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  1. 灰色模型pse蛋白质编码实现

  2. 用于对蛋白质属性预测是pseACC编码方式的灰色模型的matlab代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-15
    • 文件大小:675byte
    • 提供者:zhangwenyi1024
  1. 基于数字信号处理方法的基因预测

  2. 当前生物信息学发展的主要推动力来自分子生物学,生物信息学的研究主要 集中于DNA和蛋白质序列的存储、分类、检索和分析等方面。目前生物信息学 的主要任务是研究生物分子数据的获取、存贮和查询,发展数据分析方法,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-05-13
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:h528ttyy
  1. 无序蛋白质结构预测方法研究.caj

  2. 无序蛋白质结构预测方法研究,论文将信号处理方便的知识用在了生物技术上面
  3. 所属分类:Actionscript

    • 发布日期:2015-06-19
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:qq_21856055
  1. 蛋白质数据的分类预测研究

  2. 序列数据是数据挖掘问题中一类特殊数据,广泛存在于社会生活各个领域,如何从这些复杂 海量序列数据库中挖掘蕴含其中的有用信息是数据挖掘的新研究课题,具有重要理论意义和实际 价值。本论文以蛋白质序列数据为例进行序列数据分类研究,亦为生物信息学中课题。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-09-10
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:km_chenglang
  1. 蛋白质三维结构预测用到的资料

  2. 蛋白质三维结构预测用到的资料 很有用的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-12-27
    • 文件大小:137kb
    • 提供者:cwnboy2008
  1. 蛋白质网络中复合体和功能模块预测算法研究

  2. 生物信息学:蛋白质网络中复合体和功能模块预测算法研究
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2018-09-19
    • 文件大小:522kb
    • 提供者:weixin_41626512
  1. 基于三类特征融合的O-糖基化位点预测

  2. 基于三类特征融合的O-糖基化位点预测,向妍,陈渊,糖基化是蛋白质翻译后的主要修饰,O-糖基化的固定模式未知,高精度识别O-糖基化位点是机器学习面临的挑战性问题。以迄今最大的人O-
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-12
    • 文件大小:545kb
    • 提供者:weixin_38651273
  1. 利用SYFPEITHY表位肽预测法联合MAPPP蛋白酶体切割-表位生成分析预测H5N1全蛋白质组保守HLA-A*0201 T细胞九肽表位

  2. 利用SYFPEITHY表位肽预测法联合MAPPP蛋白酶体切割-表位生成分析预测H5N1全蛋白质组保守HLA-A*0201 T细胞九肽表位,汪业军,黄鹤,目的:预测H5N1保守性CTL表位。方法及结果:本研究选取了GenBank公布的不同国家或地区在不同时间分离的7株H5N1*病毒,利用clustalW对
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-10
    • 文件大小:354kb
    • 提供者:weixin_38631960
  1. 基于基因表达数据和蛋白质相互作用网络构建用于白血病准确预测的网络标志物

  2. 基于基因表达数据和蛋白质相互作用网络构建用于白血病准确预测的网络标志物,袁徐烨,陈佳佳,白血病是一种复杂疾病,具有多种亚型,同时伴有较高的死亡率,因此寻找用于预测白血病的分子标志物十分迫切。一般认为网络标志物
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-29
    • 文件大小:477kb
    • 提供者:weixin_38722164
  1. 脂滴表面蛋白质的预测和分类

  2. 脂滴表面蛋白质的预测和分类,董琼叶,汪小我,脂滴是细胞内用于存储中性脂的场所,由磷脂单层膜包被,其膜表面有多种脂滴表面的相关蛋白。有研究表明,脂滴表面的相关蛋白与中
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-25
    • 文件大小:384kb
    • 提供者:weixin_38562130
  1. 用支持向量机预测线虫基因选择性剪切位点

  2. 用支持向量机预测线虫基因选择性剪切位点,杨乌日吐,李前忠,基因的选择性剪切使得在DNA上一段相同的序列翻译成两个或两个以上不同的蛋白质序列。在选择性剪切中,供体位点分为选择性供体位点
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-13
    • 文件大小:329kb
    • 提供者:weixin_38707153
  1. 序列相似性对RNA结合蛋白预测的影响

