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搜索资源列表

  1. 蚁群聚类算法及其基本原理

  2. 主要是基于蚁群聚类算法的一些实现，比较详细的描述的蚁群算法的基本原理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-12
    • 文件大小：426kb
    • 提供者：wsqsxm8077

  1. 论文《一种蚁群聚类算法》

  2. 论文《一种蚁群聚类算法》，和大家分享～～～～～～～～

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-17
    • 文件大小：354kb
    • 提供者：morre

  1. 蚁群聚类MATLAB源程序

  2. 蚁群聚类MATLAB源程序 解决不收敛问题，有良好的聚类结果显示。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-07
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：huxz911

  1. 蚁群聚类算法

  2. 基于蚁群的聚类算法。matlab实现的。有说明PPT。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-28
    • 文件大小：253kb
    • 提供者：neverliving

  1. 蚁群聚类算法及其源码

  2. 蚁群聚类算法及其源码, 可用于完成毕业设计作参考，其中就涉及到蚁群算法聚类分析，自己编写的程序实现效果有待提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-25
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：qingsongrunxue

  1. 蚁群聚类算法matlab实现

  2. 蚁群聚类算法的matlab实现，有说明和详尽的报告。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-08
    • 文件大小：89kb
    • 提供者：tljfj18

  1. 蚁群聚类

  2. 改进后的蚁群聚类matlab代码，能运行，对数据挖掘具有很好的效果

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-06-04
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：qq_20578927

  1. 蚁群聚类算法

  2. 蚁群聚类算法能够很好的解决聚类不收敛问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-29
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：baidu_30918259

  1. 蚁群聚类算法的VC++程序

  2. 蚁群聚类算法程序的VC++版本，从数据库读入数据，聚类分析结果分别以数据和图形化两种方式显示，算法模型在对数据进行聚类的同时将每只蚂蚁每一步运行的详细信息写入日志文件，并且每只蚂蚁有独立的日志文件

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-11-27
    • 文件大小：460kb
    • 提供者：smccyy

  1. 蚁群聚类算法-C#实现

  2. 代码中给出了应用实例，可以读取数据库中的数据进行蚁群聚类

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2017-08-24
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：jhoneyan

  1. 蚁群聚类算法

  2. 蚁群聚类算法，已验证，可行！可以分析样品分类问题，程序简单清晰有效，可供matlab运行使用，。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-01-25
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq729534176

  1. 蚁群聚类在煤与瓦斯突出预测中的应用

  2. 煤与瓦斯突出影响因素众多且关系十分复杂,一般基于工程类比的基础上,应用聚类的方法进行判断,而不能使用简单的方法进行判断分析。为了更好地解决这类问题,将蚁群聚类算法应用到该领域,以解决其预测问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：238kb
    • 提供者：weixin_38612304

  1. 蚁群聚类算法在煤矿安全评价人因事故分析中的应用

  2. 详细分析了煤矿安全人因事故中的主导因素,应用蚁群聚类算法从职工素质、组织管理、心理及生理因素和工作环境4个方面进行聚类分析,建立了对煤矿生产中影响较大的人因事故主导因素分类模式,仿真实验表明,管理因素是煤矿人因事故中的关键因素,并有针对性地给出相应防范措施.

  3. 所属分类：其它

  1. 蚁群聚类算法极其改进

  2. 蚁群聚类算法极其改进

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2017-05-04
    • 文件大小：328kb
    • 提供者：chainiao_zhang

  1. 支持向量机优化基于K-means的蚁群聚类算法

  2. 基于K-means算法思想改进蚁群聚类算法聚类规则，提出一种新的K-means蚁群聚类算法，并通过实验验证其聚类效果；引入具有全局最优性的支持向量机SVM，取各类中心附近适当数据训练支持向量机，然后利用已获模型对整个数据集进行重新分类，进一步优化聚类结果，使聚类结果达到全局最优。UCI数据集实验结果表明，新的算法可以明显提高聚类质量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：400kb
    • 提供者：weixin_38663973

  1. 基于MapReduce方法的并行半监督多蚁群聚类集成

  2. 基于MapReduce方法的并行半监督多蚁群聚类集成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：554kb
    • 提供者：weixin_38644168

  1. 受生物蚁群聚类启发的超宽带传播的高效鲁棒集群识别

  2. 受生物蚁群聚类启发的超宽带传播的高效鲁棒集群识别

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于蚁群聚类的多模板图像边缘融合方法

  2. 一种基于蚁群聚类的多模板图像边缘融合方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：442kb
    • 提供者：weixin_38706007

  1. 一种改进的K-means蚁群聚类算法

  2. 一种改进的K-means蚁群聚类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：205kb
    • 提供者：weixin_38605538

  1. 一种基于信息素和信息熵的蚁群聚类算法

  2. 文中研究出了不同于传统算法的新型算法，这种算法是对以往的传统LF算法进行了有效的改进。利用短期记忆和网格信息素的局部分布控制蚂蚁的随机移动，利用信息熵作为蚂蚁运动状态转换规则，本文在在信息熵的计算与比较后，对数据对象拾起和放下进行了判断规则。在具有参数的情况下，每次对于数据的拾起和放下都会对区域的信息熵有减少或者增加的影响。还能加快聚类过程，达到好的聚类结果。结果表明，该算法显示出了较高的稳定性和准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：671kb
    • 提供者：weixin_38709816
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