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搜索资源列表

  1. 基于支持向量机的复杂背景下的人体检测

  2. 。为了简化SVM分类器的设计及提高机器学习的效率,提出了一 种星形向量表示法用于抽取目标的特征向量,并且用实验方法得到了这种表示法的最优表示。将SVM与ANN进 行比较,并且对不同内积函数的SVM的性能也进行了比较。实验结果表明, SVM的性能要优于ANN,并且采用径 向基函数的SVM性能最好。该方法鲁棒性强,正确率高,解决了复杂背景下运动人体实时检测的一些关键问题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-11
    • 文件大小：419kb
    • 提供者：victory1024

  1. 基于支持向量机的遥感图像分类方法

  2. 基于支持向量机的遥感图像分类方法,为了提高遥感图像分类的精度,弥补传统最大似然分类方法所固有的分类时样本不足的缺陷,提出了 一种基于支持向量机、光谱特征和纹理特征相结合的遥感图像分类方法。采用ETM数据,按照其所提方法进 行了具体分类实验,并将实验结果与最大似然法分类的结果进行了比较分析。结果表明,利用基于支持向量机 的方法进行遥感图像分类,精度明显优于最大似然法分类的精度。利用光谱特征与纹理特征相结合进行分类比 单纯运用光谱特征进行分类效果要好

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-03
    • 文件大小：82kb
    • 提供者：hs2282

  1. 支持向量机导论--总体介绍

  2. 书不太厚，看着还行，传上来和大家分享下。书中介绍线性学习器，核空间，最优化理论等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-10
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：tiantian123456

  1. 支持向量机的程序例子

  2. 这里有一些支持向量机（svm）的程序例子，有分类也有回归的，分类有二维分类、还有多维分类的，在用之前安装一个svm的工具箱就行

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-02-26
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：shuimo1

  1. 二进制编码中由本源多项式求向量表达式

  2. 本代码，可以完成在编码中有一个一定阶数的本原多项式得到其向量表达式，通用性比较好，可以根据自己对阶数的要求就行相应的输入就可以完成相应的功能，但是效率还不是很高，需要有一些改进的地方

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-12-21
    • 文件大小：291kb
    • 提供者：lucialiuwei

  1. 支持向量机

  2. 关于支持向量机的，看了，觉得还行，与大家分享

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-15
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：chao_beyond

  1. 从不同的角度看矩阵的行秩与列秩

  2. 线性代数中，有那么几个神秘又神奇的东西，总是让初学它的人琢磨不透，无法理解，其中就有矩阵的行向量和列向量的关系，为什么一个矩阵的行向量里有多少个线性无关的向量，列向量里就一定也有多少个线性无关的向量呢？或者考虑稍微简单一点的问题，一个方阵，为什么行向量线性无关或线性相关列向量就一定也线性无关或相关呢？行秩为何等于列秩？

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-03
    • 文件大小：578kb
    • 提供者：u010933753

  1. 最小二行乘法 C++和Python实现源码带注释+数据分析报告

  2. 实验目的与实验环境 掌握曲线拟合的最小二乘法 探求拟合函数的选择与拟合精度间的关系 实验环境 操作系统：Windows XP 程序语言：Python 2.5和C++ 二、实验内容与实验步骤 实验内容： 利用数据拟合的最小二乘法从一组数据中找出其规律性，并给出其数学模型的近似表达式。 三、实验过程与分析 1.在试验过程中，由于计算公式较为复杂，在编程实现过程中遇到很多逻辑错误。例如在使用SOR方法解正则方程组时，计算迭代向量时错误的把下标值写错，从而导致计算结果错误，而这类错误很难发现，为了解决

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-09-09
    • 文件大小：1012kb
    • 提供者：vcfriend

  1. 基于支持向量机和神经网络的车牌识别

  2. 运行环境是windows7 x86 opencv 2.4.9 visual studio 2012 segmentation是从原始图片中取出目标区域的project 命令行出现ENTER是要求输入保存的图片名（需加后缀，如1.jpg） SVM是训练SVM的project OCR是从车牌中扣除字符的project train_OCR是训练神经网络的project classify就是最后的执行程序了，执行时可直接运行classify即可读入图片并识别,配置好路径和要读取的xml文件即可，原始的

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-07-27
    • 文件大小：37mb
    • 提供者：duli_cs

  1. word2vec词向量训练及中文文本相似度计算 【源码+语料】

  2. 该资源主要参考我的博客：word2vec词向量训练及中文文本相似度计算 http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50637476 其中包括C语言的Word2vec源代码（从官网下载），自定义爬取的三大百科（百度百科、互动百科、维基百科）中文语料，涉及到国家、景区、动物和人物。 同时包括60M的腾讯新闻语料，是一个txt，每行相当于一个新闻。 国家包括了Python的Jieba分词代码，详见博客。 免费资源希望对你有所帮助~