  2. 序列相似性对RNA结合蛋白预测的影响,张晓利,刘士勇,结合RNA的蛋白质在多种细胞过程中起到重要作用,近些年一些预测RNA结合蛋白的计算方法应运而生。在预测方法中,正负样本的比例和序
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-12
    • 文件大小:355kb
    • 提供者:weixin_38679651
  1. 蛋白质的进化与结构信息对亚叶绿体蛋白定位的预测

  2. 蛋白质的进化与结构信息对亚叶绿体蛋白定位的预测,项新媛,李前忠,亚叶绿体定位是蛋白质亚细胞定位更深层次的问题,对研究叶绿体蛋白质的功能及其与其他大分子的相互作用具有重要的意义。本文计算
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-10
    • 文件大小:349kb
    • 提供者:weixin_38538472
  1. 与人类疾病关联的单核苷酸多态性表型预测

  2. 与人类疾病关联的单核苷酸多态性表型预测,刘化玲,,单核苷酸多态性(SNPs)的存在可能会引起相应蛋白质结构和功能的改变,进而导致人类遗传疾病的发生。本文对使用支持向量机预测非�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-06
    • 文件大小:207kb
    • 提供者:weixin_38712874
  1. 牙鲆碱性磷酸酶cDNA序列分析与蛋白质高级结构预测

  2. 牙鲆碱性磷酸酶cDNA序列分析与蛋白质高级结构预测,陈晓武,施志仪,为研究碱性磷酸酶(EC 3.1.3.1; Alkaline phosphatase,ALP )在牙鲆(Paralichthys Olivaceus)发育和变态中的作用,采用RACE的方法克隆了牙鲆ALP基因cDNA全�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-30
    • 文件大小:737kb
    • 提供者:weixin_38515573
  1. 疾病相关单核苷酸多态性的特征分析与建模预测

  2. 疾病相关单核苷酸多态性的特征分析与建模预测,郭延芝,唐晓玲,利用77个蛋白质序列描述符对信号肽上的有害非同义单核苷酸多态性进行数值表征。然后选用Weka中的两种特征选择方法:CfsSubsetEv&
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-07
    • 文件大小:163kb
    • 提供者:weixin_38710578
  1. 基于二级结构端点位置残基分布特异性改进二级结构预测工具的精度

  2. 基于二级结构端点位置残基分布特异性改进二级结构预测工具的精度,段谟杰,朱伟,蛋白质二级结构预测是生物信息学的一个重要研究课题。目前的蛋白质二级结构预测方法对蛋白质上所有位置都采用相同的特征进行编码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-04
    • 文件大小:298kb
    • 提供者:weixin_38713061
  1. XGBFEMF:基本蛋白质预测的基于XGBoost的框架

  2. XGBFEMF:基本蛋白质预测的基于XGBoost的框架
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:768kb
    • 提供者:weixin_38703669
  1. 利用氨基酸结构倾向性预测固有不规则蛋白质

  2. 为了降低固有不规则蛋白质预测模型中特征矩阵的稀疏性,提高预测模型的性能,提出一种利用氨基酸结构倾向性预测固有不规则蛋白质的方法.利用氨基酸结构倾向性将20种氨基酸进行分类,构建氨基酸简化集合.从间接角度提取氨基酸序列中蕴含的不规则结构特征,利用新的简化集合重新描述氨基酸序列,构建固有不规则蛋白质预测模型.预测结果表明,基于氨基酸结构倾向性的预测模型能够有效地挖掘氨基酸结构倾向性中隐藏的不规则结构特征信息。提高固有不规则蛋白质预测模型的预测精度.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:989kb
    • 提供者:weixin_38500948
  1. 考虑多尺度特征的固有不规则蛋白质预测方法

  2. 固有不规则蛋白质中长、短不规则结构区域具有明显不同的氨基酸组成,现有的单一预测模型很难同时兼顾两种不规则区域的特征,导致短的不规则区域预测精度降低。为了获取更全面的特征信息,提出一种新的建模方法。针对不规则区域的序列特点,对氨基酸序列进行不同尺度的特征提取并构建基模型,采用双错测度法度量基模型间的差异度,挑选具有较大差异度的基模型进行融合,建立集成预测模型,将集成预测模型的预测结果与窗口中心三肽氨基酸形成不规则结构的统计概率相结合作为最终的预测结果。实验结果表明,本文提出的方法能够有效地兼顾到长
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:520kb
    • 提供者:weixin_38657835
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