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搜索资源列表

  1. 用蚁群优化算法求解中国旅行商

  2. ：中国旅行商问题是一个组合优化问题，是一个NP问题。本文提出用蚁群优化算法去解决，同时提出了两 种改进的方法，其中，Ant—F 能够增强系统的搜索能力，使系统避免早熟， 具有正负反馈的功能，仿真简单，容易理 解；而ACS+是在Ant Colony System (ACS)的基础上改进而成，它使系统在演化的后期能够通过适当增大系统区分 信息素对比强度的方法，尽快找到最优的解。和其它的几种蚁群优化算法、遗传算法和模拟退火算法相比较，实验 表明，ACS+是本文提及的几种算法中最优的一种，它能加快系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-01
    • 文件大小：219kb
    • 提供者：dragon76666

  1. 基于遗传算法和蚁群算法的网格任务调度策略

  2. 网格计算是解决科学计算、工程计算和商业计算等大规模计算的下一代极具潜力的计算平台。网格核心服务是网格的重要组成部分,是连接网格底层和高层功能的纽带,是协调整个网格系统有效运转的中枢,对这部分网格技术的研究具有重要意义。任务调度技术是网格核心服务之一。 大量任务请求使用网格资源时,必须对它们进行合理调度才能达到资源的优化利用。一个良好的任务调度策略能高效地协调和分配网格资源,有效降低网格计算的总执行时间和总耗费,从而使网格达到最大的性能。任务调度技术对网格系统的应用至关重要。 目前存在的网格任务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-25
    • 文件大小：745kb
    • 提供者：Fantasylove85

  1. 蚁群算法的改进与实践

  2. 针对基本蚁群算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点，在对信息素和启发信息进行标准化以消除量纲和取值范围影响 的基础上，提出带方向的信息素更新和混沌选择策略来改进蚁群算法。将路网节点阄的相对位置信息引入信息素更新，以加快搜 索速度；使用混沌扰动改进选择策略，以避免出现早熟停滞现象。并将其用于城市交通动态路径诱导的研究中，以重庆市渝中半岛 的路网为实例计算以最短行程时间为目标的最优路径，结果表明该算法是有效、可行的，比基本蚁群算法具有更好的全局搜索能力。 关键词：智能交通系统；动态路径诱导；蚁群算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-08
    • 文件大小：714kb
    • 提供者：bbaishagua

  1. 个体速度差异的蚁群算法设计及仿真

  2. 针对如何提高蚁群算法搜索速度及防止算法停滞问题,提出一种改进的蚁群优化算法VACO(ACO algorithm based on ant velocity),通过构造与局部路径和蚂蚁个体速度相关的时间函数,并建立与时间函数相关的动态信息素释放机制,加快信息素在较优路径上正反馈过程,从而提高了算法的收敛速度;采取一种连续小区间变异策略,在加快局部搜索过程的同时可有效防止算法陷入局部最优.对典型TSP问题的仿真研究结果表明,改进后的算法在收敛性和对较好解的探索性能得到一定程度的提高.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-03
    • 文件大小：325kb
    • 提供者：jyqcxl

  1. 蚁群算法与免疫算法的融合及其在TSP 中的应用

  2. 提出一种基于抗体片段局部最优搜索的克隆选择和蚁群自适应融合算法. 引入混沌扰动来增加抗体种群的 多样性, 以提高蚁群算法的搜索能力; 利用克隆扩增、免疫基因等相关算子的操作, 增强了克隆选择算法搜索的效率;通过自适应控制参数, 实现了克隆选择与蚁群优化的有机结合及局部最优搜索策略的应用, 加快了收敛速度, 克服了抗体种群“早熟”问题, 提高了求解精度. 仿真实验结果表明, 该算法具有可靠的全局收敛性, 较快的收敛速度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-20
    • 文件大小：241kb
    • 提供者：xiaohua0227

  1. 通过正反馈分布式协作来寻找最优路径-蚁群算法

  2. M.Dorigo等人于1991年首先提出了蚁群算法。其主要特点就是：通过正反馈、分布式协作来寻找最优路径。这是一种基于种群寻优的启发式搜索算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-14
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：Victor631985789

  1. 基于粗粒度模型的蚁群优化并行算法

  2. 改进蚁群算法的优化速度，该算法将搜索任务分成n个子群

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-07
    • 文件大小：222kb
    • 提供者：yangxu532208543

  1. 用蚁群优化算法求解中国旅行商问题

  2. 中国旅行商问题是一个组合优化问题是一个NP 问题本文提出用蚁群优化算法去解决同时提出了两种改进的方法其中Ant-F 能够增强系统的搜索能力使系统避免早熟具有正负反馈的功能仿真简单容易理解而ACS+是在Ant Colony System ACS 的基础上改进而成它使系统在演化的后期能够通过适当增大系统区分信息素对比强度的方法尽快找到最优的解和其它的几种蚁群优化算法遗传算法和模拟退火算法相比较实验表明ACS+是本文提及的几种算法中最优的一种它能加快系统收敛的速度找到问题的最优值。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-06
    • 文件大小：68kb
    • 提供者：jxlvenus

  1. 分享：C#实现蚁群搜索源码

  2. 最近看算法，有个蚁群的 分享个C#实现的蚁群搜索源码

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-02-20
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：einqw

