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搜索资源列表

  1. 学习蚁群算法的大量资料以及论文珍藏part1

  2. 学习蚁群算法的资料、论文珍藏，详细阐述了蚁群算法的构造、改进、优化，以及蚁群系统的创建。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-23
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：lyang2007

  1. 学习蚁群算法的大量资料以及论文珍藏part2

  2. 学习蚁群算法的资料、论文珍藏，详细阐述了蚁群算法的构造、改进、优化，以及蚁群系统的创建。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-23
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：lyang2007

  1. 学习蚁群算法的大量资料以及论文珍藏part3

  2. 学习蚁群算法的资料、论文珍藏，详细阐述了蚁群算法的构造、改进、优化，以及蚁群系统的创建。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-23
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：lyang2007

  1. 学习蚁群算法的大量资料以及论文珍藏part4

  2. 学习蚁群算法的资料、论文珍藏，详细阐述了蚁群算法的构造、改进、优化，以及蚁群系统的创建。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-23
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：lyang2007

  1. 蚁群算法论文集锦part1（包括中英文，学习蚁群算法的好帮手）

  2. 蚁群算法论文集锦part1（包括中英文，学习蚁群算法的好帮手），内容详尽。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-24
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：yanglei2006

  1. 蚁群算法论文集锦part2（包括中英文，学习蚁群算法的好帮手）

  2. 学习蚁群算法的绝佳帮手，蚁群算法论文集锦part2（包括中英文，学习蚁群算法的好帮手）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-24
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：yanglei2006

  1. 蚁群算法详细讲解ppt

  2. 蚁群系统的原型 改进的蚁群优化算法 蚁群算法的应用——对QoS组播路由问题求解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-22
    • 文件大小：794kb
    • 提供者：wangruiqq6

  1. 基于遗传算法和蚁群算法的网格任务调度策略

  2. 网格计算是解决科学计算、工程计算和商业计算等大规模计算的下一代极具潜力的计算平台。网格核心服务是网格的重要组成部分,是连接网格底层和高层功能的纽带,是协调整个网格系统有效运转的中枢,对这部分网格技术的研究具有重要意义。任务调度技术是网格核心服务之一。 大量任务请求使用网格资源时,必须对它们进行合理调度才能达到资源的优化利用。一个良好的任务调度策略能高效地协调和分配网格资源,有效降低网格计算的总执行时间和总耗费,从而使网格达到最大的性能。任务调度技术对网格系统的应用至关重要。 目前存在的网格任务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-25
    • 文件大小：745kb
    • 提供者：Fantasylove85

  1. 蚁群算法与免疫算法的融合及其在TSP 中的应用

  2. 提出一种基于抗体片段局部最优搜索的克隆选择和蚁群自适应融合算法. 引入混沌扰动来增加抗体种群的 多样性, 以提高蚁群算法的搜索能力; 利用克隆扩增、免疫基因等相关算子的操作, 增强了克隆选择算法搜索的效率;通过自适应控制参数, 实现了克隆选择与蚁群优化的有机结合及局部最优搜索策略的应用, 加快了收敛速度, 克服了抗体种群“早熟”问题, 提高了求解精度. 仿真实验结果表明, 该算法具有可靠的全局收敛性, 较快的收敛速度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-20
    • 文件大小：241kb
    • 提供者：xiaohua0227

  1. 蚁群算法 最优路径选择

  2. 蚁群算法选择最优路径，可用于电力系统配电网网架规划、网架重构等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-01
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：mengl2003

  1. 基于改进蚁群算法的微电网DG选址与定容

  2. 微电网能够减少电能损失,推迟电网线路升级时间和减少电网线路升级费用,但是如果微电网中的分布式电源位置与容量不合适,不但不能减少电能损失降低成本,相反还会增加电网损耗,降低系统的供电质量。针对这些问题,论文主要研究微电网中分布式电源选址与定容问题,以优化分布式电源的位置与容量,实现微电网经济最优化运行。 论文采用具有很强全局搜索能力的蚁群算法对微电网中分布式电源选址与定容问题进行研究。论文介绍了分布式发电技术与常见分布式电源,分析了分布式电源接入电网后对系统潮流、网络损耗、电能质量、电压以及可靠

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-15
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：chaoshishouzhi

  1. 蚁群算法原理及应用（段海滨）

  2. 本书系统、深入地介绍了蚁群算法的原理及其应用，力图囊括国内外在这一学术领域的最新研究成果。全书包括10章，主要内容包括蚁群算法的思想起源、研究现状及机制原理；蚁群算法的复杂度分析；蚁群算法的收敛性证明；蚁群算法参数对其性能的影响；蚁群算法在参数选择原则；离散域和连续域蚁群算法的若干改进策略；蚁群算法在多个优化领域的典型应用；蚁群算法的硬件实现技术；蚁群算法与其他仿生优化算法的比较与融合；蚁群算法的研究展望。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-16
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：hbcncll

