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本科毕业论文 基于支持向量机(SVM)的蘑菇毒性检测系统
本科毕业论文 基于支持向量机(SVM)的蘑菇毒性检测系统 目 录 摘 要 II 关键词 II Abstract II Key Words II 1引言 1 1.1研究意义 1 1.2国内外研究情况 1 2支持向量机理论 3 2.1支持向量机基础理论 3 2.2 C-SVM算法及其变形算法 7 2.3 V-SVM算法 9 3 LIBSVM软件 12 3.1 LIBSVM软件简介 12 3.2 LIBSVM软件的使用方法 12 3.3 LIBSVM的工具包 15 4 Qt图形库 18 5 系统的设
所属分类:
其它
发布日期:2010-01-13
文件大小:728kb
提供者:
macalyou
PHP+AJAX实现调用数据瀑布流显示方式
PHP+AJAX实现调用数据瀑布流显示方式,本文件内包含:js库文件、css样式文件、php文件、html页面模板页面,欢迎各位学习下载
所属分类:
Web开发
发布日期:2013-01-03
文件大小:3kb
提供者:
gxbh800103
蘑菇街互心小工具(C#)完整开源
互心小工具 vs2010打过sp1补丁. 完整开源修改下post数据和加密数据基本就能继续用, 大部分面向过程,没有用对象,- -||... 木有版权,随意传播....
所属分类:
C#
发布日期:2013-05-11
文件大小:1mb
提供者:
chinaxyz
蘑菇数据集
蘑菇数据集
所属分类:
数据库
发布日期:2016-05-19
文件大小:365kb
提供者:
ligo12
蘑菇街背后系统的稳定性保障实践 - 蘑菇街技术经理 - 苏武
电商每年有大促的考验,电商业务复杂,电商系统比业务更复杂,大促高峰期系统的压力远大于平时,怎么才能保障系统在高峰期的稳定性;如何从业务目标出发,比较准确的预估每个系统的峰值;如何在准备阶段做系统架构风险梳理和系统改造,如何做系统的压力测试才能得到准确的系统数据,如何做峰值时系统的限流和有损服务,本文将一一讲解。 演讲提纲: 1.大促的特点; 2.蘑菇街稳定性保障方法论; 3.业务目标分解,峰值评估; 4.系统架构梳理和依赖分析; 5.全链路压测; 6.限流降级,开关和预案的准备; 7.总结;
所属分类:
专业指导
发布日期:2016-07-18
文件大小:3mb
提供者:
jason5186
ID3算法及数据集2
ID3算法及蘑菇数据集,幼儿园数据集 ID3算法及蘑菇数据集,幼儿园数据集 ID3算法及蘑菇数据集,幼儿园数据集
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-09-05
文件大小:17mb
提供者:
chuhanjunhun
蘑菇数据集
此数据集非常适合用来做决策树,可以用来练习决策树建模。以及其他的分类模型的构建。
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-11-13
文件大小:365kb
提供者:
llh_1178
蘑菇数据,训练集
蘑菇数据,训练集。这里放上来可以下来跑程序。不用积分的设置不了,就设置最低的积分吧。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-06-07
文件大小:722kb
提供者:
oliverkingli
蘑菇数据集,测试集
蘑菇数据,训练集。这里放上来可以下来跑程序。不用积分的设置不了,就设置最低的积分吧。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-06-07
文件大小:179kb
提供者:
oliverkingli
蘑菇数据集
xgboost、蘑菇数据集、xgboost、蘑菇数据集、xgboost、蘑菇数据集、
所属分类:
Python
发布日期:2018-03-02
文件大小:31kb
提供者:
u011630575
蘑菇租房&人民网中国租房行业白皮书
蘑菇租房联合人民网发布租房行业白皮书。数据相当详细,包括人群画像、租金比例、消费习惯等
所属分类:
互联网
发布日期:2018-11-06
文件大小:565kb
提供者:
weixin_43622749
iris数据集mushroom数据集 .txt格式
鸢尾花数据集(iris.txt),毒蘑菇数据集(mushroom.txt)都是.txt格式
所属分类:
数据库
发布日期:2019-03-05
文件大小:32kb
提供者:
weixin_42739592
三维蘑菇的stl格式网格数据文件
三维蘑菇的网格数据文件,格式为.stl。 可以使用Python,C++,Matlab等软件进行读取编程使用,用于构建3D模型。
所属分类:
Python
发布日期:2020-02-03
文件大小:1mb
提供者:
xiaoxufeng111
蘑菇分类数据集 mushroom .zip
蘑菇分类数据集 蘑菇分类数据集
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-01-09
文件大小:35kb
提供者:
weixin_43528729
少标签数据学习(Learning with Few Labeled Data)
人类的视觉系统证明,用极少的样本就可以学习新的类别;人类不需要一百万个样本就能学会区分野外的有毒蘑菇和可食用蘑菇。可以说,这种能力来自于看到了数百万个其他类别,并将学习到的表现形式转化为新的类别。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-22
文件大小:1mb
提供者:
syp_net
机器学习毒蘑菇预测数据集
数据集描述https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/mushroom 一共22个特征,第一列为标签,是否有毒。
所属分类:
教育
发布日期:2020-11-22
文件大小:373kb
提供者:
microspore
蘑菇数据集:蘑菇数据集分析-源码
蘑菇数据集:蘑菇数据集分析
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-16
文件大小:392kb
提供者:
weixin_42152298
深度学习:蘑菇数据深度学习-源码
深度学习 使用Jupyter Notebook在Python中对蘑菇数据进行深度学习
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-15
文件大小:682kb
提供者:
weixin_42121725
毒蘑菇数据集-数据集
毒蘑菇数据集
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-31
文件大小:30kb
提供者:
weixin_38722317
蘑菇数据集-数据集
蘑菇数据集-数据集
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-31
文件大小:30kb
提供者:
weixin_38658568
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