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搜索资源列表

  1. 蚁群算法及其matlab代码

  2. 蚁 群 算 法 及 其 matlab 代 码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-10
    • 文件大小：797696
    • 提供者：gushan0825

  1. 蚁 群 算 法 综 述

  2. 蚁群优化利用多个具有局部交互能力的简单代理在许多优化问题上取得了不俗的表现......

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-19
    • 文件大小：292864
    • 提供者：gylixy

  1. 采用蚁群爬山法进行聚类分析的算法

  2. 采用蚁群爬山法进行聚类分析的算法,此论文仅供参考,欢迎大家下载

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-31
    • 文件大小：96256
    • 提供者：xtmao

  1. 小窗口蚁群算法解决旅行商问题的应用与分析

  2. 在现实中用很多关于TSP问题，但是算法至今不是很好但是对于蚁群法来说，相对比较容易求解，所以值得借鉴！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-02
    • 文件大小：227328
    • 提供者：jyqcxl

  1. 数学建模方法：蚁群算法

  2. 标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：wu_wenyang

  1. 基于支持向量机和蚁群算法的空间目标分类

  2. ： 研究了基于支持向量机的空间 目标分类中核参数和误差惩罚 因子的选择问题。将蚁群算 法与支持向量机相结合 ， 提出了一种 自动优选支持向量机模型参数的方法， 克服 了以往反复试验以 确定其参数的缺点。采用所提 出的方法， 分类正确率达 9 0 ％左右， 验证了该方法的有效性。 关键词： 空间目标； 支持向量机； 蚁群算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-28
    • 文件大小：227328
    • 提供者：wenwu51

  1. 蚁群算法基本实现

  2. 自仿生学创立以来，科学家们就根据生物进化的机理先后提出了多种适合于现实世界中复杂问题优化 的模拟进化算法，如：模拟退火算法(SA)、进化算法(EA)、进化规划(EP)、禁忌搜索算法(TS)、蚁群算法 (ACA)等．蚁群算法(ant colony algorithm，简称ACA)是2O世纪9O年代由意大利学者M．Dorigo等人[1圳 首先提出来的一种新型的模拟进化算法．它的出现为解决NP一难问题提供了一条新的途径．用蚁群算法求 解旅行商问题(TSP)、分配问题(QAP)、调度问题(JSP)等，

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-10-19
    • 文件大小：7168
    • 提供者：wanglikai91

  1. 蚁群算法研究与实现

  2. 蚁群算法 研究与实现 蚁群算法研究与实现 蚁群算法研究与实现

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-27
    • 文件大小：576512
    • 提供者：u010058738

  1. 回溯法及蚁群算法解最大团问题

  2. 回溯法及蚁群算法解最大团问题工程的文档。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-01-07
    • 文件大小：95232
    • 提供者：buaaqqq2015

  1. 用于一般函数优化的蚁群算法.pdf

  2. 蚁 群算 法是一种 新型 的模拟 进化算 法 ，初 步 的研 究表 明该 算法 具有许 多优 良的性 质 利用蚁群 算法 求解一般 函数优化 ，通过 实验收到 良好的 效果 ．

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：121856
    • 提供者：zhidc

  1. 圆排列问题的蚁群模拟退火算法.pdf

  2. 首先 把 圆排 列 问题转 化 为旅行 商 问题 ，然后 利 用模 拟退 火 算法 求解 此 问题 ．针 对 模拟 退 火算 法对选 择试 验解 比较 敏感 这 一 问题 ，文 章提 出六 种 找领 域解 算 法．算 法 的分 析 和测 试 表 明 ，利用 了城市 间距 离 大小 的信 息 的蚁群 模 拟退 火算 法 Ⅱ是一 种简 单有 效 的算法 ．

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：164864
    • 提供者：zhidc

  1. 基于蚁群算法的井下无线传感器网络节点定位研究

  2. 为了提高定位精度,提出了基于蚁群算法的井下无线传感器网络的定位算法,从而获得更高的定位精度。为了适应井下有限的硬件条件要求,采用不需外加硬件条件的DV-Hop算法获得节点间距离,从而由三边测量法确定未知节点位置。为了验证提出算法的可行性,通过MATLAB进行仿真验证,实验表明该算法具有更高的定位精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：261120
    • 提供者：weixin_38553381

