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  1. 医疗图像数据血液细胞-数据-image.zip

  2. 包含81张血液细胞的图片,没有标签,每张包含若干白细胞和若干红细胞。 白细胞的边缘清晰,可以用于进行白细胞的分割和分类实验,红细胞重叠度较高。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-08-08
    • 文件大小:13mb
    • 提供者:btod49
  1. 血细胞涂片图像数据集 MISP.rar

  2. MISP.rar中包含148张清晰的血细胞涂片图像,图片包含少量的白细胞和大量的红细胞,可以用来进行白细胞分类和红细胞计数实验,但白细胞是未分类的,红细胞的重叠度较低,边缘清晰,可以进行手动计数
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-08-08
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:btod49
  1. Blood Cell Images 血细胞图像:12,500张图像(4种不同的细胞类型)-数据集

  2. 该数据集包含12,500个血细胞增强图像(JPEG),并带有伴随的细胞类型标签(CSV)。每种4种不同的细胞类型大约有3,000张图像,这些图像分为4个不同的文件夹(根据细胞类型)。基于血液的疾病的诊断通常涉及识别和表征患者的血液样本,因此检测和分类血细胞亚型的自动化方法具有重要的医学应用。 Blood Cell Images_datasets.txt Blood Cell Images_datasets.zip
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:105mb
    • 提供者:weixin_38548394
  1. CV-DL-源码

  2. 血细胞亚型分类 数据集-血细胞图像该数据集包含12,500幅血细胞增强图像,并带有伴随的细胞类型标签。 每种4种不同的细胞类型大约有3,000张图像,这些图像分为4个不同的文件夹(根据细胞类型)。 细胞类型是嗜酸性粒细胞,淋巴细胞,单核细胞和嗜中性粒细胞。 该数据集伴随着一个附加数据集,该数据集包含原始410张图像以及两个附加子类型标签,以及这些410张图像中每个图像的每个单元的边界框。 文件夹“ dataset2-master”包含2500张增强图像以及4个其他子类型标签。 型号汇总 上面的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:60kb
    • 提供者:weixin_42137022
  1. treesne-源码

  2. 树状SNE t-SNE和层次聚类是探索性数据分析的流行方法,特别是在生物学中。 在加快t-SNE并获得更细粒度结构的最新进展的基础上,我们将两者结合起来创建树SNE,这是一种基于堆叠一维t-SNE嵌入的层次化聚类和可视化算法。 我们还介绍了alpha聚类,它基于多个规模的聚类稳定性,推荐了最佳的聚类分配,而无需预知聚类的数量。 我们证明手写数字图像,血细胞的大规模细胞计数(CyTOF)数据和视网膜细胞的单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据对树SNE和alpha聚类的有效性。 此外,为了证
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:weixin_42115513
  1. 疟疾探测器:疟疾探测器-源码

  2. 疟疾探测器 疟疾探测器 给定显微镜下捕获的血细胞图像,此模型可以识别血细胞是否感染了疟疾。 疟疾数据集: ://www.kaggle.com/iarunava/cell-images-for-detecting-疟疾
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:492kb
    • 提供者:weixin_42131276