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搜索资源列表

  1. 用蚁群优化算法求解中国旅行商

  2. ：中国旅行商问题是一个组合优化问题，是一个NP问题。本文提出用蚁群优化算法去解决，同时提出了两 种改进的方法，其中，Ant—F 能够增强系统的搜索能力，使系统避免早熟， 具有正负反馈的功能，仿真简单，容易理 解；而ACS+是在Ant Colony System (ACS)的基础上改进而成，它使系统在演化的后期能够通过适当增大系统区分 信息素对比强度的方法，尽快找到最优的解。和其它的几种蚁群优化算法、遗传算法和模拟退火算法相比较，实验 表明，ACS+是本文提及的几种算法中最优的一种，它能加快系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-01
    • 文件大小：219kb
    • 提供者：dragon76666

  1. 数模资料包括遗传算法，TSP等

  2. 人工蚁群算法是受到蚂蚁在觅食过程中能发 现蚁巢到食物的最短路径这种搜索机制的启 发而发展起来的一种群体智能算法、蚁群算 法在求解一系列困难的组合优化问题上取得 成效，成为解决TSP，VRP，QAP，JSP 等典型问 题的一种新型的强有力算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-23
    • 文件大小：189kb
    • 提供者：h99389115

  1. 基于遗传算法和蚁群算法的网格任务调度策略

  2. 网格计算是解决科学计算、工程计算和商业计算等大规模计算的下一代极具潜力的计算平台。网格核心服务是网格的重要组成部分,是连接网格底层和高层功能的纽带,是协调整个网格系统有效运转的中枢,对这部分网格技术的研究具有重要意义。任务调度技术是网格核心服务之一。 大量任务请求使用网格资源时,必须对它们进行合理调度才能达到资源的优化利用。一个良好的任务调度策略能高效地协调和分配网格资源,有效降低网格计算的总执行时间和总耗费,从而使网格达到最大的性能。任务调度技术对网格系统的应用至关重要。 目前存在的网格任务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-25
    • 文件大小：745kb
    • 提供者：Fantasylove85

  1. 粒子蚁群算法源代码及遗传算法参考代码

  2. 粒子蚁群算法源代码，可供编写蚁群算法、遗传算法代码使用，极具借鉴意义！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-10
    • 文件大小：295kb
    • 提供者：carige

  1. 各类人工智能算法matlab程序

  2. 各类人工智能算法的matlab程序，包括粒子群、蚁群、遗传、模拟退火、神经网络、蚁群聚类等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-03
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：ss_zhu

  1. 智能算法退火，蚁群，遗传

  2. 智能算法 退火，蚁群，遗传等算法简介、、、拉萨见对方离开时间段立法塑料袋卡上的解放路是的发生的发生地方撒谎够味儿估计能把似乎够味儿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-19
    • 文件大小：141kb
    • 提供者：biaobiao99

  1. 先进算法、最优算法讲稿

  2. 数学建模的必知算法 现代优化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-04-06
    • 文件大小：393kb
    • 提供者：beibeilong1987

  1. 蚁群优化算法

  2. 20世纪50年代中期创立了仿生学，人们从生物进化的机理中受到启发。提出了许多用以解决复杂优化问题的新方法，如进化规划、进化策略、遗传算法等，这些算法成功地解决了一些实际问题。 20世纪90年代意大利学者M．Dorigo，V．Maniezzo，A．Colorni等从生物进化的机制中受到启发，通过模拟自然界蚂蚁搜索路径的行为，提出来一种新型的模拟进化算法—— 蚁群算法，是群智能理论研究领域的一种主要算法。用该方法求解TSP问题、分配问题、job-shop调度问题，取得了较好的试验结果．虽然研究时间

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-06-08
    • 文件大小：914kb
    • 提供者：yyl798310473

  1. 常见智能算法及数据可视化

  2. 包括现在最流行的集中智能算法，包括BP算法、遗传算法、蚁群算法、神经网络等，以及数字可是化研究、机器学习的资料。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-09
    • 文件大小：44mb
    • 提供者：honglei19890704

  1. 神经网络蚁群算法（带源码）

  2. 神经网络蚁群算法，是意大利学者Dorigo等人于1991年创立的，是继神经网络、遗传算法、免疫算法之后的又一种新兴的启发式搜索算法。蚂蚁群体是一种社会性昆虫，它们有组织、有分工，还有通讯系统，它们相互协作，能完成从蚁穴到食物源寻找最短路径的复杂任务。模拟蚂蚁群体智能的人工蚁群算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特点，不仅在求解组合优化问题中获得广泛应用，而且也用于连续时间系统的优化。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-05-20
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：ice9696

  1. 蚁群算法详细讲解

  2. 是关于蚁群算法的一个详细讲解PPT, 20世纪50年代中期创立了仿生学，人们从生物进化的机理中受到启发。提出了许多用以解决复杂优化问题的新方法，如进化规划、进化策略、遗传算法等，这些算法成功地解决了一些实际问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-14
    • 文件大小：794kb
    • 提供者：cq_lqg

  1. 神经网络、遗传算法、粒子群优化算法等C语言基础编程

  2. 遗传算法、神经网络、模拟退火、蚁群算法、模糊逻辑、粒子群优化算法的C语言编程

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-15
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：sweeneil

  1. 蚁群、粒子群、GA、TS等算法解决Job shop问题matlab源码（附test文件）

  2. 蚁群、粒子群、GA、TS等算法解决Job shop问题matlab源码（附test文件）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-16
    • 文件大小：406kb
    • 提供者：acmmiao

  1. python蚁群、遗传算法

  2. 计算智能课程：Python遗传算法和蚁群算法。。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-04
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：qq_40800497

  1. 蚁群算法Python实现.zip

  2. 蚁群算法的 Python 实现。除此之外，还有这些算法的集合：差分进化算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、蚁群算法、免疫优化算法、鱼群算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：guofei9987

  1. 蚁群算法Python实现.zip

  2. 蚁群算法的 Python 实现。除此之外，还有这些算法的集合：差分进化算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、蚁群算法、免疫优化算法、鱼群算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：guofei9987

  1. 遗传算法Python实现.zip

  2. Python实现这些算法的集合：差分进化算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、蚁群算法、免疫优化算法、鱼群算法

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：guofei9987

  1. 遗传算法Python实现.zip

  2. Python实现的这些算法的集合：差分进化算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、蚁群算法、免疫优化算法、鱼群算法

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：guofei9987

  1. 应用蚁群、遗传和Hopfield神经网络算法求解TSP问题

  2. 压缩文件中包含了三种算法源码，打开即可直接运行，都是用的C或C++。论文中详细介绍了三种方法在旅行商问题上的应用，也对三种方法的效率进行了对比，并且对TSP问题进行了总结。

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2020-11-14
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_44154096

  1. 长链树状无线传感器网络中遗传蚁群路由优化算法

  2. 为提高长链树状无线传感器网络的服务质量(QoS),本文用云遗传蚁群网络算法对无线传感器网络路由进行优化.算法中将正向蚂蚁根据节点负载情况发现的可行路径作为遗传算法的初始种群进行染色体编码,用路径时延、跳数及链路质量定义的适应度函数对染色体进行评价;利用正态云发生器实现路径的交叉和变异操作,逆向蚂蚁对优化后的路径进行信息素更新.仿真结果表明该路由算法能够满足无线传感器网络的实时性、可靠性等方面的要求,实现了网络的负载平衡及拥塞控制机制.

  3. 所属分类：其它

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