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  1. 采用wndows api 获取网页数据的源码

  2. 采用wndows api 获取网页数据的源码
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-04-09
    • 文件大小:43kb
    • 提供者:atnanhua4
  1. 从Excel中获取数据 VB源码

  2. 从Excel中获取数据 VB源码......
  3. 所属分类:VB

    • 发布日期:2009-01-02
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:wyh1211
  1. Python爬虫学习之获取指定网页源码

  2. 本文实例为大家分享了Python获取指定网页源码的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1、任务简介 前段时间一直在学习Python基础知识,故未更新博客,近段时间学习了一些关于爬虫的知识,我会分为多篇博客对所学知识进行更新,今天分享的是获取指定网页源码的方法,只有将网页源码抓取下来才能从中提取我们需要的数据。 2、任务代码 Python获取指定网页源码的方法较为简单,我在Java中使用了38行代码才获取了网页源码(大概是学艺不精),而Python中只用了6行就达到了效果。 Python中获取网页
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-26
    • 文件大小:147kb
    • 提供者:weixin_38641150
  1. waimaipingtai:美团,饿了么,百度外卖三大外卖平台的店铺,菜品数据爬虫源码-源码

  2. 美团,饿了么,百度外卖三大外卖平台的店铺,菜品数据爬虫源码 百度外卖: 1,TakeAwayService.java根据起始的gps坐标(百度加密后的),进行地图的重定向,用redis进行了一个深度的递归归,逻辑如下: (1)当前坐标内可获取到的商家经纬度,取最大最小经纬度组成的四点入金额redis; (2)多线程方式pop redis中的坐标做步骤1的逻辑处理,将获取的所有商家id入库; (3)当步骤二中的商家id没有获取到,或者获取到的所有商家id均落在之前已获取的商家列表中,这两种方式都
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:52kb
    • 提供者:weixin_42139252
  1. pyrad:Python雷达数据处理-源码

  2. 吡拉德 Python雷达数据处理 什么是派拉德? Pyrad是由MeteoSwiss和MeteoFrance开发的实时数据处理框架。该框架旨在离线和实时处理和可视化来自单个气象雷达以及笛卡尔合成产品的极地数据。它是用Python语言编写的。该框架受版本控制,并且基于doc字符串生成自动文档。它能够从瑞士的所有天气雷达中获取数据,即运行中的MeteoSwiss C波段rad4alp雷达网络,MeteoSwiss X波段DX50雷达和EPFL MXPol雷达以及OPERA文件格式的雷达数据。此外,
  3. 所属分类:其它

  1. cloudpal:网络,计算和数据虚拟化-源码

  2. 这是CloudPal的入门 跟踪是邪恶的,无论我们在Internet上的任何地方,我们使用的每个应用程序,我们所做的一切,我们都被跟踪。今天,我们不是应用程序用户,而是产品。我们通过Facebook,Google,Microsoft,Amazon和其他公司获利。在30%的美国家庭中,亚马逊Alexa正在。 Amazon Ring Video Doorbel会记录谁进入您的门并而所有人甚至都不会意识到。 Google Gmail会读取所有私人电子邮件,并可以在云端硬盘上阅读我们最宝贵的想法。无论我
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:25kb
    • 提供者:weixin_42134234
  1. Airport-Codes:从维基百科获取机场信息-源码

  2. 机场代码 从Wikipedia获取机场信息。 仅包含带有IATA代码的机场。 预设数据 如果您想获取预设数据,请参见 。 请注意,它可能不是最新的。 自行获取数据 要求 的Python 3 安装 pip install -r requirements.txt 用法 python3 main.py [-o/--optput ] [-l/--language ] [-v/--variant ] [--http-proxy ] 例子 python3 main.py -o results/chine
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:187kb
    • 提供者:weixin_42117267
  1. ualbion:重新制作了1995年的RPG Albion(需要从原始游戏的安装中获取数据)-源码

  2. 阿比翁 1995 RPG Albion的翻拍 先决条件: .NET Core 3.1 原始游戏安装的游戏数据(完整版或演示版) 问题跟踪器 屏幕截图 点击展开 当前状态 至少已实现的事情: 渲染2D和3D环境 2D环境中的玩家移动和碰撞检测 与环境的相互作用,例如检查物体,进入箱子和打开门 菜单,对话框,清单等的GUI系统 库存管理 对话内容 音效和音乐 加载/保存已保存的游戏 视频回放 出口资产 当前未实现: 3D关卡的照明模型 3D环境中的事件处理和冲突检测 适用于3D环境的自动
  3. 所属分类:其它

