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ant colony optimization dissertations zip
FIVE theses about ACO ant colony optimization: 1,An artificial ant colonies approach to medical iamge segmentation,2,An image processing system for driver assistance,3,An improved ant colony algorithm for fuzzy clustering in image segmentation,4,基于蚁
所属分类:
其它
发布日期:2009-08-29
文件大小:11mb
提供者:
pobudeyi
基于支持向量机和蚁群算法的空间目标分类
: 研究了基于支持向量机的空间 目标分类中核参数和误差惩罚 因子的选择问题。将蚁群算 法与支持向量机相结合 , 提出了一种 自动优选支持向量机模型参数的方法, 克服 了以往反复试验以 确定其参数的缺点。采用所提 出的方法, 分类正确率达 9 0 %左右, 验证了该方法的有效性。 关键词: 空间目标; 支持向量机; 蚁群算法
所属分类:
其它
发布日期:2011-02-28
文件大小:222kb
提供者:
wenwu51
基于蚁群算法的分类程序
基于蚁群算法的分类程序,是一种利用C++编写的算法程序!
所属分类:
其它
发布日期:2011-03-03
文件大小:15kb
提供者:
chen_chen311a
环境下资源分配与任务调度研究.ppt
环境下资源分配与任务调度研究 (1) 提出将基于QoS任务分类和蚁群算法用于解决云计算平台下的资源分配与调度问题,扩展了CloudSim源代码并进行重新编译和生成,并在此扩展的仿真平台上对算法进行了仿真分析。 (2) 通过将仿真实验结果与最优完成时间算法的仿真结果对比,表明本文提出的算法可以有效的执行用户的任务,并表现出更好的公平性和用户满意度。
所属分类:
网络管理
发布日期:2011-08-06
文件大小:1mb
提供者:
apple8764
基于智能算法的生理信号情感识别
针对基于生理信号的情感识别问题,采用具有模拟退火机制的遗传算法、最大最小蚁群算法和粒子群算法来 进行特征选择,用Fisher分类器对高兴、惊奇、厌恶、悲伤、愤怒和恐惧6种情感进行分类,获得了较高的识别率,并找出了对情感识别系统模型的构建具有较好性能的特征组合,建立了对6类情感具有预测能力的识别系统。
所属分类:
硬件开发
发布日期:2011-08-21
文件大小:2mb
提供者:
yaowujunyao
蚁群聚类算法(matlab)
利用蚁群算法得到模糊聚类的初始值,再利用FCM对样本数据进行分类。
所属分类:
其它
发布日期:2012-05-16
文件大小:7kb
提供者:
ljy7609
MATLAB程序
1.基于Bayes分类的MATLAB程序 2.遗传算法求解函数优化 3.基于Matlab的人工免疫算法 4.空间数据分析中最常用的是聚类分析(k均值算法代码) 5.蚁群算法的matlab源码
所属分类:
其它
发布日期:2013-06-26
文件大小:29kb
提供者:
u011212997
LTP算法设计
关于LIP算法的研究。 算法基本思路是第一步用解析方法降低模型求解难度,即先用求导方法求出订货量 ,原问题模型就可以转化为无 的模型,再用拉格朗日松弛技术将带约束是规划模型转化为无约束的规划模型,得出问题解的下界,使问题的求解难度大大降低。第二步用模拟蚁群聚类过程将配送中心选址看成聚类问题,将多个候选配送中心当成聚类中心,各个客户区看作待分类量,目标就是利用多只蚂蚁以配送中心选址模型的系统成本最低为依据将各个客户区分配到配送中心,形成多个关系区,若以配送中心为聚类中心的关系区中不为空(即关系区
所属分类:
其它
发布日期:2013-07-22
文件大小:134kb
提供者:
jiangjunlandage
基于改进蚁群算法的高精度文本特征选择方法
为了反映特征子集对分类结果的整体影响, 去除噪声特征项, 提出了一种基于改进蚁群算法的高精度文本特征选择方法。
所属分类:
项目管理
发布日期:2014-03-24
文件大小:310kb
提供者:
u014256422
数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法
数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica
所属分类:
专业指导
发布日期:2016-01-05
文件大小:220kb
提供者:
huangyueranbbc
基于蚁群行为仿真的影像纹理分类
基于蚁群行为仿真的影像纹理分类
所属分类:
其它
发布日期:2016-02-15
文件大小:459kb
提供者:
qq_30975673
MATLAB优化算法案例分析与应用(进阶篇)源代码