  1. 蚁群优化算法

  2. 20世纪50年代中期创立了仿生学，人们从生物进化的机理中受到启发。提出了许多用以解决复杂优化问题的新方法，如进化规划、进化策略、遗传算法等，这些算法成功地解决了一些实际问题。 20世纪90年代意大利学者M．Dorigo，V．Maniezzo，A．Colorni等从生物进化的机制中受到启发，通过模拟自然界蚂蚁搜索路径的行为，提出来一种新型的模拟进化算法—— 蚁群算法，是群智能理论研究领域的一种主要算法。用该方法求解TSP问题、分配问题、job-shop调度问题，取得了较好的试验结果．虽然研究时间

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-06-08
    • 文件大小：914kb
    • 提供者：yyl798310473

  1. 一种动态挥发率和启发式修正的蚁群优化算法.pdf

  2. 动态挥发，和启发式搜索，，一篇很好的蚁群算法论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-24
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：jzh_1991

  1. 蚁群算法的理论及其应用

  2. 本文介绍了一种崭新的求解复杂优化问题的启发式算法!蚁群算法。该方法通过模拟蚁群搜索食物的过程，达到求解此类问题的目的。它具有智能搜索、全局优化、稳健性强、分布式计算、易与其它方法结合等优点。该算法用于解决组合优化问题，如TSP,QAP,JSP 等效果较好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-05
    • 文件大小：302kb
    • 提供者：vigorliu

  1. 求解图着色问题的最大最小蚁群搜索算法_朱虎.pdf

  2. 求解图着色问题的最大最小蚁群搜索算法_朱虎.pdf

  3. 所属分类：教育

  1. 最短路径搜索蚁群算法

  2. C++编写的最短路径蚁群搜索算法，带有界面，可编辑地图。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-06-04
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：spartanii117

  1. 浅谈蚁群算法.pdf

  2. 本文介绍了一种新型模拟进化算法蚁群算法该方法通过模拟蚁群搜索食物的过程，达 到求解组合优化问题的目的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-06
    • 文件大小：129kb
    • 提供者：zhangbinghui

  1. 改进蚁群算法.zip

  2. matlab学习资源，提出一种改进蚁群算法,用以解决基本蚁群算法的收敛速度慢、效率低、易陷入局部最优解等问题。在传统蚁群算法的基础上,首先通过自适应改变挥发系数来使初始时刻的蚁群搜索能力加强、范围扩大,避免陷入局部最优解;其次将轮盘赌算子利用到状态转移规则中,有效地提高了解的质量和算法的收敛速度;最后通过精英选择操作,有效地提高了算法的全局搜索效率和收敛速度。通过对不同TSP实例仿真结果表明:改进后的蚁群算法在较少的迭代次数下得到的解非常接近问题的最优解,验证了该算法的可行性和有效性。

  3. 所属分类：互联网

  1. 自适应蚁群算法在求解TSP问题中的应用

  2. 围绕蚁群优化算法的理论及应用，针对蚁群算法在TSP规划中求解能力不足的难题，运用了一种基于自适应的蚂蚁算法，并对TSP规划进行了设计。为了提高路径规划的效率，将自适应与传统的蚂蚁算法相结合形成了自适应蚁群算法。仿真实验结果表明，改进后算法能够在较短时间内找到全局最优路径，相对于基本的蚁群算法在收敛速度、搜索质量和局部寻优方面都有了明显的提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：270kb
    • 提供者：weixin_38584148

  1. 一种用于网络编码资源最小化的改进蚁群算法

  2. 本文提出了一种改进的蚁群优化算法网络编码资源最小化的方法问题。 它具有多种吸引人的机制为解决相关问题而专门设计的：1）多维提出了信息素维持机制解决信息素重叠的问题； 2）问题特定启发式信息被用来增强能力启发式搜索（相邻区域搜索）； 3）可列出设计了基于路径的构建方法，以方便从源到目的地的可行（链路不相交）路径的构建每个接收者； 4）制定本地信息素更新规则指导蚂蚁构建适当的有前途的道路； 5）一个提出了一种解决方案重构方法，旨在避免过早出现并提高整体搜索效率提出的算法。 由于其工作方式，蚁群优化可

  3. 所属分类：其它

  1. 求解车辆路径问题的多邻域下降搜索蚁群优化算法

  2. 本文提出一种结合改进蚁群优化算法和多邻域下降搜索的混合启发式算法ＩＡＣＯ＿ＭＮＤ，求 解运力限制的车辆路径问题．利用改进的蚁群系统算法构造方法产生多个可行解，再将产生的解作为多 邻域下降搜索的初始解．在搜索过程中使用三种不同的邻域结构：插入，交换和２－ｏｐｔ以扩大局部搜索 的范围．实验对不同规模的ｂｅｎｃｈｍａｒｋ算例进行求解，结果表明本文算法能在较短的时间内获得若干算 例的已知最好解，求解效率高，收敛速度快，稳定性强．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：512kb
    • 提供者：weixin_38543460

  1. 传感器网络中基于蚁群算法的实时查询处理

  2. 无线传感器网络因不同应用而被广泛部署于各种场合,通常被视为分布式数据库.可以通过向该类数据库发布查询请求来获取事件相关的响应信息.一些具有实时需求的应用对查询时延要求较高,而目前存在的查询算法通常不能很好地满足实时查询应用的需求.针对此类特定应用,提出了基于蚁群优化的实时查询处理算法,该算法采用基于事件重要性的分环存储策略和基于蚁群算法的分布式搜索机制,充分利用蚁群优化算法的自组织和正反馈等特征,综合提高查询处理算法的节能性、实时性及查询请求接受率,为分布式动态并行实时查询应用提供新的思路.执行

  3. 所属分类：其它

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