注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 菌群觅食优化算法

  2. 菌群觅食优化算法是2002提出来的一种群智能算法，它可以有效地解决许多现实社会优化问题

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-05-12
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：ziyoulan_2013

  1. 菌群优化算法

  2. 解决优化问题的一种新算法，根据菌群的活动而得出的优化算法

  3. 所属分类：算法与数据结构

  1. 自适应双向菌群优化算法

  2. 一种新的自适应优化算法！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-13
    • 文件大小：383kb
    • 提供者：mochenbaobei

  1. ABLUE—一种新的自适应主动队列管理方法

  2. 针对主动队列管理方法 BLUE存在队列抖动偏大的问题,提出一种新的自适应主动队列管理方法 (ABLUE).该方法通过考虑缓冲区长度和平均队列长度定义了丢包策略和丢包概率,利用菌群优化算法对平均队列长度模型进行求解.利用OPNET对ABLUE方法进行仿真实验,深入研究有效传输数据包个数、瞬时平均队列长度方差和缓冲区长度等因素之间的关系.研究结果表明:相对于与BLUE方法、RED方法,ABLUE方法具有较好的适应性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：189kb
    • 提供者：weixin_38729108

  1. 基于新型QPSO-KELM模型的电子鼻性能增强

  2. 提出了一种基于电子鼻（E-nose）技术的多分类细菌检测新方法，称为基于量子行为粒子群优化的核极限学习机（QPSO-KELM）。 在该实验中，从用于检测四种不同类型伤口（未感染和感染金黄色葡萄球菌，大肠杆菌和铜绿假单胞菌）的E鼻信号中提取出时域和频域特征。 此外，将KELM与现有的五种分类方法进行了比较：线性判别分析（LDA），二次判别分析（QDA），极限学习机（ELM），k最近邻（KNN）和支持向量机（SVM）。 同时，讨论了粒子群优化算法（PSO），遗传算法（GA）和网格搜索算法（GS）三种

  3. 所属分类：其它

  1. 非线性动态自适应旋转角的量子菌群算法

  2. 量子菌群算法是将量子理论引入到细菌觅食算法中的一种相对较新的组合优化算法,虽然该算法在收敛速度上取得了一些重大的进步,但是依然存在寻优时间较长的问题.鉴于此,设计一种非线性动态自适应旋转角,并将其作用于细菌觅食算法的趋化操作,提出一种非线性自适应旋转角的量子菌群算法.基准函数的性能测试验证了该算法的正确性.将所提出算法用于分数阶伺服系统的PID参数整定,整定结果表明,所提出的算法能有效地对伺服系统的PID控制器参数进行整定.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：748kb
    • 提供者：weixin_38555304