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搜索资源列表

  1. Flex 全景图源码-----街景

  2. Flex 全景图源码-----街景 Flex 全景图源码-----街景

  3. 所属分类：Actionscript

    • 发布日期：2011-05-27
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：eloading

  1. Flex+街景+源码

  2. 源代码，FLEX +街景+ 源码， 很有启发性，值得一下哦！

  3. 所属分类：Actionscript

    • 发布日期：2013-08-20
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：zhoulm666

  1. android 360 度 街景源码

  2. android 360度 街景源码 3D

  3. 所属分类：Java

  1. 街景地图源码

  2. 类似于百度街景地图的源码，可以方便的开发自己的街景地图应用！

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2018-06-13
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：march999

  1. stereo-transformer:立体声变压器官方回购-源码

  2. 立体声变压器（STTR） 这是我们的工作的正式仓库，。 在街景上的微调结果： 仅在综合数据上训练时，可以推广到医学领域： 如果您发现我们的工作有意义，请引用 article{li2020revisiting, title={Revisiting Stereo Depth Estimation From a Sequence-to-Sequence Perspective with Transformers}, author={Li, Zhaoshuo and Liu, Xingtong

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_42131790

  1. StreetViewGame-源码

  2. 街景游戏 一个基于交互式StreetView数据猜测位置的多人游戏。 默认情况下，游戏会运行5轮，每位玩家都尝试根据StreetView图像猜测世界上的位置。每个玩家都可以在StreetView世界中独立移动并记录自己的猜测。 根据与实际位置的距离为所有猜测分配分数。 在创建游戏期间，用户可以从位置（例如，大洲）的预定义列表中进行选择，并且仅在这些位置内生成所有回合。 怎么运行的 该存储库中的所有代码都是客户端Javascr ipt应用程序。共享的游戏状态存储在Google的Firebase数据

  3. 所属分类：其它

  1. Context-Encoding-of-Detected-Buildings:边界框就是我们所需要的-源码

  2. 建筑物的上下文编码 我们只需要边界框：通过检测到的建筑物的上下文编码对街景图像进行分类 介绍 本文提出了一种基于检测器-编码器-分类器框架的方法。与常见的端到端模型不同，我们的方法不直接使用整个图像的视觉特征。所提出的框架从检测器获得街景图像中建筑物的边界框。然后将其上下文信息（例如建筑物类别和位置）编码为元数据，最后通过递归神经网络对其进行分类。 为了验证我们的方法，我们结合了自动标签获取和专家注释，在BIC_GSV数据集的基础上，制作了包含19,070张街景图像和38,857栋建筑物的数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：291kb
    • 提供者：weixin_42176827

  1. Deep-Learnng-源码

  2. 深度学习 抽象的 该项目旨在根据Google街景图像对人行道上的店面的可访问性功能进行分类，它可以帮助视障人士避免在街上遇到危险的障碍物，并允许他们访问每家商店。我们正在对Faster-RCNN（物体检测中的一种流行架构）进行一些实验。它使我们可以更好地了解此模型实际上是如何“看到”物理对象的。 数据集 类别： 背景（0） 门（1） 旋钮（2） 楼梯（3） 斜坡（4） 数据集大小： 训练集：带有标签的928张图像 验证集：100张带标签的图像 检测结果 在不使用深度过滤的情况下进行测试 ****

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：120mb
    • 提供者：weixin_42144366

  1. Weakly-Supervised-Street-Text-Detection:在Pytorch中缺乏监督的街道文本检测，本地化和分段-源码

  2. 弱监督的街道文本检测 在Pytorch中缺乏监督的街道文本检测，本地化和分段。这不是执行此操作的最佳方法。我正在努力优化准确性和速度。 一些樱桃采摘了本地化文本的示例 在职的 通过首先使用各种字符的图像和非文本图像来训练字符不可知文本检测网络，来训练弱监督算法。此外，该网络用于标记未标记的图像，从而生成具有相应分段蒙版的图像。这些未标记的图像用于训练网络以训练文本分割网络。从分割的蒙版中导出边界框。 指示 通过运行安装所需的python软件包 pip install -r requirement

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：655kb
    • 提供者：weixin_42144707

  1. openapi-specification:Google Maps Platform API的OpenAPI规范-源码

  2. Google Maps Platform OpenAPI3规范 描述 Google Maps Platform API的OpenAPI规范。 注意：此规范尚在开发中，可能会丢失重要的组件和API。 原料药 状态 海拔 完全的 地理编码 完全的 地理位置 完全的 距离 完全的 道路 完全的 时区 完全的 方向 没有开始 静态地图 没有开始 地方 没有开始 静态街景 没有开始 注意：新的API将使用Google Discovery文档和Protobuf文件进行记录。 发展 该存储库利用从规范和样

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：462kb
    • 提供者：weixin_42121086

  1. mask_AD:遮罩R-CNN，用于检测和模糊街道广告-源码

  2. 这是MaskRCNN模型，经过训练可模糊街头广告。 从 例子 [视频]（ ） 入门 使用对自定义数据集进行预训练的模型来分割和模糊您自己的图像或视频中的对象。 # Detect and blur image or video python3 blur.py (--image_path=/path/to/image.jpg | --video_path=/path/to/video.mp4) --model=/path/to/weigth.h5 您可以下载以训练自己的模型，该数据集由Goog

