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搜索资源列表

  1. 葡萄藤-源码

  2. 你好呀 :waving_hand: :telescope: 我目前正在使用React在一个电子商务站点上工作。 :seedling: 我目前正在尽可能多地学习数据结构和弹吉他。 :people_with_bunny_ears: 我正在寻找全栈项目的合作伙伴。 :thinking_face: 我正在寻找新的软件工程师职位寻求帮助。 :speech_balloon: 向我询问音乐制作。 :grinning_face_with_smiling_eyes: 代词：他/他 :high_vol

  3. 所属分类：其它

  1. 葡萄树：一个高效的访问控制库，支持细粒度的控件-源码

  2. 葡萄藤 它能做什么 简而言之，该程序跟踪允许谁在哪些资源上执行哪些操作。 当然，必须将特定问题领域中的任何资源，参与者或行动输入到Vines中，然后才能发挥作用。 资源作为层次结构存储在Vines中。 运行单元测试 克隆此仓库。 > git clone gitbitbucket.org:surfingcrab/vines.git > cd vines > composer install 通过导入“ config”目录下的“ vines_schema.sql”文件，创建数据库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：weixin_42128141

  1. 葡萄酒项目：机器学习模型和测量气候变化对加拿大酿酒葡萄生产影响的分析-源码

  2. 天气对加州葡萄酒生产的影响 项目部署链接 介绍 葡萄酒行业的一个大问题是，由于天气的变化，葡萄酒种植者和葡萄栽培者难以生产某些用于葡萄酒的葡萄。 随着季节的变化，葡萄藤和许多其他多年生植物的自然生长周期因温暖的天气和剧烈的温度波动而中断。 温暖的天气通常意味着春天，所以葡萄藤会从Hibernate状态中解脱出来，但是如果再次变冷，他们就不会这样做。 加利福尼亚拥有一些世界上最大的葡萄酒公司，它生产90％的美国制葡萄酒。 它还提供了该国全部葡萄酒消费的60％以上。 在该项目中，我们查看了葡萄品

  3. 所属分类：其它

  1. 小道消息：MUD聊天网络-源码

  2. 葡萄藤 Grapevine是一个MUD聊天网络。 WebSocket协议 查看上的websocket详细信息。 服务器 要求 仅需要运行Grapevine本身即服务器。 这些不需要作为游戏进行连接。 请参阅上述以作为客户端进行连接。 PostgreSQL 11 药剂1.9.0 Erlang 22.0.4 node.js 10.13.0 建立 cd apps/grapevine mix deps.get mix compile yarn --cwd assets mix ecto.res

  3. 所属分类：其它

  1. 胡萝卜管理ajax：基于AngularJS1.3.18 + BootStrap 3.3.7 + + jQuery3.2.1的后台管理系统方案-源码

  2. 项目说明 基于AngularJS1.3.18 + BootStrap 3.3.7 + + jQuery3.2.1的后台管理系统解决方案（萝卜多后台管理系统）。“萝卜多”人才推荐----葡萄藤附属的主要业务之一，为人才推荐公司，同时也能对人才进行分类以方便浏览。此项目可用于学习建造内置网站的技术和流程。 以下是项目运行的详细说明，如果还有其他问题，请在问题中提出，我会尽力解答。 AngularJS 1.3.18（Javascr ipt框架） 字体很棒（字体脚本） Nginx 1.13.5（W

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：weixin_42150745

  1. Amazon-Reviews-ETL-源码

  2. 分析亚马逊评论 该分析的目的是确定由付费Amazon Vine计划成员撰写的Amazon评论是否偏向5星级。 方法概述： 我们的CSV文件包含1,785,997条评论。 分析是使用SQL完成的。 结果： 葡萄树评论数量（付费）： 非葡萄评论数量（未付费）： 乐于助人 乐于助人的 葡萄藤评论（含5星）： 5星级非葡萄美食评论： 葡萄藤评论的百分比（5星） 含5颗星的非葡萄评论的百分比 概括： 在摘要中，说明Vine程序中的审核是否存在任何积极偏见。 使用分析结果来支持您的陈述。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_42101237

  1. Agorize_AI-Grape_Vision:对AI竞赛进行分类-使用卷积神经网络进行防霉检测-源码

  2. 葡萄藤疾病检测 未来无人机应用的创新计算机视觉技术 欢迎来到我们的Agorize AI in Business竞赛机器学习项目。 我们的团队名称是Grape Vision ，很高兴向您展示我们已经完成的一些早期工作！ 目的是开发一种葡萄健康监测系统，以使用无人机技术无缝，系统地调查葡萄园。 实现这一目标的方法是开发一个卷积神经网络，该网络可以安装在无人机上进行实时图像分析。 这使葡萄园可以更有效地监控运营并解决局部问题，例如疾病，水需求，肥料需求等等。 目前，我们的模型仅根据疾病评估健康状况，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：91mb
    • 提供者：weixin_42131439