  1. debotnet:bot Debotnet是一个微型便携式工具,用于控制Windows 10的许多与隐私相关的设置,并使您的个人数据保密-源码

  2. 当前有超过250种隐私脚本可用(2020年3月21日) 务必 :star: Debotnet的回购协议,因此您可以及时了解发行和进度! 僵尸网络-您的Windows 10副本现已被僵尸网络! 一个免费且可移植的工具,用于控制Windows 10的许多与隐私相关的设置,并使您的个人数据保密。 您为网络做准备! Windows 10的默认隐私设置在保护您和您的私人信息方面还有很多不足。 每当我为自己的家庭或工作安装新计算机或更新当前设置时,我总是会仔细检查每次安装的隐私设置,确保将其锁定以使
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:16mb
    • 提供者:weixin_42140710
  1. jupyterlab-hdf5:在JupyterLab中打开和浏览HDF5文件。 可以处理超大(TB)大小的文件以及任何维度的数据集-源码

  2. jupyterlab-hdf5 在JupyterLab中打开和浏览HDF5文件。 可以处理非常大(TB)的文件。 jlab-hdf5是v0.5.0版中的新功能,现在可以打开从0到32的任意维度的数据集。可以使用numpy样式索引语法轻松选择和显示任何数据集的任何0D,1D或2D平板。 在文件浏览器中双击.hdf5文件将在特殊的HDF浏览器中将其打开。 然后,您可以浏览这些组并在.hdf5文件中打开数据集。 所有数据集将以只读方式打开。 目前,浏览器上下文菜单不适用于.hdf5文件/组/数据
  3. 所属分类:其它

  1. scraping_naturalstattrick:使用漂亮的汤从Natural Stat Trick抓取数据表-源码

  2. 使用漂亮的汤从Natural Stat Trick抓取数据表 此存储库包含用于从使用的Natural Stat Trick抓取数据的jupyter笔记本。 在本笔记本中,我将演示如何从Natural Stat Trick网站上的表中获取数据。 Natural Stat Trick是一个用于获取标准和高级NHL统计信息的网站。 对于NHL分析世界来说,它是作家和支持者中最知名和经常引用的数据来源之一。 首先,使用Beautiful Soup库,我将按照步骤抓取html并将数据转换为Pandas
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:227kb
    • 提供者:weixin_42097967
  1. NBA数据仓库-源码

  2. NBA数据仓库 NBA数据仓库从篮球参考中获取数据,并将其整合到Postgres SQL数据库中。
  3. 所属分类:其它

  1. 训练数据模型-源码

  2. 训练数据模型 模型输入。 •我们在Nambu线上有26个站点,出于编码目的,我们分别命名为s1,s2,s3……。 s26。 连同车站名称,我们还有每日进出火车的旅客人数。 •有关火车的信息,我们有325趟火车及其时刻。 •我们还有Google Places数据,可为我们提供全天车站乘客的大致分布。 注意:到目前为止,我们还没有分配所有的站点,我们已经对其进行了替换和假设。 数学模型 在分析模型中,我们使用某些公式为模型生成数据。 我们的分析模型的第一步是获取数据的Trip分布。 总而言之
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:32kb
    • 提供者:weixin_42143221
  1. web-scrapper:使用Python抓取工具获取网站信息(有用的数据)-源码

  2. PYTHON应用程序从网站获取数据 从多个表中获取数据(排名,排行榜等)| 网址:website.txt 检索数据,例如排名,团队,奖杯,积分,电话代码和订单 爬虫类使用REGEX从website.txt读取URL 文件“ scr ipt_list”包含参数列表 “ web-scrapper.py”将每一行作为与“ websites.txt”不同的网站来循环“ scr ipt_list.txt” 只需在“ websites.txt”和“ scr ipt_list.txt”中添加更多信息即可
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:24mb
    • 提供者:weixin_42101164
  1. 冲浪板:将Minio与ActiveMQ集成,存储处理的数据并公开用于数据计算的API的数据处理器-源码