  1. 神经网络蚁群算法（带源码）

  2. 神经网络蚁群算法，是意大利学者Dorigo等人于1991年创立的，是继神经网络、遗传算法、免疫算法之后的又一种新兴的启发式搜索算法。蚂蚁群体是一种社会性昆虫，它们有组织、有分工，还有通讯系统，它们相互协作，能完成从蚁穴到食物源寻找最短路径的复杂任务。模拟蚂蚁群体智能的人工蚁群算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特点，不仅在求解组合优化问题中获得广泛应用，而且也用于连续时间系统的优化。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-05-20
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：ice9696

  1. 蚁群算法及其应用

  2. 《蚁群算法原理及其应用》系统、深入地介绍了蚁群算法的原理及其应用，力图概括国内外在这一学术领域的最新研究进展。全书共包括10章，主要内容包括蚁群算法的思想起源、研究现状及机制原理；蚁群算法的复杂度分析；蚁群算法的收敛性证明；蚁群算法参数对其性能的影响；蚁群算法的参数选择原则；离散域和连续域蚁群算法的若干改进策略；蚁群算法在多个优化领域的典型应用；蚁群算法的硬件实现技术；蚁群算法与其他仿生优化算法的比较与融合；蚁群算法的研究展望；最后还在附录部分给出了基本蚁群算法的程序源代码和相关网站。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-24
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：huangbin6

  1. 多目标智能优化算法及其应用（雷德明、严新平）

  2. 主要就是进化算法、粒子群算法、禁忌搜索、分散搜索、模拟退火、人工免疫系统和蚁群算法等。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-07-30
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：stringnewneu

  1. 新书：MATLAB优化算法案例分析与应用（进阶篇）的源代码和教学PPT

  2. 有很多的算法实现，学习可以参考。MATLAB高级算法应用设计，包括人脸检测识别、改进的多算子融合图像识别系统设计、罚函数的粒子群算法的函数寻优、车载自组织网络中路边性能及防碰撞算法研究、免疫算法的数值逼近优化分析、启发式算法的函数优化分析、一级倒立摆变结构控制系统设计与仿真研究、蚁群算法的函数优化分析、引力搜索算法的函数优化分析、细菌觅食算法的函数优化分析、匈牙利算法的指派问题优化分析、人工蜂群算法的函数优化分析、改进的遗传算法的城市交通信号优化分析、差分进化算法的函数优化分析和鱼群算法的函数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-04-07
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：baikai2001

  1. 蚁群算法的函数优化matlab

  2. 蚁群算法ACO是一种新型的模拟进化算法，该算法采用蚁群在搜索食物源的过程中所体现出来的寻有能力来解决一些离散系统优化中的困难问题。应经用该方法求解了旅行商问题（TSP问题）、指派问题、调度问题等，取得了一系列较好的实验结果。

  3. 所属分类：机器学习

  1. 蚁群算法详细介绍、matlab程序、工具箱、实例介绍

  2. 资源包括了蚁群算法详细介绍、matlab的实现程序、工具箱、实例介绍等 应用范围:目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控 制以及其他遗传算法的应用领域。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：113mb
    • 提供者：qq_42167992

  1. 蚁群优化算法在矿井中的应用

  2. 针对矿井生产中的一些复杂组合优化问题,采用蚂蚁算法对井下安全监测的监测点选择、井下运输系统优化问题进行了研究.对煤仓布局,经优化后可减少井下的运输费用,提高运输效率.对于井下安全监测的监测点选择,可根据具体情况合理地进行监测及监控系统布局设计.并以某矿山系统优化为例验证了蚁群算法的应用效果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：953kb
    • 提供者：weixin_38742453

  1. 基于蚁群算法和LSSVM的锅炉燃烧优化预测控制

  2. 火电厂锅炉燃烧过程是一个复杂的多输入/多输出系统,具有高度非线性、强耦合的特点。借助燃烧特性试验数据,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立锅炉燃烧模型,使用非线性模型预测控制(MPC)算法对锅炉燃烧过程进行优化和控制。提出一种改进蚁群算法用于求解预测控制算法中的非线性优化问题,采用动态随机抽取方法来确定目标个体引导蚁群进行全局搜索,同时在最优蚂蚁邻域内进行小步长局部搜索。实例表明,该方法对锅炉燃烧过程具有较好的控制效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：371kb
    • 提供者：weixin_38723683
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