纹理特征的计算基于灰度共生矩阵。选取适当的颜色特征(R/B值)和纹理特征(对比度值和相关性值)作为输入节点, 利用反向传播神经网络分类器建模, 输出值是一个0～1之间的计算值。通过阈值将输出结果分类为苹果或背景。试验结果表明, 该算法正确率大于87.6%, 对光照的影响不敏感

  3. 所属分类：其它

  1. FSCS:快速柔和的色彩分割-源码

  2. 快速柔和的色彩分割 该存储库是作为2019年夏季在Preferred Networks实习的一部分开发的。 用法 训练 准备火车数据集 为图像路径和相应的调色板值（例如sample.csv和palette_7_sample.csv准备CSV文件。 使用参数运行train.py 。 推理 显示了apple.jpg的示例分解。从顶部开始按顺序运行它。如果要使用其他图像，请更改： # image name and palette color values img_name = 'apple.jpg'

  3. 所属分类：其它

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