注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于加速计与表面肌电传感器信息融合的手语识别方法

  2. 提出一种基于肌电传感器 和加速度计的识别人体手势的智能信息系统

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2012-02-22
    • 文件大小：840kb
    • 提供者：jurie_tech

  1. 表面肌电信号前端处理电路与采集系统设计

  2. 表面肌电信号前端处理电路与采集系统设计

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-08-30
    • 文件大小：265kb
    • 提供者：a602411570

  1. 人体表面肌电信号采集系统的研究

  2. 肌电信号的研究的硕士论文针对于传感器

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2016-09-21
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：weierchi

  1. MyoSystem 1400A 表面肌电系统

  2. MyoSystem 1400A 表面肌电系统...................

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-02-11
    • 文件大小：114kb
    • 提供者：tanhuiling

  1. 医疗电子中的多生理参数病人监护系统

  2. 多生理参数医疗设备必须利用不断进步的技术，满足改进精度、功能和尺寸的需求，并提供数据采集、传输和存储功能和兼容性--最终为改善医疗保健状况、增强病人治疗效果创造条件。 　　多参数监护 　　在基本的导联心电图（ECG）以外，医疗实践中还需要快速检查不断增多的实时生命体征及其变化趋势，以更好地了解病人的当前状况、好转情况或恶化情况。一种典型的多参数设备可以同时观察12导联心电图ECG、血氧饱和度（SpO2）、CO、血红蛋白、体温、无创血压、有创血压、呼吸和植入式起搏器活动。睡眠研究中使用的多参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：198kb
    • 提供者：weixin_38624914

  1. 基于肌音信号的仿生手信号采集系统设计

  2. 安装假肢是截肢者代偿缺失的运动功能，回归社会的有效手段。假肢研究的重点之一是假肢的仿生控制，尤其是如何采用使用者自身的信号灵活有效地控制上肢假肢。目前用于假肢控制的仿生控制信号主要有人体自身的肌电信号(Electromyogram，EMG)、脑电信号(Electr-oencephalogram，EEG)和声音信号(Mechanomyography，MMG)等。其中，表面肌电信号由于滞后时间短和抗干扰能力强，仍然是假肢的主要仿生控制信号源。但是肌电信号仍然存在着一些不足之处，因为EMG通常非常微弱

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：515kb
    • 提供者：weixin_38714761

  1. 表面肌电信号数字传感器的设计

  2. 表面肌电信号非常微弱，先要对微弱信号进行放大，才能达到AD采集单元的要求，而且由于人体是一导电体，工频干扰及体外的电场、磁场感应都会在人体内形成测量噪声，干扰肌电信息的检测，严重影响了测量系统的工作和有用信号的正确测量。本文根据表面肌电信号产生特点和采集技术的基本要求，设计了表面肌电信号数字传感器，取得了良好的试验效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-24
    • 文件大小：144kb
    • 提供者：weixin_38663526

  1. 扩展的全尺寸高斯混合模型的缺失数据分类：在基于EMG的运动识别中的应用

  2. 数据丢失是模式识别技术在解决现实生活中的分类任务时需要处理的一个常见缺陷。 本文首先讨论了使用高斯混合模型（GMM）处理缺失值的高维样本时遇到的问题。 由于由于收敛性和稳定性问题，直接使用高维样本作为输入来拟合GMM非常困难，因此提出了一种通过将降维GMM扩展到全维空间来构建高维GMM的新方法。 在扩展的全维GMM的基础上，提出了边际化和条件均值插补两种方法，对在线阶段数据缺失的样本进行分类。 然后，采用提出的方法从表面肌电信号（sEMG）识别手部动作，即使缺少50％的sEMG信号，也可以获得超

  3. 所属分类：其它

  1. 肌电手腕机器人，用于中风康复

  2. 背景：机器人辅助康复是中风康复的一项先进新技术，可提供强化训练。 脑卒中后运动的恢复取决于患者早日主动参与其盘状运动系统的主动康复，以促进大脑的重组。 但是，对于大多数中风后患者的机器人辅助康复，对患肢的自愿残余运动努力还没有涉及到足够多的内容。 这项研究的目的是评估使用肌电控制的机器人辅助康复对上肢运动恢复的可行性。 方法：在本研究中，设计了一种外骨骼型康复机器人系统，以向受影响的手腕提供自愿控制的辅助扭矩。 通过使用患肢上的radial屈腕radial肌（FCR）和radial伸腕腕肌（EC

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：768kb
    • 提供者：weixin_38729438