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  1. 人脸与虹膜特征层融合模型的研究

  2. 模式识别用的着吧 图像处理 虹膜识别 不用细说 下了再看吧

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-11
    • 文件大小：529kb
    • 提供者：yslau2009

  1. 9D波环境下基于异类信息融合的目标跟踪

  2. 在人机交互、智能教室、视频会议、特定环境监控等系统中，如何利用视听媒体间存在的天然时空相关性，将视觉信息和听觉信息有效地融合，从而实现对目标的跟踪、识别、判决等，是异类信息融合领域的一个热点问题，牙惯上人们也称之为多媒体信息融合。 本文充分总结和讨论了关于信息融合、视觉跟踪、声源定位以及滤波器性能的基本理论和研究现状，并在此基础上，给出了两种基于视频与音频信息融合的人物跟踪算法。一种采用多层次卡尔曼滤波器作为融合工具，建立视听信息特征级融合模型。一种以简化的重要性采样粒子滤波器(ISPF:im

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-27
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：zhuyinhit

  1. 图像融合算法研究 硕士论文

  2. 图像融合技术就是充分利用多个图像传感器提供的具有互补性和冗余性的 多个源图像，将其进行综合处理，生成比来自任意单传感器更清晰、更完整、更 可靠的图像，以此提高系统的性能。多传感器图像融合技术可广泛用于数字照相 机的大景深成像、医学多模式图像的综合显示、地球遥感图像分类识别、机器人 视觉、虚拟现实、三维图像重建、防恐怖安全检查等领域。论文在探讨和研究多 源图像分类问题、基于多分辨率的图像融合算法和融合图像质量评价方法的基础 上，将评价指标应用在图像融合过程中，提出了关于图像融合的新的思想和方法。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于multi-agent的云端计算融合模型的研究.pdf

  2. 基于multi-agent的云端计算融合模型的研究.pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-16
    • 文件大小：644kb
    • 提供者：jenic

  1. 多光谱图像与全色图像的像素级融合研究

  2. 以高空间分辨率的全色图像与高光谱分辨率的多光谱图像进行像素级双源融合为例, 详细地总结了卫星 多源遥感图像融合领域像素级融合的步骤、基本融合模型和优缺点, 重点分析了各种常见像素级融合方法的原 理和特点, 并归纳了像素级融合结果的主客观评价标准和评价方法, 以及像素级融合的主要应用领域, 最后讨论 了像素级融合目前存在的问题和今后的发展方向

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-14
    • 文件大小：459kb
    • 提供者：liuzhao_1988

  1. 信息融合理论的基本方法与进展(Ⅱ).pdf

  2. 分析了信息融合面临的问题与挑战, 包括系统融合框 架、信息不确定、多模态、高冲突、强相关、网络化以及非线性等; 并以此为分类依据, 在信息融合模型与系统设 计、不确定信息融合、多模态信息融合、高冲突信息融合、相关信息融合及网络化信息融合等方面对近10年来的进 展进行了综述.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-08
    • 文件大小：490kb
    • 提供者：lopderer

  1. 基于多源异构信息融合的煤矿冒顶事故预报技术

  2. 基于D-S理论和模糊数学理论,建立了煤矿冒顶监测系统中多源异构信息融合模型,并提取某矿冒顶危险性数值特征,应用隶属度函数概念得出危险征兆的信度函数分配,最后利用判决规则判断其融合结果并预测该矿冒顶危险等级。该方法能简便快速的预测煤矿冒顶危险,准确识别冒顶危险预兆的目标特征,为矿井冒顶事故预报可以提供依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：642kb
    • 提供者：weixin_38710557

  1. 三块可解格模型和Birman–Murakami–Wenzl代数

  2. Birman–Murakami–Wenzl（BMW）代数是与结理论相关的。 我们在这里处理面可解（IRF）晶格模型周围的交互作用。 我们假设人脸转移矩阵服从三次多项式方程，称为三块情况。 我们证明这三个块理论都遵循BMW代数。 我们通过详细处理SU（2）2×2融合模型并明确显示BMW结构来举例说明此结果。 我们使用可解晶格模型的构建与共形场理论之间的联系。 这一结果对于IRF晶格模型的求解和新模型的开发以及结理论都具有重要意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-15
    • 文件大小：230kb
    • 提供者：weixin_38737283

  1. 多传感器数据融合在煤矿安全监测中的应用

  2. 将多传感器融合技术应用到煤矿安全监测中,结合煤矿井下的实际环境,提出了一种分级的多传感器数据融合模型,在数据级融合中采用Bayes估计,并通过设定软硬阈值避免传感数据的冗余;基于模糊集系统理论,决策级融合中将数据级融合结果模糊化,结合专家知识库,经过全局融合的合成运算和决策规则,得到煤矿监测环境安全状况的精确估计;该模型即保证了监测结果的准确性,又兼顾了系统的负荷。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：457kb
    • 提供者：weixin_38722164

