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  1. 蚁群算法的c语言实现

  2. c语言实现蚁群算法: Ô´´úÂëÈçÏ£º /*ant.c*/ #define SPACE 0x20 #define ESC 0x1b #define ANT_CHAR_EMPTY '+' #define ANT_CHAR_FOOD 153 #define HOME_CHAR 'H' #define FOOD_CHAR 'F' #define FOOD_CHAR2 'f' #define FOOD_HOME_COLOR 12 #define BLOCK_CHAR 177 #define M
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-06-24
    • 文件大小:7168
    • 提供者:gifthh
  1. 蚁群算法的演示程序(ant colony optimization, ACO)

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-08
    • 文件大小:151552
    • 提供者:daijhzhang
  1. 蚁群算法相关学术论文

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。   蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-02-22
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:elice_zhou
  1. 蚁群算法的C++源程序ant

  2. 蚁群算法的C++源程序ant蚁群算法的C++源程序ant蚁群算法的C++源程序ant蚁群算法的C++源程序ant蚁群算法的C++源程序ant
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-23
    • 文件大小:956416
    • 提供者:hyclear
  1. 数学建模方法:蚁群算法

  2. 标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-21
    • 文件大小:25165824
    • 提供者:wu_wenyang
  1. ANT蚁群算法源代码下载

  2. 蚁群算法 The import org.eclipse cannot be resolved 则表示需要安装SWT类库,下载SWT类库,然后将其加入CLASSPATH 如果是在eclipse中开发,你需要在你的工程构建路径中加入swt.jar的路径,在运行中的jvm参数中加入 -Djava.library.path="dll所在目录的绝对路径"
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-09-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:menmen0123456
  1. “蚁群算法”学习包(1) 包括论文原理等

  2. 蚁群系统本来是生物学家为更好揭示昆虫的交互作用而提出的一种昆虫自组织模式。尽管建立这种模式的初衷是为了帮助人们去理解这类昆虫的复杂行为,蚂蚁也不可能从这些解释中获益,但是数学及汁算机方面的专家和工程师却把这种超越生物本身的模型转化成了一项有用的优化和控制算法一蚁群算法,也称蚁群系统(Ant Colony System,ACS)蚁群优化(Ant Colony Optimization,ACO)是该系统的核心内容
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-30
    • 文件大小:95232
    • 提供者:hakim851120
  1. 蚁群算法 C语言程序(已运行)

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法 蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-08-26
    • 文件大小:31744
    • 提供者:bao0401
  1. 蚁群算法源程序

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2011-12-15
    • 文件大小:3072
    • 提供者:hulvlong_d5203
  1. 蚁群算法论文

  2. 蚁群算法 ant 英文的 感觉还行 送大家了
  3. 所属分类:其它

  1. 蚁群算法的Matlab程序

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2013-03-14
    • 文件大小:7168
    • 提供者:djwade
  1. 蚁群算法是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-09-08
    • 文件大小:26624
    • 提供者:jason_mu
  1. c#蚁群算法

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。
  3. 所属分类:C#

  1. 蚁群算法matlab代码

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-12-16
    • 文件大小:60416
    • 提供者:zjq1347911
  1. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)c++编程

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。   蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值.   蚁群算法是一种求解组合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-12-24
    • 文件大小:32768
    • 提供者:hwakicestone
  1. 蚁群算法的一些资料集合

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。   蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。   蚁群算法是一种求解组合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-14
    • 文件大小:463872
    • 提供者:ejxqy
  1. 蚁群算法的基本原理

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-08-30
    • 文件大小:25600
    • 提供者:yuanfang_1_2
  1. 蚁群算法-Ant System.rar

  2. 蚁群系统(Ant System或Ant Colony System)是由意大利学者Dorigo、Maniezzo等人于20世纪90年代首先提出来的。他们在研究蚂蚁觅食的过程中,发现单个蚂蚁的行为比较简单,但是蚁群整体却可以体现一些智能的行为。例如蚁群可以在不同的环境下,寻找最短到达食物源的路径。这是因为蚁群内的蚂蚁可以通过某种信息机制实现信息的传递。后又经进一步研究发现,蚂蚁会在其经过的路径上释放一种可以称之为“信息素”的物质,蚁群内的蚂蚁对“信息素”具有感知能力,它们会沿着“信息素”浓度较高路
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-06-18
    • 文件大小:571392
    • 提供者:weixin_42076956
  1. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)

  2. 蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-19
    • 文件大小:125952
    • 提供者:weixin_38500222
  1. Python编程实现蚁群算法详解

  2. 简介 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。 定义 各个蚂蚁在没有事先告诉
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:324608
    • 提供者:weixin_38665814
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