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搜索资源列表

  1. 人脸库yale和orl

  2. 用于数字图像中人脸识别程序的两在人脸库yale和orl人脸库.下载文件为人脸库.rar.其中yale包含有15个人的不同表情的人脸图像,orl包含有40个人的不同表情的人脸图像.the thing is very good for recoglize of people's face
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-10
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:fun_zb
  1. ocl人 脸 库(模式识别)

  2. ocl人 脸 库(模式识别,人脸表情识别,做表情识别用)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-08
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:bbsxbbsx
  1. AT&T的人脸库.rar

  2. AT&T的人脸库,用于人脸和非人脸的表情识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-10
    • 文件大小:668kb
    • 提供者:bbsxbbsx
  1. 人脸标准库(早期)训练样本

  2. 早期的人脸表情标准库,主要是日本的女性人脸表情。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-01-06
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:skysword13
  1. 基于二维主元分析的国际通用人脸库

  2. 人脸识别库文件文件 能帮大家解决 人脸识别中的人脸表情等问题。。。。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-01
    • 文件大小:22kb
    • 提供者:swordwangjian
  1. 人脸识别实验用的ORL人脸库

  2. ORL人脸数据库:由剑桥大学AT&T实验室创建,包含40个人400张面部灰度图像,分辨率为112×92。人脸的面部表情和细节均有很大的变化,例如笑与不笑,眼睛睁着或戴眼镜或不戴眼镜等;人脸姿态也有很大的变化,其深度旋转和平面旋转可达20度,人脸的尺寸也有不超过10%的变化。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-06-12
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:cx_lee
  1. 基于Gabor特征提取和神经网络的表情识别

  2. 非常好的表情识别的例子,是南开大学模式识别课程的优秀的课程大作业,研究技术含量很高。压缩包中,不仅含有表情识别完整的论文文档,还含有JAFFE日本女性表情库,还含有全套的matalb函数代码。资料非常完整!
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2012-07-18
    • 文件大小:12mb
    • 提供者:shuibaiz
  1. 表情识别 代码 表情库

  2. 包含完整的表情识别matlab代码,并有整个表情识别的过程,以及日本的表情库
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-11-25
    • 文件大小:15mb
    • 提供者:yuzan1989
  1. 基于opencv的人脸表情识别的预处理

  2. 1、这个工程只是预处理人脸表情的,不含有训练和识别部分。 预处理包括:人眼定位(人眼粗定位,双框框定,人眼精确定位)——几何预处理(人脸图像的旋转矫正、人脸图像的分割、人脸图像缩放)——灰度预处理(直方图均衡化) 2、详细可参考:http://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/12175567 3、工程是基于vs 2008和opencv 2.30编写的。 4、工程的测试图片是日本jaffe女性人脸表情库。 5、工程是基于一篇优秀的硕士论文写的,论文名
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-09-30
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:xuluhui123
  1. 神经网络表情识别

  2. 比较经典的神经网络表情识别方法,包含表情库。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2015-04-29
    • 文件大小:607kb
    • 提供者:qq_27794359
  1. 人脸表情识别图片库

  2. 人脸表情识别图片库,有六种表情,包括生气、厌恶、开心、悲伤、恐惧、惊讶,适合人脸表情训练和检测
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2015-06-02
    • 文件大小:18mb
    • 提供者:zhou894509
  1. 表情识别代码

  2. 很好的一段表情识别的代码,在MFC中运行,通过检测人脸和表情库中的特征值距离,来判断表情归属
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-01-15
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:sinat_32176947
  1. Gabort表情识别

  2. gabor 表情识别 人脸表情库
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-06-04
    • 文件大小:12kb
    • 提供者:u010591064
  1. C++实现的小波人脸表情识别(内有人脸表情库)

  2. C++实现的小波人脸表情识别(内有人脸表情库),亲测可用
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-11-10
    • 文件大小:779kb
    • 提供者:crazytaliban
  1. expressiondb是表情库基于python的表情识别系统.zip

  2. 可以识别表情中的七中情绪 程序说明:expressiondb是表情库,请放于e盘根目录下。 test1是程序,运行即可。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2020-03-18
    • 文件大小:71mb
    • 提供者:qq_40957277
  1. 基于Mutual Boost和支持向量机的表情识别

  2. 主要研究自动人脸表情识别(FER),首先使用Gabor算法提取人脸图像的特征,再针对Gabor特征维数高、冗余大及利用传统的AdaBoost算法进行特征选择时特征间仍存在较大冗余的特点,引入了基于互信息的AdaBoost算法(MutualBoost)进行特征选择,降低特征维数和减少特征间的冗余信息量。然后再以SVM分类器进行分类。本算法在JAFFE表情库上进行测试,结果验证了算法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-23
    • 文件大小:382kb
    • 提供者:weixin_38703669
  1. 基于卷积神经网络的人脸表情识别

  2. 传统的神经网络表情识别系统由特征提取和神经网络分类器组成,利用人的经验来获取模式特征,很容易丢失表征表情特征的细节信息。提出一种基于卷积神经网络的识别方法,避免了对图像进行复杂的特征提取,直接把图像数据作为输入。通过在Cohn-Kanade表情库上的实验结果表明,该方法能够取得很好的表情分类效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:429kb
    • 提供者:weixin_38728555
  1. exprz:表达式库-源码

  2. ExprZ 表情库 关于 ExprZ是一个表达式表示和解析库。 ExprZ表达式是由原子或表达式组形成的类型s表达式,表示形式的枚举类型 enum Expr { Atom (A), Group ( Vec ), } ExprZ通过定义一个Expression特征来概括该enum ,该特征包含上述enum的代数性质,但为用户提供了更有效的实现方式的灵活性。 ExprZ随附了使用Rust alloc库的Expression默认实现。 要访问这些实现,请使用板条箱上的allo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:95kb
    • 提供者:weixin_42160425
  1. Facial-Expression-Recognition:人脸表情识别系统-源码

  2. 面部表情识别 基于CNN的人脸表情识别系统 主要功能: 1)图片识别可以通过上传本地图片,进行表情识别2)拍摄识别点击快照识别按钮,可以调用摄像头实现拍摄,并进行表情识别 实现原理: 1,表情库的建立 fer2013人脸数据集,可以从kaggle网站上下载 2,表情识别: (1)图像获取:通过摄像头等图像捕捉工具获取静态图像或动态图像序列。 (2)图像预处理:图像的大小和灰度的归一化,头部姿态的矫正,图像分割等。 目的:改善图像质量,消除噪声,统一图像灰度值及尺寸,为后序特征提取和分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:19mb
    • 提供者:weixin_42102401
  1. 融合局部特征与深度置信网络的人脸表情识别

  2. 针对传统人脸表情识别(FER)方法所提取的表情特征较为单一,同时对于表情分类器的选择存在局限性的问题,提出一种融合局部特征与深度置信网络(DBN)的FER方法。该方法首先从人脸表情图像中切割出眉毛眼睛部位与嘴巴部位这2种包含丰富表情信息的局部表情图像,对其分别提取包含纹理信息的Log-Gabor特征与包含形状信息的二阶梯度方向直方图特征,并将这2种特征相融合,获得更有效的表情特征,然后利用融合后的特征训练DBN模型,并用训练后的DBN模型进行表情识别。利用本文方法在三种表情库上进行实验,识别率可
  3. 所属分类:其它

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