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  1. DB11T064-2009 北京市行政区划代码 包括 街道

  2. DB11T064-2009 北京市行政区划代码 网络上发布的都是pdf类型的北京市行政区划代码,复制到其他任何地方都会出现乱码,本人因项目需要,收集整理了2009年的北京市行政区划代码。希望能
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-04-11
    • 文件大小:293kb
    • 提供者:claram
  1. arcview 指导书

  2. 第十三章 ArcView网络分析 第一节 ArcView网络分析概述 一、ArcView网络分析简介 一组互相以一定的空间关系连接的线状数据构成的系统称之为网络数据系统,如公路、铁路、河流、各种网线、电力线、电话线、城市供排水管线数据系统等。在GIS中,采用网络分析的原理与方法对空间网络数据进行处理与分析,是一项具有极其重要应用意义的工作。ArcView网络分析扩展模块Network Analyst主要有以下三种主要功能:  寻找最佳行进路线,如:找出两地通达的最佳路径。  确定最近的公共
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-12-23
    • 文件大小:1001kb
    • 提供者:love953402
  1. 计算机网络与因特网(互联网技术的“圣经”)

  2. ********Shenkxiao Resources******** 资源:计算机网络与因特网(互联网技术的“圣经”) 作者:国外数据作者未知 版本:中文译本 主要内容: 本书以一种清晰并易于接受的方式将深奥的互联网技术问题表达给具有各种背景的读者。作者是互联网最早期的研究者之一,他以独树一帜的方法把技术上的准确性和当前网络的研究热点完美地结合起来,讲述了网络的底层技术和联网技术。本书是原书第2版的译本,比第1版增加了3章内容,介绍了基本网络工具、远程数字连接技术和中间件技术。对全书做了很多
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2011-07-13
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:shenkxiao
  1. android定位经纬度及详细地址

  2. 代码文件要求在android2.1以上版本可用,可以实现android定位,显示出定位的经纬度,并且可显示出该经纬度所代表的街道地址,本代码主要是应用baidu进行定位,解决了google在大陆地区无牌照没法定位的问题。并经过实际测试,在gsm cdma网络上均可使用
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2012-03-21
    • 文件大小:177kb
    • 提供者:linuxchaoge
  1. 城市网络视频监控方案

  2. 为了更好的打击街道路面犯罪、纠正交通道路违法违章、提高社会治安综合防控能力和对突发事件的指挥调度能力,XX城市公安局计划在区局各主要路口、公共场所、娱乐场所等设多个监控点。 由于道路、娱乐场所、公共场所等监控点处于的特殊场合,为了确保系统的安全可靠、高效经济地运行,我们必须选用高科技的设备,科学有效地控制和管理,达到科技和人员相结合的新型智能化模式。本系统的建立,可实现重点路段、重要部位、各主要路口的人流及重点部位情况的现场图像实时监管,实现诸如道路违法违章、治安报警情况下的画面联动,实现日常
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-07-13
    • 文件大小:292kb
    • 提供者:linquan88
  1. ArcGIS教程:创建网络数据集

  2. 在本练习中,您将使用地理数据库San Francisco中的街道要素和转弯要素创建一个网络数据集。您还可以加入历史交通流量数据,以便求解取决于时间的路径。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-09-09
    • 文件大小:368kb
    • 提供者:u010687924
  1. 南京市主城区交通网络

  2. 在ACRgis中基于2014年南京市遥感影像图所数字化获得的南京市主城区街道网络的线要素图层
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2014-11-19
    • 文件大小:534kb
    • 提供者:u013791680
  1. 全国电子地图(包括各个省,市,县,最小可以到街道)