第1篇为MATLAB常用算法应用设计,包括贝叶斯分类器的数据处理、背景差分的运动目标检测、小波变换的图像压缩、BP的模型优化预测、RLS算法的数据预测、GA优化的BP网络算法分析、分形维数应用、碳排放约束下的煤炭消费量优化预测、焊缝边缘检测算法对比分析、指纹图像细节特征提取、多元回归模型的矿井通风量计算、非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算、伊藤微分方程的布朗运动分析、Q学习的无线体域网路由方法和遗传算法的公交排班系统分析。第2篇为MATLAB高级算法应用设计,包括人脸检测识别、改进的多算子融
所属分类:
C
发布日期:2016-07-27
文件大小:9mb
提供者:
opticalboy
蚁群算法代码 TSP DataMining 车辆调度
解决多种应用问题的 蚁群算法代码 1、解决TSP问题 2、数据挖掘分类问题 3、车辆调度问题 蚁群算法相关资源的网站集锦
所属分类:
其它
发布日期:2016-08-08
文件大小:1mb
提供者:
kuyounanhai
数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法
数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica
所属分类:
Java
发布日期:2017-04-08
文件大小:220kb
提供者:
q6115759
数学建模常用的matlab算法
包含了GA-BP算法、K-NN分类器、Q学算法、RLS算法、非线性动态权重系数w优化的基于罚函数的粒子群算法的函数寻优、分形盒算法、Dijkstra算法、基于GA算法的函数拟合、prim最小树生成算法、蚁群aco优化算法、引力搜索优化算法、细菌觅食优化算法。全部为本人手敲,现在分享给大家。
所属分类:
教育
发布日期:2018-08-02
文件大小:199kb
提供者:
qq_34042379
机器学习算法
整合了聚类,分类,最优化,最短距离,蚁群算法等其它经典算法。完整的python处理程序。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-11-08
文件大小:20kb
提供者:
doswynkfsw
蚁群投影寻踪回归在粉煤灰科学分类中的应用
针对目前粉煤灰分类研究存在的片面性,在分析影响粉煤灰品质有关的化学成分和物理性质的基础上,选择细度、玻璃体、烧失量、K2O、SO3和CaO作为投影寻踪聚类分析的特征指标,以活性特征为目标,建立了投影寻踪聚类分析模型,编制了基于MATLAB的相应程序,采用蚁群算法寻求最优投影方向,根据投影特征指标值对粉煤灰进行分类。研究表明该模型克服了以往传统分类法的不足,能较全面地反映粉煤灰产品品质性能,评价结果客观准确、方法简单,为粉煤灰综合利用提供了科学依据。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-26
文件大小:210kb
提供者:
weixin_38631282
改进蚁群算法的支持向量机滚动轴承故障检测
在支持向量机(SVM)中,非常有必要优化参数,这些参数是影响分类性能的关键因素。 提出了改进的蚁群算法(IACO)来确定参数,然后将IACO-SVM算法应用于滚动轴承故障检测中。 允许蚂蚁找到的最佳解和最差解都可以更新信息素轨迹密度,并在ACO中应用网格来调整优化参数的范围。 通过与遗传算法(GA),交叉验证和标准ACO方法优化的SVM中的参数进行比较,使用滚动轴承振动信号的实验数据来说明IACO-SVM算法的性能。 实验结果表明,所提出的IACO-SVM算法具有较高的识别精度。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38648309
改进的蚁群系统在心电信号情感识别中的应用
对心电信号(Electrocardiogram,ECG)的情感识别问题,将局部搜索策略和变异引入蚁群系统(Ant Colony System,ACS)用于特征选择;用K近邻法对高兴和悲伤两种情感分类,在获得较高的识别率和有效特征组合的同时,提高了收敛速度,最好识别率达到93.64%。实验仿真结果表明,该方法是行之有效的。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38632247
用自适应蚁群算法的生理信号情感状态识别
针对生理信号的情感识别问题,将蚁群优化算法用于情感生理信号特征选择,并采用自适应的适应度参数值、变异策略和临近位置交换策略对算法进行改进,使用K近邻法进行情感分类,以获得较高的识别率和有效特征组合.通过四种生理信号(EMG、SC、ECG、RSP)来识别四种情感(joy、anger、sadness、pleasure),实验仿真结果表明,将蚁群优化算法引入情感识别的研究是可行的.
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:161kb
提供者:
weixin_38747818
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