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搜索资源列表

  1. NHLERE_应用蚁群算法的WSN路由算法

  2. NHLERE_应用蚁群算法的WSN路由算法 针对WSN 中节点能量有限及节点间链路随机损耗特点,提出一种基于蚁群算法的用于无限传感器网络的路由算法2 NHL ERE,利用蚁群算法正反馈、分布式协作的特点,将距汇聚节点的跳数和链路质量信息融合到信息素的形成中,并将信息素 和节点剩余能量作为启发信息, 通过模拟蚂蚁的寻径行为形成并优化到达汇聚节点路由. 实验结果表明, 与L EPS 相比 NHL ERE算法具有更高的数据传输效率,并能使网络内各节点能量消耗趋于均衡,从而延长WSN 网络生命期.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-29
    • 文件大小：681kb
    • 提供者：mjh033119

  1. 基于蚁群优化的wsn负载均衡数据汇集算法

  2. 基于蚁群优化的wsn负载均衡数据汇集算法,通过前向蚂蚁与后向蚂蚁的分工合作，使得各条路径上的负载逐渐趋于均衡，从而延长网络寿命。仿真实验表明L-ACO算法可行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-01
    • 文件大小：777kb
    • 提供者：li_yong_guang

  1. 蚁群算法matlab实现

  2. 在matllab平台下实现蚁群算法，包含城市坐标xls实验数据，显示TSP结果，最短路径，已经成功实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-13
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：warren0622

  1. TSPLIB数据

  2. 蚁群算法的文献中所用到的实验数据，各种全

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-05-03
    • 文件大小：102kb
    • 提供者：feifeiyu1018

  1. 蚁群算法求解旅行商问题源程序

  2. 该程序是用蚁群算法求解了旅行商问题，对人工智能算法的理解有很大帮助，程序完整清晰，还附有详细的实验报告、测试数据及可执行程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-28
    • 文件大小：306kb
    • 提供者：melonlds

  1. 蚁群算法 matlab实现

  2. 蚁群算法用于求解TSP问题，然后通过matlab进行实现，最后用matlab进行仿真实验和分析，有真实的实验数据。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-05-09
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：qq_28063277

  1. 基于Spark的蚁群优化算法

  2. 为应对大数据时代中组合优化问题的求解,基于云计算框架Spark,借助其基于内存、分布式的特定,提出一种并行蚁群优化算法。其思路是通过将蚂蚁构造为弹性分布式数据集,由此给出相应的一系列转换算子,实现了蚂蚁构造解过程的并行化。通过在旅行商问题(TSP)求解的仿真实验结果说明了所提出的并行算法的可行性;并在同等实验环境下对比基于MapReduce的蚁群优化算法,优化速度提升达10倍以上。

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-06-22
    • 文件大小：581kb
    • 提供者：qq_28339273

  1. 用于连续函数优化的蚁群算法.pdf

  2. 为了用蚁群算法来解决连续优化问题 ，该算法将 函数优化问题 中生成解的过程转化为蚁群每前进一步就选择一个 十进制数字并以此来生成一个十进制串的过程。与普通蚁群算法相同，蚁群在选择数字的过程 中将一定量的信息记录在每条选择的路径上以改变下一次蚁群选择各个数字的概率。实验数据表明，文 中的函数优化算法能比遗传算法以及其他用于连续优化的蚁群算法更快地找到更好的解。这种算法为蚁群算法求解连续优化 问题提供 了一种新的方法 。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：178kb
    • 提供者：zhidc

  1. 改进蚁群算法结合BP网络用于入侵检测

  2. 针对用BP神经网络进行入侵检测时权值难以确定的问题,提出一种基于改进蚁群算法与BP网络的入侵检测方法。基于蚁群算法构建解特点,正反馈自催化机制和分布式计算机制和BP网络局部精确搜索的特性,将蚁群算法和BP算法有机结合,利用蚁群算法优化BP网络,并对蚁群算法进行改进。通过KDD99CUP数据集分别对基于不同算法集合的BP神经网络进行了仿真实验,结果表明:改进算法收敛速度快,迭代次数较少,可在一定程度上提高入侵检测系统的准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：901kb
    • 提供者：weixin_38559727