  2. Funboard! 这是一个有趣的项目,使用您可以在AWS中找到的东西,它处理由消息总线使用者触发的,上载到S3的XLSX文件,并为该数据的所有用户提供API。 先决条件: 码头工人 Docker撰写 节点v14 如何使用: 执行docker-compose up ,这将旋转所有依赖项 执行npm start ,这应该以监视模式启动节点服务器 转到 ,在那里您将找到一个用于将文件上传到Mini(与S3兼容的文件服务器)的UI 上载您的XLSX 从http://localhost:300
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:921kb
    • 提供者:weixin_42131352
  1. 社交媒体数据脚本-源码

  2. 从社交媒体平台挖掘数据 目前,大多数记者都像对待其他社交媒体一样对待社会资源-个别轶事和单一联系点。 但是,通过少量的推文和Instagram帖子来做到这一点,却无视了数亿其他消息的潜力。 许多故事都停留在日常消费者产生的大量数据中。 这是一个可以帮助您的指南和工具箱。 您在下面找到的是一些用于从API挖掘数据的脚本。 可以在找到解释工作流程的幻灯片。 我目前正在就社交媒体数据挖掘的主题编写。 欢迎在Twitter 上。 如何获取数据 脚本可以获取什么数据 我们整理了越来越多的脚本,以简化
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:49kb
    • 提供者:weixin_42098830
  1. luogu-stats-card:动态生成洛谷个人练习数据卡片-源码

  2. 注意:为了不滥用洛谷歌服务器流量,本项目利用vercel的边缘缓存功能缓存了12小时数据,即同一个用户卡片24小时内完全只会向向谷歌服务器请求2次数据,并且只能在用户访问卡片时才会请求数据。 简介 luogu-stats-card是一个动态生成洛谷用户练习数据卡片的工具,可以展示自己的做题情况。可以用于个人主页,博客,github等可以插入图片的地方。 去做 修复获取数据错误和用户设置数据不可见的错误 增加黑暗模式 增加咕值卡片 增加用户标签 效果预览 (上面的咕咕值仅有展示效果,本人咕值并
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:11kb
    • 提供者:weixin_42143092
  1. pyrad:Python雷达数据处理-源码

  2. :warning_selector: 请使用。 该存储库不再维护! 吡拉德 Python雷达数据处理 什么是派拉德? Pyrad是由MeteoSwiss开发的实时数据处理框架。 该框架旨在离线和实时处理和可视化来自单个天气雷达以及笛卡尔合成笛卡尔产品的极地数据。 它是用Python语言编写的。 该框架受版本控制,并且基于文档字符串自动生成文档。 它能够从瑞士的所有天气雷达中获取数据,即运行中的MeteoSwiss C波段rad4alp雷达网络,MeteoSwiss X波段DX50雷达和EPFL
  3. 所属分类:其它

  1. magda:适用于所有大数据和小数据的联合的开源数据目录-源码

  2. 玛格达 Magda是一个数据目录系统,将提供一个单一的位置,可以在这里对组织的所有数据进行分类,丰富,搜索,跟踪和优先排序-无论大小,可以是内部或外部来源,都可以作为文件,数据库或API来使用。 Magda专门针对联盟的概念而设计-不论用户将数据存储在何处或从何处获取数据,都可以为用户提供所有感兴趣的数据的单一视图。 该系统能够快速检索外部数据源,跟踪更改,进行自动增强并在更改发生时发出通知,从而使数据用户可以一站式购买以发现他们可用的所有数据。 当前状态 Magda由一个小团队进行积极开发-
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:134mb
    • 提供者:weixin_42132359
  1. 实时股票分析器:大数据管道-源码

  2. 大数据框架的实时股票分析器? 这是我的有关使用大数据管道进行实时股价可视化的项目。 为了处理大数据,我们需要具有高可用性,高性能和高稳定性的框架。 最新的大数据框架由“ SMACK”组成,即Spark,Mesos,Akka,Cassandra和Kafka。 在我的项目中,我从后端到前端连接了Docker机器中的Zookeeper,Kafka,Cassandra,redis和Nodejs,以实现股价可视化。 所有代码都是Python版本。 什么过程? 设置docker机器环境 Zookeepe
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:15mb
    • 提供者:weixin_42134117
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