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搜索资源列表

  1. 多个激活度量相结合的小波图像融合方法

  2. 在小波分解的基础上，将小波系数绝对值与局部能量二个激活度量相结合，提出了一种新的小波图像融合 算法。根据二幅源图像在同一分解层及同一方向上相同位置的小波系数绝对值之间和局部能量之间出现的4 种不 同组态，采取选择和加权平均方法确定融合图像的小波系数。实验结果表明新算法具有较好的融合效果。

  3. 所属分类：其它

  1. 不同融合算法对ETM＋遥感影像分类精度的影响分析

  2. 摘 要 ： 以福州市南台岛的E T M+ 遥感影像为基础数据，利用ERDAS Imagine8.7 、ENVI 4.0等遥感影像处理软件 ， 运用主成分法( PCA )、乘积法(MLT)Brovey 变换和 H I S 变换融合算法对 E T M+ 遥感影像全色波段( 第 8 波段) 与多光谱波段( 第 1 —5 、 7波段) 进行融合试验； 从融合影像的光谱保真度、 高频空间信息融人度等角度对融合后 的影像进行比较分析； 对各种融合后影像进行非监督分类， 并评价各种分类结果进行精度， 为用户

  3. 所属分类：其它

  1. 蚁群算法与免疫算法的融合及其在TSP 中的应用

  2. 提出一种基于抗体片段局部最优搜索的克隆选择和蚁群自适应融合算法. 引入混沌扰动来增加抗体种群的 多样性, 以提高蚁群算法的搜索能力; 利用克隆扩增、免疫基因等相关算子的操作, 增强了克隆选择算法搜索的效率;通过自适应控制参数, 实现了克隆选择与蚁群优化的有机结合及局部最优搜索策略的应用, 加快了收敛速度, 克服了抗体种群“早熟”问题, 提高了求解精度. 仿真实验结果表明, 该算法具有可靠的全局收敛性, 较快的收敛速度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-20
    • 文件大小：241kb
    • 提供者：xiaohua0227

  1. 智能小车的多传感器数据融合

  2. ：智能车辆是近年来发展起来的一门新兴综合技术，在军事、科研和工业中有广阔的应用前景。以电动小车为 研究对象，分析了智能小车传感系统的各种特征值，包括智能小车的状态特征值和道路环境特征值，并建立了相应的坐标 系。根据小车行驶的实际情况，设计了智能小车的多传感器系统，包括：传感器的种类、数量以及在智能小车上的安装位 置。重点讨论了多传感器数据融合结构和融合算法。智能小车多传感器的数据融合结构采用混合式，融合算法采用贝叶新 推理法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-26
    • 文件大小：133kb
    • 提供者：suyong20010

  1. 多目标跟踪系统数据融合算法的性能评估

  2. 通过构建一个多传感器信息融合算法的仿真测试系统，模拟了多种实际战场环境，对不同信息融合算法的测试结果的统计与分析I综合性能评估领域已有的研究成果，建立了完整的多目标跟踪数据融合算法性能评估的通用的指标体系；针对基于声传感器布阵的多目标跟踪系统，提出了系统时问延迟的统计方法；最后，通过蒙特卡罗仿真实验的多次测试，验证了该指标体系能够很好地反映多 目标跟踪系统数据融合算法的基本性能。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-11-18
    • 文件大小：264kb
    • 提供者：ttm198801

  1. OpenCV实现IHS简单图像融合

  2. OpenCV实现IHS简单图像融合文件中包括设计实验的整个流程介绍和实验环境的搭建，可以作为opencv+vs2013在window7x64操作系统上的入门参考资料；本资料主要含有IHS变换基本数据融合算法的实现代码和实验图像数据，此外还包含参考的两篇论文资料，是图像处理入门实践的基础。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-05-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u012316615

  1. 图像融合算法工具箱

  2. 基于MATLAB的图像融合工具箱，里面包括多种融合算法如：pca,rat;dwb等常用算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-01-03
    • 文件大小：146kb
    • 提供者：juliyoo

  1. 图像融合与拼接

  2. 基于图像融合与拼接的研究与应用 图像融合；融合算法；金字塔变换；图像拼接；SURF算法

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2017-11-19
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_35258237

