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搜索资源列表

  1. 阿里研究中心：大数据时代

  2. 大数据赋予我们洞察未来的能力 o 马云成功预测2008 年经济危机 o “2008 年初,*平台上整个买家询盘数急剧下滑,欧美对中国采购在下 滑。海关是卖了货,出去以后再获得数据;而我们提前半年时间从询盘上推断 大数据带来的机遇 出世界贸易发生变化了。” o 通常而言, 买家在采购商品前,会比较多家供应商的产品,反映到*网站 统计数据中,就是查询点击的数量和购买点击的数量会保持一个相对的数值, 综合各个维度的数据可建立用户行为模型。因为数据样本巨大,保证用户行为 模型的准确性。因此

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：fuzhouqq

  1. 云计算的移动互联网大数据用户行为分析

  2. 基于云计算下的移动互联网大数据用户行为分析

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-10-21
    • 文件大小：980kb
    • 提供者：u012371777

  1. 云计算的移动互联网大数据用户行为分析

  2. 云计算的移动互联网大数据用户行为分析 全面指导如何分析用户行为数据，也利于用户标签，用户兴趣度分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-05
    • 文件大小：980kb
    • 提供者：mwzit

  1. 大数据下的前沿课题

  2. 从商务管理在大数据背景下所面临的时代挑战出发，给出了社会化的价值创造、网络化 的企业运作、实时化的市场洞察三个重要研究视角． 同时，描述了社会化网络环境中的行为机 理与社会资本结构、企业网络生态系统及其协同共生机制、大数据环境下的顾客洞察与市场营 销策略、基于大数据的商业模式创新等研究方向，讨论了若干重要的研究课题．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-07
    • 文件大小：548kb
    • 提供者：u012761775

  1. 走近大数据(2014年5月)-厦门大学林子雨

  2. 1 大数据概念和应用领域 大数据的四个特点（4V），数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低商业价值高、处理速度快。 大数据应用领域：医疗行业、能源行业、通信行业、零售业等。 2 大数据关键技术 文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术、大数据处理工具等。 3 大数据在企业信息化中的应用 基于客户行为分析的产品推荐、基于数据分析的广告投放、基于客户异常行为的客户流失预测、基于环境数据的外部形势分析、基于数据分析的产品定价等等。 By 厦门大学数据库实验室 - 林子雨

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2014-05-17
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：xmu_dblab

  1. 徐磊：大用户 大信息 大数据

  2. 精准营销将逐步取代个人终端上的广告模型，成为新的价值体系。O2O作为最天然的智能决策应用体系，在完成大信息和大用户的获取之后，应如何实现大数据的跨越？徐磊表示，移动互联网经过2-3年的发展，已经进入了普通人的生活，O2O行业基于广大的用户基础形成了一定规模。用户的消费行为、使用行为习惯都会为未来的O2O产生巨大的商业价值。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：149kb
    • 提供者：wanglei

  1. 董方：攻击万花筒——基于大数据的攻击行为关联分析

  2. 9月23-25日，中国规模最大的信息安全专业会议——2013中国互联网安全大会(ISC)在北京国家会议中心举行。知名白帽董方分享了《攻击万花筒——基于大数据的攻击行为关联分析》。结合360网站卫士产品积累的大量黑客攻击数据，挖掘攻击行为以及攻击者背后的故事。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：villa123

  1. 爆发，大数据时代预见未来的新思维

  2. 了解大数据的概念实质。在《爆发:大数据时代预见未来的新思维》中，巴拉巴西揭开人类行为背后隐藏的模式“爆发”，提出人类日常行为模式不是随机的，而是具有“爆发性”的。爆发揭开了人类行为中令人惊讶的深层次的秩序，使得人类变得比预期中更容易预测得多。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 大数据营销：定位客户

  2. 来自业内翘楚奥美互动的董事总经理麦德奇 告诉你怎样利用数据辨认出利润最高的客户 并用最有效的方法接触他们，增加他们的购买力 今天，我们的一切行为都在产生数据，而且数量巨大。 每次浏览网页、搜索或者用智能手机上网，几乎都会增加数十亿字节之多的数据，而且这个增量还在扩大。 庞大的数据可以帮助您更好地理解并预测客户的行为。 奥美集团旗下奥美互动纽约子公司董事总经理麦德奇在本书中告知，如何利用大数据来认出具体的用户身受哪种媒体营销的影响，他们怎样进入特定的网站，浏览某网站时他们会做什么。 通过大数据，

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2014-12-31
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：a840669250

  1. IBM分析大数据平台架构

  2. IBM InfoSphere Streams 是 IBM 大数据平台中支持构建和部署持续实时分析 应用程序以分析动态数据的技术组件。这些应用程序将持续不断地寻找数据流 中的模式。检测到模式后，将分析模式的影响，并即时制定实时决策，从而加 强竞争优势。示例包括分析金融市场交易行为、分析 RFID 数据以实现供应链和 分销链优化，监控传感器数据以支持制造流程控制，新生儿重症监护室监控， 实时欺诈防范和执法中的实时多模式监测。IBM InfoSphere Streams 能同时监 控多个外部和内部事