  1. 数据融合在煤矿监测时序数据处理中的应用

  2. 当前我国煤矿都安设了安全监控系统,但总体数据质量较差,产生的大量时序数据缺乏深入挖掘,满足不了煤矿安全生产的需要。本文利用数据融合方法,从数据级、特征级和决策级等三个层级对安全监测时序数据进行了分析处理,给出了相应的数据融合模型,提高了数据准确度,得到了更多的有效信息,为煤矿安全生产管理及决策提供了支持。本文给出的各层级数据融合方法也是数字化矿山、智能矿山建设的有益参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-19
    • 文件大小：785kb
    • 提供者：weixin_38646902

  1. 基于ZigBee技术与信息融合的煤矿安全监测系统设计

  2. 针对煤矿生产作业环境和开采过程中的灾害危险因素,设计了基于Zig Bee技术与信息融合的煤矿安全监测系统。通过构建基于Zig Bee协议的无线传感器网络,实现对井下环境数据的采集、传输。论文根据系统的数据分析的具体需求,提出基于模糊贴近度和灰色关联度的两级数据融合模型,其中采用模糊贴近度算法作为一级数据融合,提取环境参数特征向量。二级数据融合利用灰色关联度算法对特征向量再次进行融合,通过对现场数据分析,结果表明该算法可以准确地判定矿井的安全状况,给出煤矿安全等级决策。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：893kb
    • 提供者：weixin_38690095

  1. 基于多传感器数据融合的煤矿安全预测

  2. 为了解决煤矿井下环境信息处理的延迟性和不确定性,提出了一种基于多传感器数据融合的煤矿安全预测模型。该模型为两级融合模型,一级模型基于D-S合成算法,解决了单一传感器在井下复杂环境下测量的不确定性和失效性以及数据处理速度缓慢问题。二级模型基于模糊神经网络,解决了井下精确数学模型难以建立问题同时具有自适应和自学习能力。实验表明:该二级模型实现了多个传感器信息的融合,一定程度上提高了预测准确度和数据处理速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：266kb
    • 提供者：weixin_38713412

  1. 陡煤采空区稳定性评价的信息融合模型

  2. 为评价陡煤采空区稳定性,分析了陡煤矿区地质特点和稳定性影响因素,根据时空观思想建立了由3个二级指标和7个三级指标构成的稳定性评价指标体系;利用信息分配和信息扩散原理构造概率分配函数,结合D-S证据推理理论,建立了陡煤采空区稳定性评价的信息融合模型.验证了信息融合模型对陡煤矿山采空区稳定性评价是适应的.该方法对类似地质条件的矿山采空区稳定性评价具有借鉴作用.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：228kb
    • 提供者：weixin_38516491

  1. 基于MTF和变分的全色与多光谱图像融合模型

  2. 基于MTF和变分的全色与多光谱图像融合模型

  3. 所属分类：其它

  1. 基于边缘增强与光谱特性保持的 Pan-sharpening 融合模型

  2. 基于边缘增强与光谱特性保持的 Pan-sharpening 融合模型

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于变分的红外和微光遥感图像融合模型

  2. 一种基于变分的红外和微光遥感图像融合模型

  3. 所属分类：其它

  1. 双色中波红外图像差异特征驱动的融合模型

  2. 双色中波红外图像差异特征驱动的融合模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：658kb
    • 提供者：weixin_38622777

  1. 社交媒体中用于用户分析的多数据源融合模型

  2. 社交媒体中的用户配置文件在不同的应用程序中起着重要的作用。 现有的大多数用于用户配置文件的方法都是基于用户生成的消息，这不足以推断用户属性。 随着社交媒体中数据的不断积累，集成多数据源已成为精确用户配置的必然趋势。 在本文中，我们利用了文本消息，用户元数据，关注者信息和网络表示形式。 为了无缝集成多数据源，我们提出了一种新颖的融合模型，可以有效地捕获不同数据源的互补性和多样性。 此外，我们从以前的研究中解决了基于友谊的网络问题，并介绍了名人关系，这些关系丰富了社交网络并增强了不同用户的连接性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：640kb
    • 提供者：weixin_38712578

  1. 模糊逻辑与特征差异驱动的红外偏振图像融合模型

  2. 利用non-subsampled contourlet transform(NSCT)对红外偏振与红外光强图像进行分解,得到源图像的低频子带和高频方向子带。通过对红外偏振和光强图像差异特征的分析,对低频选取局部能量和局部信息熵提取差异特征,然后利用模糊逻辑融合低频子带的不确定区域,利用特征差异驱动来融合低频子带的确定区域;对高频选取局部边缘信息保留量和局部方差提取差异特征,然后利用模糊逻辑融合高频方向子带的不确定区域,利用特征差异驱动来融合高频方向子带的确定区域。最后利用NSCT对高低频子带进行

  3. 所属分类：其它

  1. 移动互联环境下基于改进Markov融合模型的用户行为预测算法

  2. 移动互联环境下基于改进Markov融合模型的用户行为预测算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：621kb
    • 提供者：weixin_38740848
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