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  1. 番茄病虫害数据集

  2. 番茄病虫害数据集

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：66mb
    • 提供者：tyuiouio

  1. 利用高光谱图像自动阈​​值方法和最佳波长选择，用于虫害菜豆的检测

  2. 蔬菜大豆中的昆虫破坏了大豆产品的质量和安全性。 因此，必须开发出一种无害技术来检测受害昆虫的植物大豆。 提出了一种基于高光谱图像的有效检测方法，该方法通过自动阈值分割和使用模糊粗糙集模型的最佳波长选择来选择感兴趣区域（ROI）。 对于362个豆样品，提取了ROI的三个图像特征（即熵，能量和均值）作为分类特征，其光谱区域覆盖400-1000 nm，包含94个波长。 然后使用基于热电荷算法（FRSTCA）的模糊粗糙集模型选择三个或三个以下最佳波长。 支持向量数据描述（SVDD）用于开发害虫大豆的分类

  3. 所属分类：其它

  1. SRD：基于无向图的DNA /蛋白质序列关系可视化通用软件工具

  2. 为了加快翻译生物信息学的研究，本研究提出了一种通用软件工具，称为序列关系图程序（SRD）。 它可用于在基因和蛋白质序列相似性分析中基于无向图，动态显示分子序列及其类别之间的关系。 SRD由两个组件组成：基于窗口的应用程序和计算机数据库。 研究人员可以将他们的数据集导入数据库，这将使软件运行速度更快并占用更少的内存。 预先计算的序列关系和其他用户定义的信息也可以导入到系统中，然后在多个交互角度中可视化。 可以将序列划分为几个类别，并提供和链接多个窗口以分别涉及类别内，类别外和类别-类别关系的可视化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：905kb
    • 提供者：weixin_38640117

  1. CASFRI：CASFRI v5开发-源码

  2. 介绍 数字森林资源清单（FRI）由省和地区政府编制，是森林管理规划的重要投入。 它们还被广泛用于模拟加拿大北方森林中的物种栖息地，并结合气候和天气数据来模拟野火的大小和频率。 FRI数据集由航拍图从1：10,000到1：40,000范围内解释的站立图组成。 它们通常以10到20年的周期进行，并且可能会定期更新以反映变化，例如烧毁面积，收成，虫害，造林和森林生长。 林分图估计了森林资源的位置，范围，状况，组成和结构。 每个管辖区都制定了自己的森林清单程序和标准。 森林资源清单的公共属性纲要（CA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：133mb
    • 提供者：weixin_42108778

  1. Cotton-Plant-Disease-Prediction--源码

  2. 棉花植株病害预测-深度学习 问题识别 由于主要的棉花疾病，棉花的产量在过去一年中逐渐减少，这严重影响了棉花的生产，从而影响了一些常见的疾病，例如虫害，木炭腐烂等。 如果农民了解生长初期受感染和患病的植物，以便农民可以使用农药和不同的医疗设备在植物上撒药，并使作物免受疾病的侵害，问题将得到解决。生产的早期阶段。 目标自动系统设计为使用卷积神经网络检测棉花植物叶片的病害。 入门 该项目分为以下步骤： 导入库和数据模型的建立和测试 导入库和数据 导入库： Jupyter NoteBook（Go

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：weixin_42134554

  1. 基于高光谱图像的特征集成，用于昆虫破坏的山楂检测

  2. 结果表明，山楂包含许多可能有益于人类健康的物质。 但是，这种水果很可能会被昆虫内部破坏。 水果害虫有可能在其生产中造成重大的经济损失，其损害难以​​发现。 因此，研究了高光谱成像技术检测昆虫损坏的山楂果实的潜力。 使用高光谱反射成像系统在360 nm至400 nm的波长范围内扫描了360个样品，包括正常的和虫害的山楂果实。 使用显着性差异分析评估了从高光谱图像中提取的十四种图像特征对昆虫破坏的山楂的检测能力。 然后，将高光谱数据的反射灵敏度分析用于从全波长中提取最佳波长。 应用偏最小二乘判别分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：948kb
    • 提供者：weixin_38686557