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-22
    • 文件大小：874kb
    • 提供者：qq_26764643

  1. 大数据_小算法-实用的用户行为研究方法

  2. DTCC2014(2014中国数据库技术大会)：大数据_小算法-实用的用户行为研究方法。大数据学习资料。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-08-29
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：hyy80688

  1. *大数据竞赛

  2. AliDMCompetition *大数据竞赛（http://102.alibaba.com/competition/addDiscovery/index.htm ） 数据说明 提供的原始文件有大约4M左右，涉及1千多天猫用户，几千个天猫品牌，总共10万多条的行为记录。 用户4种行为类型(Type)对应代码分别为： 点击：0 购买：1 收藏：2 购物车：3 提交格式 参赛者将预测的用户存入文本文件中，格式如下： user_id \t brand_id , brand_id , brand

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：538kb
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 微博博主的特征与行为大数据挖掘

  2. 随着社交网络在互联网、 移动互联网上的快速发展， 社交网络用户的大量个人信息在互联网上公开， 原本碎片化的信息在大数据环境下被整合， 并由此形成了社交网络的大数据环境。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-03
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：androiddaren

  1. 基于大数据的用户行为分析技术、个性化推送服务技术

  2. 基于大数据 的用户行为 分析技术、个性化 推送服务技术

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-07-19
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：sundl2268

  1. 基于大数据的学生上网行为分析设计说明书

  2. 此文档是毕业设计基于大数据的学生上网行为分析系统设计说明书，其中利用的是搜狗搜索日志，从多个维度分析了学生上网数据。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-10-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u012803336

  1. 基于大数据的学生上网行为分析设计说明书

  2. 此文档是毕业设计基于大数据的学生上网行为分析系统设计说明书，其中利用的是搜狗搜索日志，从多个维度分析了学生上网数据。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-12-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：shenshenjp

  1. 浅析生产制造中的大数据关键技术及其应用

  2. 传统的生产制造是一个物理的产业，是一个机械的状态，有厂房、生产线、设备、生产工人、车辆、配送、渠道、服务机构、网点等，所有这些都是物理形态的。随着云计算的发展和大数据技术的提升，我们今天要把这些物理形态的东西变成数字，整合企业资源。当然最根本的原因是，今天消费者的行为、用户的行为发生了变化，是他们的个性化需求，促使生产制造业顺应大数据的潮流，运用大数据对传统生产制造进行变革与改进。

  3. 所属分类：算法与数据结构

  1. Everybody Lies[人人说谎-大数据揭示真实的我们]英文版

  2. 版权归作者所有，任何形式转载请联系作者。 作者：asterisk（来自豆瓣） 来源：https://book.douban.com/review/8744398/ 这本书也是讲大数据的，和同类的书相比，也基本没有太多的新货，基本断断续续翻着翻着就看完了，不过还是稍微总结一下： 1. 大数据和common wisdom，common wisdom相对来讲都是小数据，虽然通常有效，但是存在明显的bias，因为人往往会夸大自己的经验，低估自己没有经历过的事情的概率。常识有效，但是要谨防各种各样的bi

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-05-14
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：littlekarl

  1. 大数据时代的个人隐私保护

  2. 随着信息技术的发展,以Web2.0技术为基础的博客、微博、社交网络等新兴服务和物联网以前所未有的发展速度产生了类型繁多的数据,而云计算为数据的存储提供了基础平台,这一切造就了大数据时代的正式到来.大数据中蕴藏着巨大的价值,是企业的宝贵财富.但大数据同时也带来了巨大的挑战,个人隐私保护问题就是其中之一.迅速发展的互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分,人们在网络上留下了许多数据足迹,这些数据足迹具有累积性和关联性,将多处数据足迹聚集在一起,就可以发现个人的隐私信息.恶意分子利用这些信息进行欺诈

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-15
    • 文件大小：693kb
    • 提供者：qq_28339273

  1. 轨迹大数据:数据、应用与技术现状

  2. 移动互联技术的飞速发展催生了大量的移动对象轨迹数据。这些数据刻画了个体和群体的时空动态性,蕴含着人类、车辆、动物的行为信息,对交通导航、城市规划、车辆监控等应用具有重要的价值。为了实现有效的轨迹数据价值提取,近年来学术界和工业界针对轨迹管理问题开展了大量研究工作,包括轨迹数据预处理,以解决数据冗余高、精度差、不一致等问题;轨迹数据库技术,以支持有效的数据组织和高效的查询处理;轨迹数据仓库,支持大规模轨迹的统计、理解和分析;最后是知识提取,从数据中挖掘有价值的模式与规律。因此,综述轨迹大数据分析

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-19
    • 文件大小：765kb
    • 提供者：qq_28339273
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