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  1. 基于改进蚁群算法的铁路路网最优路径规划

  2. 蚁群在最短路径中的应用，这里是网络路由，可以制定路线

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-03-08
    • 文件大小：293kb
    • 提供者：strive_journey

  1. 基于GIS的最优路径算法研究与实现

  2. 公路交通与人们的生产生活息息相关，随着社会经济的发展以及 人们生活水平的不断提高，交通运输面临的压力也越来越大，交通堵 塞、交通事故和交通引起的环境污染问题也日益严重。为解决当前交 通所面临的问题，智能交通系统(ITS)应运而生，作为ITS基础平台 的交通地理信息系统(GIS．T、)也得到了广泛的关注。本文研究的GIS 环境下的动态交通最优路径算法是ITS研究中的一个重要课题，能够 帮助出行者节省出行时间和燃油开支，提高现有交通设施的利用效 率，减少汽车温室气体的排放，保护环境等，具有一定的理

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-11-01
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：adw

  1. 蚁群算法原理及其应用

  2. 关于蚁群算法的原理，以及在机器人路径规划中的应用，如何得到全局的最优路径

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-04-18
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：qq_27501853

  1. 智能优化算法MATLAB算例

  2. 智能优化算法一般都是建立在生物智能或物理现象基础上的随机搜索算法，又称为现代启发式算法，是一种具有全局优化性能、通用性强、且适合于并行处理的算法。这种算法一般局域严密的理论依据，而不是单纯凭借专家经验，理论上可以在一定的时间内找到最优解或近似最优解。 下面我将以背包问题，车间调度问题，三维路径规划问题为例分别对基于粒子群算法的多目标搜索算法，基于多层编码遗传算法以及基于蚁群算法的三维路径规划算法做简单分析说明智能优化算法在实际生活中的应用重要性。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-10-08
    • 文件大小：356kb
    • 提供者：time228

  1. 机器人避障路径规划

  2. 机器人路径规划问题简单说就是从机器人起点到终点寻找一条无障碍的最优路径，不光要避障而且要找到最优路径，在该算法中将机器人路径图简化为一个0—1矩阵，0表示无障碍，1表示有障碍，应用改进的蚁群算法中的蚁群系统思想对其路径进行优化。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-09
    • 文件大小：208kb
    • 提供者：nidayezai

  1. 自适应蚁群算法在求解TSP问题中的应用

  2. 围绕蚁群优化算法的理论及应用，针对蚁群算法在TSP规划中求解能力不足的难题，运用了一种基于自适应的蚂蚁算法，并对TSP规划进行了设计。为了提高路径规划的效率，将自适应与传统的蚂蚁算法相结合形成了自适应蚁群算法。仿真实验结果表明，改进后算法能够在较短时间内找到全局最优路径，相对于基本的蚁群算法在收敛速度、搜索质量和局部寻优方面都有了明显的提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：270kb
    • 提供者：weixin_38584148

  1. 蚁群算法在最优路径规划中的应用

  2. 最优路径规划是道路交通导航系统中很重要的一个功能。将路径规划问题转化为以加权路径网的以路径长度与通行时间的线性组合为目标函数的优化问题,并提出一种改进的蚁群算法应用于该问题,使规划的路径更加符合各种要求。仿真结果表明,该算法能在较短时间内根据不同需求规划出较优的路径,是行之有效的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：313kb
    • 提供者：weixin_38546622