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搜索资源列表

  1. PAMI2012行人检测综述

  2. 2012年PAMI上发表的一篇关于行人检测的综述性文章，PDF格式，共20页，对常见的16种行人检测算法进行了简单描述，并在6个公开测试库上进行测试，给出了各种方法的优缺点及适用情况。另外，指出了未来行人检测的发展方向和趋势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-18
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：carson2005

  1. 行人检测2012PAMI综述

  2. 20页的PDF,2012年发表在PAMI上的行人检测综述性文章；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-19
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：carson2005

  1. [2012PAMI]Pedestrian Detection:An Evaluation of the State of the Art

  2. 2012年的PAMI上关于行人检测的综述，重点介绍了Caltech Pedestrian Benchmark数据库。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2014-05-20
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：tianmochao13

  1. 行人检测综述2013年

  2. 这是一篇发表在国内图形图像学报的关于行人检测的综述，适合研究者阅读

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-06-11
    • 文件大小：329kb
    • 提供者：iamliguop

  1. 行人检测综述论文（中英）

  2. 收集了一些关于行人检测的中英文的综述论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-10-28
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：u014310328

  1. 车辆辅助驾驶系统中基于计算机视觉的行人检测研究综述

  2. 车辆辅助驾驶系统中基于计算机视觉的行人检测研究综述

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-06-11
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qdlysports

  1. 行人检测综述

  2. 行人检测综述

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2017-07-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：laden6868

  1. 目标检测算法研究综述_方路平.pdf

  2. 目标检测是计算机视觉中一个重要问题，在行人跟踪、车牌识别、无人驾驶等领域都具有重要的研究价值。 近年来，随着深度学习对图像分类准确度的大幅度提高，基于深度学习的目标检测算法逐渐成为主流。梳理了目标 检测算法的发展与现状，并作出展望：总结了传统算法与引入深度学习的目标检测算法的发展、改进与不足，并就此 做出对比；最后讨论了基于深度学习的目标检测算法所存在的困难与挑战，并就可能的发展方向进行了展望

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-10-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：echoson

  1. 行人检测技术研究综述_张春凤.pdf

  2. 行人检测综述 张春凤，宋加涛，王万良 . 行人检测技术研究综述［ J］． 电视技术， 2014，38（ 3） ．

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-25
    • 文件大小：333kb
    • 提供者：qq_45921701

  1. 无人驾驶汽车环境感知技术综述 .pdf

  2. 无人驾驶汽车在行驶过程中获取外界环境信息是车辆进行导航定位、路径规划及运动控制的根本前提。首先对无人车环境感知所需传感器的特点和原理进行了介绍，然后阐述了激光雷达和相机的标定方法，并论述了道路、行人、车辆、交通信号及标识检测任务中的关键技术，同时分析了各种传感器的优势与限定条件，论述了各项关键技术的原理与方法，从而对无人驾驶汽车在环境感知领域的关键技术进行了综合论述。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-08-30
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：heroshine

  1. Object Detection in 20 Years A Survey

  2. 视觉目标检测（Object Detection）作为近年来的研究热点之一，受到了广泛关注，每年在计算机视觉三大会议（ICCV, CVPR, ECCV）上大量相关文章发表。密歇根大学Zhengxia Zou博士等人近期发布了《Object Detection in 20 Years: A Survey》，这篇综述论文对近四分之一世纪(20世纪90年代至2019年)的400余篇论文进行了广泛的回顾，涵盖了许多主题，包括历史上的里程碑检测器、检测数据集、度量、检测系统的基本构建模块、加速技术以及最新的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-07
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：qq_30121457