  2. “我要地图”网对广受好评的游游(UU)进行了重大升级,现推出全新的“灵图UU”。   灵图UU延续了自身“免费绿色电子地图软件”的定位:体积小巧,无需安装、卸载,可以任意拷贝和删除,功能却丝毫不逊色于大型电子地图软件。   灵图UU依托网络提供迅捷的在线电子地图服务。通过UU,您可以方便、快捷、安全地浏览中国全境电子地图;您可以进行本地搜索、公交查询、驾车出行导航,搜索结果会直观地显示在地图上;您还可以亲自将各种信息标注在地图上,并与朋友分享这些信息……
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-03-10
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:shilifengchui
  1. 淘宝4级地址库,国际-省-市-区县-街道, 2018年3月最新数据

  2. 2018年3月27号最新爬取的淘宝收货地址(菜鸟4级网络),应该是网络上最新最全的地址库(京东4级数据没有这么全)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-03-27
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:wangchongmumu
  1. PCCW与华为共建香港WCDMA3G网络

  2. 2003年12月18日,PCCW Mobile选择与华为合作,共建覆盖全港的WCDMA 3G网络。 鉴于香港特殊的无线环境,华为采用了不同的覆盖方式:新界主要以交通干线和居民区覆盖为主,其它开阔区域由于话务量较低,实行广覆盖方案,主要以宏蜂窝为主;九龙和港岛建筑物密集,以商业区和居民区为主要覆盖目标,用了较多的微蜂窝,实现街道覆盖。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-04
    • 文件大小:34kb
    • 提供者:weixin_38557068
  1. 淘宝4级地址库,国际-省-市-区县-街道, 2018年3月最新数据

  2. 2018年3月27号最新爬取的淘宝收货地址(菜鸟4级网络),应该是网络上最新最全的地址库(京东4级数据没有这么全)
  3. 所属分类:其它

  1. 完整版 淘宝4级地址库,国际-省-市-区县-街道, 2018年3月最新数据.csv

  2. 亲测好用,挺不错的资源,大家快来下载吧!挺有用的!需要的话可以来下载哦!2018年3月27号最新爬取的淘宝收货地址(菜鸟4级网络),应该是网络上最新最全的地址库(京东4级数据没有这么全)
  3. 所属分类:其它

  1. Weakly-Supervised-Street-Text-Detection:在Pytorch中缺乏监督的街道文本检测,本地化和分段-源码

  2. 弱监督的街道文本检测 在Pytorch中缺乏监督的街道文本检测,本地化和分段。这不是执行此操作的最佳方法。我正在努力优化准确性和速度。 一些樱桃采摘了本地化文本的示例 在职的 通过首先使用各种字符的图像和非文本图像来训练字符不可知文本检测网络,来训练弱监督算法。此外,该网络用于标记未标记的图像,从而生成具有相应分段蒙版的图像。这些未标记的图像用于训练网络以训练文本分割网络。从分割的蒙版中导出边界框。 指示 通过运行安装所需的python软件包 pip install -r requirement
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:655kb
    • 提供者:weixin_42144707
  1. urban_emissions:使用卫星和街道图像预测城市排放-源码

  2. 使用卫星和街道图像预测城市排放 描述 该项目通过使用卷积神经网络(CNN)来研究城市地区臭氧浓度水平与其物理特征之间的关系。 我们训练了两种模型,其中一种接受过卫星图像训练,以捕获更高层次的特征(例如位置的地理位置),另一种进行过街道图像训练,以学习基础特征(例如,机动车活动)。 然后将这些特征连接起来,形成一个共享的表示形式,据此可以预测该位置的臭氧水平(以十亿分之一为单位)。 代码结构 02_scr ipts/目录包含用于刮擦和预处理臭氧浓度数据的代码,该数据来自 。 它还包含一个01_Da
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:334mb
    • 提供者:weixin_42118770
  1. Street Network Segmentation 街道网络细分-数据集

  2. 数据是图像和某种SWC文件,它基本上是一个文本文件,带有用于索引,位置和宽度的列。您可使用数据从图像中分割街道及其连通性。其次可建立模型以自动识别路口(适用于需要在街道上行驶的自动驾驶汽车和机器人),将地图表示为具有节点和边的图形。 Street Network Segmentation_datasets.txt
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:245byte
    • 提供者:weixin_38678394
  1. Flatme:Flatme是一个Full Stack网络平台,可收集街道和地区用户的评论-源码

