smartcrop.js
Smartcrop.js实现了一种算法，可以为图像找到合适的作物。 可以在浏览器，节点或CLI中使用它。
图片： ：//www.flickr.com/photos/endogamia/5682480447/ by N.Feans
演示版
包含100多个图像，较重。
，使您可以使用自己的图像和不同的面部检测库来测试smartcrop。
，自动为幻灯片放映创建Ken Burns过渡。
简单的例子
// you pass in an image as well as
借鉴MANET中通过分簇来减少冗余副本和社交网络中有关挖掘社交圈的思想，通过分析节点的移动规律，定义了基于节点间亲密度的拓扑结构，并将该亲密度在拓扑图中量化为可以比较的边的权值，依据边的权值大小进行拓扑裁剪，挖掘出相互亲密度较高的节点分组，并且针对源节点和目的节点所在的分组对spray and wait路由方法进行改进，来决定本身的报文副本的分配情况，进而提出了基于节点间亲密度的分组路由方法(PBI)。实验结果表明，该路由方法能够明显地提高投递成功率并且减小网络时延。