  1. 一种快速的基于稀疏表示和非下采样轮廓波变换的图像融合算法

  2. ：为了提高图像融合的效率和质量，该文提出一种基于快速非下采样轮廓波变换(NSCT)和4 方向稀疏表示 的图像融合算法。该方法首先对源图像进行快速NSCT 分解，生成一系列低通和高通子带。对于低频子带，利用 自适应生成的DCT 过完备字典进行快速的4 方向稀疏表示和系数融合；对于高频子带，则利用高斯加权区域能量 最大的融合规则进行系数融合。快速NSCT 将传统NSCT 的树形滤波结构转变为多通道滤波结构，能成倍提高分 解效率；快速的稀疏融合则抛弃了传统的滑动窗口方法，以水平、垂直、对角线4 个方

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-03-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yaxu2731

  1. 雷达组网系统的目标数据融合方法研究.pdf

  2. 介绍雷达组网系统的目标数据融合方法，雷达组网系统数据融合在目标识别、跟踪、检测、航迹处理等方面的诸多应用。目前数据融合方法主要有以下几种方法：1)贝叶斯估计,这是融合静态环境中多传感器底层数据的一种常用方法，其信息描述为概率积分，适用于具有高斯噪声的不确定性；2)多贝叶斯估计，将任务环境表示为不确定集合多传感器系统模型；3）加权平均，作为数据层的融合算法；4）卡尔曼滤波，用于实时融合动态的低层次冗余传感器数据，该方法用模型的统计特性递推决定统计意义下最优融合估计。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-27
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qwertyCCC

  1. 基于WiFi指纹的高精度室内定位融合算法

  2. 针对室内环境中指纹定位接收信号强度信息的高维时变特性以及动态目标定位误差的 累积问题，提出了一种基于梯度提升决策树与粒子滤波相结合的融合算法。该算法首先利用梯 度提升决策树算法建立的位置坐标与接收信号强度之间的非线性映射模型，对在线接收的信号 强度数据进行特征分类判别，实现位置的初步估计；随着目标的运动，进一步结合粒子滤波方 法，迭代地实现动态目标位置的精确预测；另外，将定位轨迹与实际轨迹进行对比，以验证该算 法的稳定性。实验仿真结果表明：累积分布函数在80％的百分位处，提出算法的定位精度控制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：600kb
    • 提供者：weixin_38712548

  1. 基于NSCT的自适应多聚焦图像融合算法

  2. 针对非降采样轮廓波变换（NSCT）具有多尺度、方向性和平移不变性等特点，为改善融合后图像模糊现象，提出了一种基于区域特性的非降采样轮廓波变换的多聚焦图像融合算法。该算法结合NSCT的特点，将图像进行NSCT，变换为不同方向的各子带信息；然后基于局部均值和局部方差选择低频子带系数，并在带通方向子带中引用局部方向对比度作为测量算子来选择带通方向子带系数；最后，通过反变换得到融合图像。实验结果表明，本算法融合效果优于传统的加权平均、小波变换及NSCT算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：313kb
    • 提供者：weixin_38530415

  1. 基于能量优化的WSN数据收集和融合算法

  2. 针对WSN路由协议LEACH中簇头负载过重的问题，提出一种改进的数据收集和融合算法LEACH-E，在簇的建立阶段根据节点的剩余能量及相对距离选择簇头；在通信阶段，运用主成分分析法对簇头收到的数据进行降维处理，再将融合后的数据沿着蚁群算法找到的最优路径以多跳方式发送给基站。仿真结果表明，该算法在均匀分簇、均衡节点能耗、延长网络生命等方面有更好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：389kb
    • 提供者：weixin_38704786

  1. 基于边缘检测的双树复小波图像融合算法

  2. 提出了一种新的图像融合算法——基于边缘检测的双树复小波图像融合算法。多聚焦图像经过双树复小波变换较好地克服了传统小波变换的平移敏感性等缺点；低频系数利用边缘信息进行融合，较好地保留了图像的细节信息，提高了融合图像的质量；高频系数则采用常见的基于区域特征的融合规则。实验结果证明，该算法能够有效地提高融合图像的清晰度，细节更为丰富。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：374kb
    • 提供者：weixin_38645335

