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搜索资源列表

  1. 一种新的基于小波变换的虹膜识别算法.rar

  2. 一种新的基于小波变换的虹膜识别算法，对模式识别有兴趣的同学可以看看。新的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-26
    • 文件大小：255kb
    • 提供者：yexiaoya

  1. 基于MATLAB的虹膜识别算法测试平台

  2. 基于MATLAB的虹膜识别算法测试平台，很有价值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-22
    • 文件大小：788kb
    • 提供者：baima_aoe

  1. matlab虹膜识别

  2. 虹膜识别中的特征提取算法：2D-Gabor滤波器算法，将归一化的虹膜图像由此滤波器滤波，可以得到二进制的特征编码。效果很好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-19
    • 文件大小：939kb
    • 提供者：babyxingqing

  1. 虹膜识别软件 VS2010开发

  2. 虹膜识别软件，基于VS2010中的mfc开发的，一定可以跑起来，有详细的算法说明，有完整的程序代码和详细CDIO文档，以及详细的流程图。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-09-07
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：huanjinmitu

  1. 一种基于Morlet小波变换的虹膜识别算法

  2. 一种基于 Morlet 小波变换的虹膜识别算法 吴 亮 庄镇泉 叶学义 姚 鹏 李 斌 （中国科学技术大学电子科学与技术系，合肥 230026） E- mail：forestwu@ustc.edu 摘 要 虹膜识别包括虹膜定位、特征提取以及模式匹配几个步骤。文章提出了基于虹膜灰度梯度分析的新定位算法和 基于 Morlet 小波变换的特征提取算法。首先对沿瞳孔半径方向展开的虹膜图像通过寻找灰度梯度最大值位置的方法进 行虹膜定位；然后根据虹膜生理的特点对虹膜图像进行分区，对不同的虹膜区域采用一维和

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-13
    • 文件大小：202kb
    • 提供者：vcfriend

  1. 对基于灰度曲面匹配虹膜识别算法的改进与实现

  2. (1)虹膜定位过程中，采取了自适应定位虹膜内边缘的算法，对虹膜的定位 更加准确，同时提高了定位的速度。 (2)归一化的过程中，采用改进的Daugman橡皮纸模型，解决了虹膜的平移 和缩放问题；使用了能量分布检测的方法，确定了虹膜归一化的起始位置，为 虹膜的匹配打下了基础。 (3)在徐露等提出的基于灰度曲面匹配的虹膜识别算法的基础上，对其进行 了改进，减少了匹配平移次数，提高了虹膜识别的速度；提出了分区域加权求 均方差的方法，提高了虹识别的精度。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-04-09
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：u014620174

  1. 复杂条件下的虹膜识别算法的研究

  2. 综合应用图像处理、信号分析和模式识别等方面的理论和方法，系统深 入的探讨了虹膜识别的各1_个{I技术环节，研究了在图像受到眼睑、睫毛和光斑的严 重干扰等复杂情况下如何提高虹膜识别的准确率，在虹膜定位，眼睑、睫毛以及 光斑的去除，虹膜归一化和图像增强，特征提取和匹配等关键技术方面提出了新 的算法。与现今主流的虹膜识别算法的实验比较结果表明：本文提出的虹膜识别 算法有很好的识别性能。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-04-09
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：u014620174

  1. 虹膜识别算法

  2. 虹膜识别算法，MATLAB中实现，有人需要可以借鉴。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-21
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：gladiola222

  1. 虹膜识别系统

  2. 虹膜识别系统具体算法 以及对各模块的详细介绍

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-09-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_26321019

  1. 基于2D-Gabor的虹膜识别系统

  2. 包含虹膜识别算法 以及对个模块的详细介绍

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-09-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq626912337

  1. 一种多特征提取及融合的虹膜识别方法

  2. 虹膜识别的文献，里面用到了很多有用的算法，不过只是论文，没有代码介绍。

  3. 所属分类：讲义

  1. 快速Gabor滤波器在虹膜识别中的应用

  2. 对Gabor滤波器应用于虹膜识别进行了详细的理论分析,结合当今出现的各种Gabor算法,提出了一种新的虹膜识别滤波算法,参照二维各向异性高斯滤波的非正交分解,把二维奇对称Gabor滤波器分解成两个非正交方向的一维高斯滤波,用递归方法快速实现与虹膜图像的滤波,应用于虹膜图像的纹理特征提取。实验结果对比表明,该滤波器减少了纹理特征提取时间,从而提高了匹配效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-07
    • 文件大小：457kb
    • 提供者：weixin_38526823