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2016-02-18
    • 文件大小：142mb
    • 提供者：eastmount

  1. [力荐] 矩阵向量求导法则 矩阵微商

  2. 目录 1. 向量、矩阵对元素求导 2 1.1 行向量对元素求导 2 1.2 列向量对元素求导 2 1.3 矩阵对元素求导 2 2. 元素对向量、矩阵求导 3 2.1 元素对行向量求导 3 2.2 元素对列向量求导 3 2.3 元素对矩阵求导 3 3. 向量对向量求导 4 3.1 行向量对列向量求导 4 3.2 列向量对行向量求导 4 3.3 行向量对行向量求导 4 3.4 列向量对列向量求导 4 4. 矩阵对向量求导 5 4.1 矩阵对行向量求导 5 4.2 矩阵对列向量求导 5 5. 矩阵对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-07-25
    • 文件大小：358kb
    • 提供者：jasonzzj

  1. MATLAM——创建空数组、行向量、列向量

  2. 本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAM——创建空数组、行向量、列向量，简单明了，易于理解

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-22
    • 文件大小：81byte
    • 提供者：qq_42006303

  1. 随机向量生成器.py

  2. 1.需要修改的地方都给了备注 2.生成的方法是打印到屏幕上，也可以自行修改，从而生成符合自己想法的CSV文件 3.生成样例为： 1.1，2.5，3.2 2.5，5.4，8.5 state=0 #用于判断是生成浮点向量还是整形向量 #1是整形，0是浮点 d=50#行向量个数 c=0#下界 b=100#上界 e=5#维数

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：780byte
    • 提供者：qq_29185043

  1. numpy:np.newaxis 实现将行向量转换成列向量

  2. 今天小编就为大家分享一篇numpy:np.newaxis 实现将行向量转换成列向量，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：weixin_38736652

  1. 关于Numpy中的行向量和列向量详解

  2. 今天小编就为大家分享一篇关于Numpy中的行向量和列向量详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：weixin_38746515

  1. (简单的编写方案)编写一个程序，生成一个10*10的随机矩阵并保存为文件（空格分隔行向量、换行分割列向量），再写程序将刚才保存的矩阵文件另存为CSV格式，用Excel或文本编辑器查看结果

  2. 这个程序是我参考了网上的一些方案自己总结了比较简单的方法，代码如下： from numpy import random import numpy as np array = random.randint(1,20,size=(10,10)) print(array) np.savetxt('E:\\test.csv',array,fmt='%d',delimiter=' ') 输出的结果如下: 有个缺点就是输出的csv文件没对齐，如下: 用到的numpy函数需要自己下载，网站在这里http

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：72kb
    • 提供者：weixin_38747917

  1. 在python Numpy中求向量和矩阵的范数实例

  2. np.linalg.norm(求范数):linalg=linear（线性）+algebra（代数），norm则表示范数。 函数参数 x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) ①x: 表示矩阵（也可以是一维） ②ord：范数类型 向量的范数： 矩阵的范数： ord=1：列和的最大值 ord=2：|λE-ATA|=0，求特征值，然后求最大特征值得算术平方根 ord=∞：行和的最大值 ③axis：处理类型 axis=

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：84kb
    • 提供者：weixin_38545923

  1. numpy:np.newaxis 实现将行向量转换成列向量

  2. np.newaxis 新增一个轴 如何将数组[0,1,2]转换成列向量 用ndarray[: , np.newaxis] 代码实质就是将原本的(0,1,2)移到行上，然后新增一列 其实可以更简单 ndarray.shape=(3,1) >> x = np.arange(3) >> x array([0, 1, 2]) >> x[:, np.newaxis] array([[0], [1], [2]]) >> x[:, None] ar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：weixin_38648396

  1. 关于Numpy中的行向量和列向量详解

  2. 行向量 方式1 import numpy as np b=np.array([1,2,3]).reshape((1,-1)) print(b,b.shape) 结果： (array([[1, 2, 3]]), (1, 3)) 方式2 import numpy as np b=np.array([[1,2,3]]) #两层'[]' print(b,b.shape) 结果 (array([[1, 2, 3]]), (1, 3)) 列向量 方式1 import numpy as np a=n

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：28kb
    • 提供者：weixin_38703468

  1. python+numpy按行求一个二维数组的最大值方法

  2. 问题描述： 给定一个二维数组，求每一行的最大值 返回一个列向量 如： 给定数组【1,2，3；4,5，3】 返回[3；5] import numpy as np x = np.array([[1,2,3],[4,5,3]]) # 先求每行最大值得下标 index_max = np.argmax(x, axis=1)# 其中，axis=1表示按行计算 print(index_max.shape) max = x[range(x.shape[0]), index_max] print(max) #

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：weixin_38748718
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