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：74mb
    • 提供者：weixin_42131705

  1. Cesium:基于Cesium的古村镇三维展示系统-源码

  2. 基于Cesium的古村镇三维展示 由于Cesium框架本质上是Javascr ipt库，所以要在本地运行Cesium首先需要部署运行环境。 Cesium官方推荐的服务环境是Node.js部署的，所以首先需下载Node.js 下载地址： : 下载完后直接安装，安装过程比较简单，就接下来下一步就行 该系统已经npm所需的组件，就不需要再用Node.js npm install了，不过需要注意的是我上传的文件有两个压缩包，需要解压。安装好Node.js后，切换到 本文件夹根目 录下，双击star

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：weixin_42118161

  1. MVP_DevGroup_Route_Generator-源码

  2. 301最终项目 线框 路由生成器： 用户故事： 作为用户，我想找到到达目的地的路线。 我需要一个输入字段作为出发地点和目的地。 我想要一个显示我的兴趣的下拉菜单。 （小目标） 作为用户，我想显示一张地图，以图形方式显示我的路线。 使用现有的API显示图形数据。 显示街景地图。 显示链接的文字方向。 在地图上显示带有兴趣点的图标。 （小目标） 作为用户，我希望能够将路由保存到数据库以进行个性化设置。 将先前的路由信息​​存储在SQL数据库中。 用户保存方向的按钮。 拥有诸如Her

  3. 所属分类：其它

  1. streetview-bingo-源码

  2. 介绍 Street View-Bingo的灵感来自。 该应用程序采用了这种想法，并提供了一个与您的朋友一起玩这个游戏的平台。 这个概念很简单：其中一位参与者提出了可以在Google街景视图中找到的东西的列表。 玩家的工作是在Google街景视图中尽快找到这些东西，然后告诉第一个扮演主持人的角色并为您验证。 与主持人共享屏幕时，可以亲自使用多种设备或通过互联网播放街景宾果游戏。 例如，Discord具有允许多个用户同时共享其屏幕的功能，这使主持人可以快速验证结果。 特征 该应用程序的作用 创建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：315kb
    • 提供者：weixin_42133861

  1. 1940s.nyc:1940年纽约市街景-源码

  2. 1940s.nyc:1940年纽约市街景

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：34mb
    • 提供者：weixin_42166623

  1. SVHN神经网络-源码

  2. SVHN神经网络 建立了卷积神经网络，以根据Google街景门牌号码（SVHN）数据集对门牌进行分类。 关于SVHN数据集 SVHN是一个现实世界的图像数据集，用于开发机器学习和对象识别算法，而对数据预处理和格式化的要求最低。 SVHN是从Google街景图像中的门牌号获得的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：weixin_42164931

  1. Honeywell_hackathon-源码

  2. 街景 提交给霍尼韦尔黑客马拉松 简短的项目 该项目的目标是从公共监视视频中获得有价值的见解，并将其存储在舒适的CSV记录中，具体取决于时间和帧。 所收集的见解可以以任何舒适的方式（例如仪表板）呈现，也可以用于分析数据，以在交通控制，事故预防，道路扩展等方面对受监视区域的未来发展进行研究， 原料 YoloNetv3 大熊猫 火炬 OpenCV 科学 matplotlib

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：51kb
    • 提供者：weixin_42142062

  1. 地震地图-源码

  2. 地震地图 使用以下三种类型的图块： 街景 卫星 黑暗的 使用以下地图 构造板块 所有地震 重大地震 造山带图（地壳带，涉及山脉的形成。） 卫星地图 黑暗地图 街景 弹出所有地震 弹出构造板块 弹出Orogen

  3. 所属分类：其它

  1. cmv-app：CMV-可配置地图查看器-使用Esri JavaScript API和Dojo Toolkit构建的社区支持的开源地图绘制框架-源码

  2. 巨细胞病毒 可配置的地图查看器 介绍 是社区支持的开源映射框架。 CMV可与 ， ， 等一起使用。 自己动手！ 此Javascr ipt Web应用程序可以轻松配置或用作基本查看器的样板/起点。 它还使用dojo的出色的系统通过JS中的类演示了模块化设计和OOP的最佳实践。 尝试演示： 包含的小部件： 底图 底图图库 书签 方向 画 编辑 找 咆哮者 帮助 家 确认 图层控制（目录） 传奇 区域设置（更改国家/地区和语言） 定位按钮（地理位置） 地图信息 措施 概述图 打印 反向

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：336kb
    • 提供者：weixin_42164685

  1. DeepLearning-project-CYHA：哥伦比亚深度学习课程4040个项目-源码

  2. 神经网络和深度学习课程项目和作业 两个部分：基本概念的重复； 最终项目-“从街景图像重复出现的多位数字识别”。 介绍 该课程由Zoron Kostic教授授课。 该项目旨在回顾深度学习中的所有基本概念，并实施Ian J. Goodfellow等人的论文“从街景图像纸质重复中进行多位数数字识别”。 （2014年） 代码 该存储库包含几个文件。 DeepLearning_concept（homework）：已实现的基本分类器，MLP，减暗（PCA和tSNE），优化器（具有Momentum的SGD，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：890mb
    • 提供者：weixin_42162216
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