  1. 基于FPGA的混沌加密虹膜识别系统设计(一)

  2. 基于虹膜的生物识别技术是一种最新的识别技术，通过一定的虹膜识别算法，可以达到十分优异的准确性。随着虹膜识别技术的发展，它的应用领域越来越宽，不仅在高度机密场所应用，并逐步推广到机场、银行、金融、公安、出入境口岸、安全、网络、电子商务等场合。在研究了虹膜识别算法，即预处理、特征提取和匹配的基础上，我们设计了一种可便携使用的基于FPGA的嵌入式虹膜识别系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-26
    • 文件大小：194kb
    • 提供者：weixin_38696176

  1. 基于FPGA的混沌加密虹膜识别系统设计(二)

  2. 基于虹膜的生物识别技术是一种最新的识别技术，通过一定的虹膜识别算法，可以达到十分优异的准确性。随着虹膜识别技术的发展，它的应用领域越来越宽，不仅在高度机密场所应用，并逐步推广到机场、银行、金融、公安、出入境口岸、安全、网络、电子商务等场合。在研究了虹膜识别算法，即预处理、特征提取和匹配的基础上，我们设计了一种可便携使用的基于FPGA的嵌入式虹膜识别系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-26
    • 文件大小：237kb
    • 提供者：weixin_38617297

  1. 解析三星Note7虹膜识别的工作原理

  2. 8月2日三星推出了搭载虹膜识别的Note 7手机。为什么指纹识别普及了这么长时间，手机虹膜识别才姗姗来迟?虹膜识别的原理是什么?安全性怎么样?请看下面的科普文章，为你解答这些问题。     一、虹膜识别的由来与简介     虹膜识别的方法最早由美国的眼科医生Leonard Flom 和 Arin Safir在1987年提出来的。虹膜识别的算法是由剑桥大学John Dargman博士研究出来的。他提出了对虹膜进行编码、比较的数学算法。     虹膜是瞳孔周围的环状颜色组织，它有丰富而各不相同

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：212kb
    • 提供者：weixin_38752628

  1. 一种基于PCNN的改进型虹膜识别算法

  2. 基于脉冲耦合神经网络（PCNN），提出一种改进的虹膜识别算法。针对虹膜定位准确性这个研究点，引入形态学滤波对人眼图像进行去噪，提高定位准确性。介绍了PCNN的模型，并对神经元震荡时间序列（OTS）进行统计分析，得出不同虹膜纹理具有唯一的神经元OTS。最后计算OTS的欧氏距离并进行分类，实现了虹膜识别的改进方法。在CASIA-Iris-Interval虹膜数据库中的实验结果验证了本文方法的有效性，显示了它比传统算法更好的识别率和识别速度。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于特征加权融合的虹膜识别算法

  2. 基于特征加权融合的虹膜识别算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：318kb
    • 提供者：weixin_38637983

  1. 基于PCNN的虹膜识别算法的改进

  2. 基于PCNN的虹膜识别算法的改进

  3. 所属分类：其它

  1. 基于希尔伯特-黄变换的虹膜识别

  2. 作为一种可靠的人类识别方法，虹膜识别已得到越来越多的应用近年来受到关注。 本文提出了一种新的虹膜识别分析方法基于Hilbert-Huang变换（HHT）。 我们首先将归一化的虹膜图像分为几个分区。 然后基于每个HHT的主频中心信息子区域用于形成特征向量。 提出的虹膜识别方法具有不错的属性，例如平移不变，比例不变，旋转不变， 照度不变性和对高频噪声的鲁棒性。 而且，实验CASIA虹膜数据库上的结果，这是最大的公开虹膜图像数据集表明，该方法的性能令人鼓舞，并且与当前文献中发现的最佳虹膜识别算法相当。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：721kb
    • 提供者：weixin_38705530

  1. 基于消除图像干扰点的虹膜识别方法

  2. 目前的虹膜识别系统常因图像采集环节中和光照相关的多种因素使虹膜图像出现光斑, 在很大程度上影响虹膜识别系统的识别精度。为了进一步使虹膜识别系统具有更高的准确性、更大的实用性, 提出了一种基于消除图像干扰点的虹膜识别方法。该方法首先用图像融合技术对不同位置出现光斑的同一虹膜图像进行配准融合, 消除虹膜图像上的光斑, 使虹膜图像更完整清晰, 然后采用图像灰度局部信息统计的方法对虹膜纹理进行特征提取和编码, 并运用海明距离进行虹膜匹配, 得到识别结果。在给定阈值为0.255的前提下, 达到99.74%

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：1019kb
    • 提供者：weixin_38673235
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