  1. 基于人工智能蚁群算法的煤体瓦斯渗透率预测模型

  2. 利用经典人工智能生物蚁群算法,引入单体混沌理论对一般的人工蚁群算法进行优化,构建了以煤体有效应力、瓦斯气体内外压力、温度、气体吸附力为输入的人工智能蚁群算法瓦斯渗透率预测模型。利用三轴伺服渗流装置取15组数据对模型进行训练,迭代2 000次后观察实验结果。测试结果最大相对误差在3.5%以内,测试曲线拟合很好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：204kb
    • 提供者：weixin_38698433

  1. 云数据中心的CPU频率缩放算法以实现节能

  2. 高能耗成为云数据中心的迫切问题。基于虚拟化技术，按需购买即用的资源供应范例已成为一种趋势。具体来说，虚拟机（VM）是数据中心中用于资源迁移和供应的基本资源单元。已经进行了许多研究来提高数据中心资源的利用率并通过虚拟机放置来降低功耗。作为最重要的功耗资源，CPU的频率范围是波动的。基于CPU频率缩放，提出了一种新的虚拟机放置方法。该方法分两个阶段实现。在初始阶段，我们提出了一种多目标启发式蚁群算法，它将找到节能和服务水平协议（SLA）的优化解决方案。在动态阶段，通过使用自回归预测和CPU频率缩放

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：393kb
    • 提供者：weixin_38742460

  1. 基于CPU频率缩放的云数据中心节能调度算法

  2. 云数据中心的高能耗已成为迫在眉睫的问题。近年来，云数据中心的规模和架构变得越来越庞大和复杂，这给能源消耗管理带来了更为严峻的挑战。本文提出了基于CPU频率缩放的虚拟机（VM）放置的新方法。在虚拟机初始部署阶段，我们提出了一种基于启发式蚁群算法的多目标优化方法，该方法可以满足节能和服务水平协议（SLA）的要求。在动态管理阶段，通过使用自回归预测和CPU频率缩放，该方法可以调整CPU利用率，同时减少VM迁移时间和迁移成本。实验结果表明，基于CPU频率缩放的节能算法在节能和满足SLA方面比传统的最佳拟

  3. 所属分类：其它

  1. 改进蚁群算法的支持向量机滚动轴承故障检测

  2. 在支持向量机（SVM）中，非常有必要优化参数，这些参数是影响分类性能的关键因素。 提出了改进的蚁群算法（IACO）来确定参数，然后将IACO-SVM算法应用于滚动轴承故障检测中。 允许蚂蚁找到的最佳解和最差解都可以更新信息素轨迹密度，并在ACO中应用网格来调整优化参数的范围。 通过与遗传算法（GA），交叉验证和标准ACO方法优化的SVM中的参数进行比较，使用滚动轴承振动信号的实验数据来说明IACO-SVM算法的性能。 实验结果表明，所提出的IACO-SVM算法具有较高的识别精度。

  3. 所属分类：其它

  1. 数据网格中基于量子进化算法的副本创建策略

  2. 作为网格计算的研究分支，数据网格专注于大规模分布式数据集的管理。 副本管理是数据网格中最重要的问题之一，它可以提供快速的数据访问时间，高数据可用性和低带宽消耗。 事实证明，智能计算（CIA）在解决大规模分布式计算问题方面是有效的，而量子进化算法（QEA）是这些优秀的优化算法之一，在数据网格副本管理中的应用则很少有文献报道。 （DGRM）。 本文重点介绍QEA在数据网格副本创建策略中的应用。 在审查副本创建策略后，提出了基于QEA的全局副本创建策略。 优化模型分为创建单数据副本和多数据副本两个部分