  1. 基于蚁群算法的开采沉陷计算参数反演

  2. 针对开采沉陷计算参数反演方法存在早熟收敛现象、容易陷入局部最优解的问题,提出将蚁群算法运用于开采沉陷计算参数反演:首先对反演参数的搜索空间进行离散,将参数反演问题转化为组合优化问题,然后建立了基于最大-最小蚁群算法的概率积分法计算参数反演流程。应用实例表明,蚁群算法对观测站测点缺失具有较强的抗干扰能力,较最小二乘法和模矢法有较好的拟合效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：237568
    • 提供者：weixin_38663193

  1. 蚁群算法在城市交通路径选择中的应用

  2. 针对城市交通路径选择问题,引入蚁群算法并将其改进为可同时满足对路程和时间最优的路径搜索算 法,设计了相关的搜索规则和流程.在大量试验的基础上,讨论了算法中各种参数对路径搜索算法收敛性(包括 收敛速度和准确度)的影响,并获得了一组最优的经验参数.分析了搜索中产生伪最优解路径的规律,并通过控 制收敛速度和加快趋向最优路径对蚁群算法进行了优化.结果显示,所进行的优化能有效抑制伪最优路径的产 生,在2个周期内即可完成搜索.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-23
    • 文件大小：404480
    • 提供者：wonderlandshi

  1. 蚁群算法在井下搜救机器人控制中的应用

  2. 通过对蚁群算法原理的分析及机器人路径规划的研究,在MMAS的基础上,引入节点活跃度的蚁群算法,对基于栅格法的机器人路径搜索收敛性进行了数值模拟研究,结果表明,在改进的蚁群算法控制下,收敛速度较快且全局稳定性较高。完成了机器人分级控制系统的硬件设计与软件设计,通过实验测试,验证了控制系统在复杂环境下的高效寻迹能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：601088
    • 提供者：weixin_38628626

  1. ACO蚁群优化算法求解TSP旅行商问题（C++仅main.cpp文件共300行代码）

  2. 求解旅行商问题的蚁群优化算法，包含路径的构造、轮盘赌法进行城市的选择、信息素的更新等函数，仅300行代码一个main.cpp即可实现全部功能，程序运行后会输出城市坐标、距离矩阵、迭代后的最优路径及最短路径长度。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jing_zhong

  1. 一种基于改进蚁群算法的图像边缘检测方法

  2. 为了提高图像的边缘检测性能，将蚁群算法引入图像边缘检测。阐述了提取图像边缘特征的方法和蚁群算法的基本原理，提出了一种基于改进的蚁群算法的边缘检测方法。将图像的形态学梯度值作为蚁群的信息激素强度值和启发信息值，使用最大类间方差法获得图像的边缘信息。实验结果表明该算法能成功地提取边缘信息并抑制背景纹理细节，具有较好的检测效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：440320
    • 提供者：weixin_38588854

  1. 改进的蚁群系统在心电信号情感识别中的应用

  2. 对心电信号(Electrocardiogram,ECG)的情感识别问题,将局部搜索策略和变异引入蚁群系统(Ant Colony System,ACS)用于特征选择;用K近邻法对高兴和悲伤两种情感分类,在获得较高的识别率和有效特征组合的同时,提高了收敛速度,最好识别率达到93.64%。实验仿真结果表明,该方法是行之有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38632247

  1. 用自适应蚁群算法的生理信号情感状态识别

  2. 针对生理信号的情感识别问题,将蚁群优化算法用于情感生理信号特征选择,并采用自适应的适应度参数值、变异策略和临近位置交换策略对算法进行改进,使用K近邻法进行情感分类,以获得较高的识别率和有效特征组合.通过四种生理信号(EMG、SC、ECG、RSP)来识别四种情感(joy、anger、sadness、pleasure),实验仿真结果表明,将蚁群优化算法引入情感识别的研究是可行的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：164864
    • 提供者：weixin_38747818

  1. 基于遗传蚁群算法的S盒构造

  2. 提出一种基于遗传蚁群算法的S盒构造方法,算法中两次插入遗传算法,利用遗传算法前期收敛速度较快及交叉变异操作避免陷入局部最优的特性,加快蚁群算法的收敛速度,提高求解的效率。基于该方法,给出了构造S盒的完整算法流程图,并获得一批高非线性度和低差分均匀度的S盒。实验结果表明,与利用遗传算法构造S盒的方法相比,该构造方法能有效地减少冗余计算量、加快收敛速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：310272
    • 提供者：weixin_38706824
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