  1. 基于第二代Curvelet变换和DS证据理论的遥感图像融合算法

  2. 论文通过对垂直图像进行Curvelet变换和利用DS证据理论来优化融合系数，最终得到清晰清晰的融合图像。首先，对较早的分解和多光谱的变换图像分别进行Curvelet变换，得到Curvelet变换系数；；然后，对收缩系数采用融合规则，对中高频系数采用扩展平均融合规则，变频系数使用DS证据理论进行优化；最后，进行曲线反变换，得到清晰的融合图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：563kb
    • 提供者：weixin_38569166

  1. 一种基于非采样Contourlet变换的遥感图像融合算法

  2. 为使融合后的多光谱图像尽可能保持原多光谱图像光谱特性的同时提高空间质量，提出了一种基于非采样Contourlet变换（NSCT）和多尺度边缘检测的融合算法。介绍了非采样Contourlet变换和多尺度边缘检测；设计了基于多尺度边缘检测、直接替代的高频、低频子带融合规则；用QuickBird卫星高分辨率遥感图像进行仿真实验。实验结果表明该算法能够在保持光谱信息的同时注入更丰富的空间细节信息，优于传统的Wavelet变换法和Contourlet变换法。

  3. 所属分类：其它

  1.  低能耗和低时延的无线传感器网络数据融合算法

  2. 针对无线传感器网络的节点能量有限，且在进行信息传输时存在数据冲突、传输延时等问题，提出并设计了基于最大生存周期的无线传感器网络数据融合算法。该算法将整个网络中的节点分成多个簇，并根据节点的传输范围，将每个簇中的节点均匀分布，每个节点根据自己的本地信息和剩余能量选择通信方式向簇头节点传输数据，从而形成传输数据的最短路径；并根据集中式TDMA（时分多址）调度模型，运用基于微粒群的Pareto优化方法，使得网络在完成规定的信息传输时每个节点耗费的平均时隙和平均能耗最优。仿真结果表明，上述算法不但可以最

  3. 所属分类：其它

  1. 基于引导滤波与改进PCNN的多聚焦图像融合算法

  2. 针对多聚焦图像融合中目标物边缘处产生虚影的问题，提出一种基于引导滤波与改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的多聚焦图像融合算法。该算法利用引导滤波器对源图像进行多尺度边缘保持分解，对分解得到的基本图像和细节图像采用不同的引导滤波加权融合策略进行初步融合；将初步融合图作为外部输入激励刺激改进的PCNN模型；根据融合权重图对多幅源图像进行融合，获得最终的融合图像。实验结果表明，与传统融合算法相比，本文方法较好地保留了源图像的边缘、区域边界以及纹理等细节信息，避免了目标物边缘处产生虚影，提高了融合图像的质

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于深度学习的多聚焦图像融合算法

  2. 针对深度学习在计算机视觉上的良好表现，提出一种基于深度学习的多聚焦图像融合算法，在原有的AlexNet网络模型基础上改进了卷积核大小、步长等；利用改进后的深度学习网络特有的得分机制分类了聚焦图像块与散焦图像块；使用矫正矩阵矫正了误判图像块，并细分、修复了融合后的图像聚焦与散焦分界区域，得到了融合图像；选取6组多聚焦图像验证了本文算法的有效性。实验结果表明：与其他算法相比, 运用本文算法进行图像融合，能够保存较多的图像原始高频信息,并在互信息、边缘信息保持度、平均梯度和熵等评价指标上取得了较好的表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_38731385

  1. 基于改进的YUV_Vibe融合算法的运动目标检测

  2. 针对视觉背景提取(Vibe)算法不能有效地去除目标阴影以及不能快速消除鬼影现象的缺点，提出了一种改进的YUV_Vibe融合算法。该方法通过扩大样本的邻域选取范围，从而有效避免了同一样本重复选取；将更新因子从16调整至4，且将样本更新个数变为2，提高背景更新速率，加快鬼影现象消除速率；将YUV颜色信息特征与Vibe相融合，消除了阴影影响；通过融合双模型的构建，有效地减少了阴影误检测率。通过视频数据集对算法进行实验论证，检测结果表明，改进了的YUV_Vibe融合算法在准确度与识别率上都有提高，且实验

  3. 所属分类：其它

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