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Spark的蚁群优化算法

  2. 组合优化问题求解的困难程度会随着问题规模的增大而呈指数型增长，即所谓的“组合爆炸”现象。而随着大数据时代的来临，组合优化问题规模越来越大，使得该问题愈加突出。因此，为应对大数据时代中组合优化问题的求解，基于云计算框架Spark，借助其基于内存、分布式的特定，提出一种并行蚁群优化算法。其思路是通过将蚂蚁构造为弹性分布式数据集，由此给出相应的一系列转换算子，实现了蚂蚁构造解过程的并行化。通过在旅行商问题求解的仿真实验结果说明了所提出的并行算法的可行性；并在同等实验环境下对比基于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：581kb
    • 提供者：weixin_38620099

  1. 二元蚁群算法优化热带气旋螺旋带提取与中心定位

  2. 热带气旋（TC）中心的位置非常重要，因为它是TC预报的基础。 定位TC仍然有许多困难，通常是通过人工操作来完成的。 由不同预报员确定的TC中心位置可能不一致。 本文利用红外（IR）卫星图像，开发了一种客观的TC中心定位方案。 螺旋曲线模型（SCM）用于证明我们的模式匹配概念。 基于螺旋带区域设计了螺旋带模型（SBM），以提取TC的螺旋云-雨带（SCRB）。 提出了相应的标准来对模型定义的候选模板的拟合值进行评分。 TC的定位是该方案中的一个优化问题，并采用蚁群优化算法。 在实验中，当将该方案与最

  3. 所属分类：其它

  1. 基于蚁群—遗传算法的改进多目标数据关联方法

  2. 摘要：将蚁群算法与遗传算法相结合，提出一种快速实现多目标数据关联的 AC-GADA (ant colony-genetic algo- rithm  data  association)算法，该算法利用种群个体携带信息素，并改进了全局信息素扩散模型，同时为了提高算法 的收敛速度并且避免局部极值的出现，引入了交叉变异策略和种群适应度模型，通过大量的实验数据证明，该算法 在获得较高关联准确率的同时可以有效地提高关联速度。

  3. 所属分类：其它

  1. 一种可部署在重路由光网络中实现有效连接管理的策略——基于分布式代理与蚁群算法

  2. 在大型骨干光网络中, 建立一条从源节点到宿节点的路由至关重要。在集中式网络管理系统体系下, 网络中动态路由信息以及故障状态信息, 通过路由的“泛洪”机制, 被传送到其他节点上实现资源信息共享,这对于连接的迅速建立, 恢复路由的快速启动将是不利的。尝试采用一种启发式算法-蚁群策略, 快速提高光网络中故障恢复的速度。该路由算法平台采用了分布式蚁群算法自动修复故障点, 解决了重路由的快速收敛问题; 依靠分布式代理机制构建管理平面和数据平面相互通信的机制, 完成诸如链路信息素的更新等功能。设计了一个网络

  3. 所属分类：其它

  1. NDN中基于蚁群替换算法的邻居协作缓存管理策略

  2. 为提高NDN（命名数据网络）中的缓存利用率，提出了一种基于蚁群替换算法的邻居协作缓存管理（ACNCM）策略。首先将单节点的缓存替换问题，建模为0／1背包问题，并根据缓存数据的大小、使用频率以及邻居副本深度等信息定义本地存储内容的缓存价值，提出基于蚁群算法的缓存替换算法。然后利用邻域协作的思想，通过路由节点之间定期交换自身节点的缓存信息，对单个节点替换出去的缓存内容，选择邻居节点完成协作式缓存管理。实验结果表明，ACNCM策略在缓存命中率、网络开销和平均响应时延方面均优于现有方法。

  3. 所属分类：其它

  1. 一种软件定义网络中基于蚁群算法的一致性路由策略

  2. 软件定义网络通过对交换机下发流表项实现数据平面的更新，但流表项的安装具有时延，可能导致部分数据分组被错误地处理或丢弃。对此，提出一种基于蚁群算法的一致性路由策略，在路由参数中加入不一致时延，并通过控制器对流表的下发顺序做出调整，避免了在数据分组传输过程中，交换机控制逻辑的不一致。实验结果表明，与最短路径算法相比，出现不一致问题时，该策略所选路径的实际时延小于最短路径算法的时延，数据分组丢失率、错误转发的概率明显降低。

  3. 所属分类：其它

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