  2. 平面 这项工作是根据[知识共享署名-非商业性-相同的ShareAlike 4.0国际许可] [ ]许可的。 描述 自述文件是一个收集不同国家/地区街道和地区评论的平台,目的是帮助需要搬到他们不知道的地区或城市的人们获得尽可能多的信息。 用户必须登录才能查看和搜索其他评论,并撰写自己的评论,这些评论将从“个人资料”页面进行管理。 最有价值球员 MPV将包括注册,登录和注销的可能性。 编写评论功能并查看用户在其个人资料页面上发表的评论。 在搜索评论页面上,还将有一些过滤条件,因此用户无需遍历所
  3. 所属分类:其它

  1. OsmGT:Python库,用于在开放式街道地图(和POI)上提取道路网络,以便使用图形工具创建图形或计算最短路径和等时线-源码

  2. OsmGT 基于(GT)的OpenStreetMap(OSM)网络分析: 从位置名称或边界框(道路和城市)加载数据 图形创建(和拓扑处理) 异位酮生成器 最短路径 演示版 要在活页夹上玩笔记本: 如果您不想等待(OsmGt docker构建需要在myBinder上花费时间),则可以找到jupyter笔记本的html版本:单击以获取结果 文献资料 如何安装 仅在Linux上 conda install -c amauryval osmgt 如何运行dockerfile docker b
  3. 所属分类:其它

  1. osmgraphing:解析OpenStreetMap数据和自己的图形文件,并且路由算法计算最短路径。 此外,可以通过计算新的指标来优化图形(或基础网络),从而减少高峰时间场景的工作量-源码

  2. 渗透仪 此GIF展示了这种平衡如何改善德国Saarland网络上10,000条路径的传播。 就行驶时间而言,从s到t新路径保证不比从s到t的最佳路径不差25 % (因此,最差情况下55 min变为1 h 10 min以内)。 欢迎使用osmgraphing -repo! :)此存储库的目标是解析 -data以计算流量路由以及其上的不同相关用例。 此存储库涉及自私路由分析和学习指标,以平衡街道网络中的负载。 有关更多详细信息,请参见。 但是,如果确实存在一个自写的解析器模块,则可以使用此模块支
  3. 所属分类:其它

  1. 使用带有Tensorflow和Python的深度学习进行车辆检测:此存储库显示了如何训练CNN模型以检测街道上的车辆和其他物体-源码

  2. 物体检测 使用带有Tensorflow和Python的深度学习进行车辆检测 该程序说明了如何从头开始在多个对象的对象检测中训练自己的卷积神经网络(CNN)。 使用本教程,可以识别和检测图片,视频或网络摄像头中的特定对象。 下面描述了在Tensorflow环境中在窗口(10、7、8)上训练模型的步骤。 我使用了TensorFlow-v1.5,但该程序可在将来的版本中使用。 脚步 1.安装Anaconda 访问下载并安装Anaconda 访问 TensorFlow的网站描述了安装细节。 2.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:272kb
    • 提供者:weixin_42097668
  1. DeepWay:该项目对盲人有帮助。 迄今为止,盲人导航的方式尚无技术进步。 因此,我使用了深度学习(特别是卷积神经网络),以便它们可以在街道上导航-源码

  2. 深度之路 这个项目是对盲人的帮助。 迄今为止,盲人导航的方式尚无技术进步。 因此,我使用了深度学习(特别是卷积神经网络),以便它们可以在街道上导航。 观看 我的方法 收集培训数据 我的项目是CNN的实现,我们都知道它们需要大量的培训数据。 因此,我遇到的第一个障碍是带有正确标记的图像数据集。 所以我到了大学,录制了很多视频(各种类型的道路和越野),然后我写了一个基本的python脚本来保存视频中的图像(我每5帧保存了1幅图像,因为连续框架几乎相同)。 我为每个班级(即左,右和中)收集了近1000
  3. 所属分类:其它

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