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  1. 自适应阈值的舌像裂纹检测

  2. 舌象中的裂纹是中医舌诊中的重要内容。由于拍摄条件的不同,舌象质量有较大差异,传统的阈值选取方法并不 适用。文中提出一种舌象裂纹检测的自适应阈值选择方法。该方法利用舌象的L*a*b色彩特征及区域的分裂-合并, 对舌象进行区域分割,自适应地选取舌中部区域的色彩值作为阈值,对整个舌象进行裂纹提取。经验证,本方案对不同的 舌象能较好地提取出裂纹,实现舌象裂纹诊断的客观化
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-25
    • 文件大小:479kb
    • 提供者:elysium1984
  1. 齿轮裂纹故障仿真计算与诊断

  2. 【摘要】提出了一种利用仿真信号对齿轮裂纹故障进行诊断的方法。从齿轮的单自由度振动模型出发, 将裂纹故障等效为模型中轮齿刚度的削减, 运用差分算法对模型进行求解, 得到齿轮的振动位移、速度以及加速度响应, 利用傅立叶变换和双谱分析对仿真结果进行处理, 成功地提取了齿轮裂纹的故障信息。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-09-05
    • 文件大小:286kb
    • 提供者:u011473714
  1. crack, 真正简单的JSON和XML解析,从Merb和 Rails.zip

  2. crack, 真正简单的JSON和XML解析,从Merb和 Rails 裂纹 真正简单的JSON和XML解析,从Merb和 Rails 。 XML解析器从Merb中提取出来,JSON解析器从 Rails 中剥离。 我没有信用,只是打包供大家使用,方便使用。兼容性ruby 1.8.7ruby 1.9
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-19
    • 文件大小:575kb
    • 提供者:weixin_38743506
  1. 基于多尺度降采样规范化割的图像裂纹检测.pdf

  2. 基于多尺度降采样规范化割的图像裂纹检测.pdf,针对多尺度规范化割在边缘检测时精度低以及求解特征向量耗时长等缺陷,提出一种基于多尺度降采样规范化割的图像裂纹检测方法。该方法首先利用反对称双正交小波变换的半重构特性对待测图像的多个尺度进行边缘特征提取;其次结合各尺度的强度和位置特征构建多尺度相似矩阵和多尺度规范化相似矩阵;然后对多尺度相似矩阵进行降采样并利用谱分割方法实现降采样特征向量求解;最后利用多尺度规范化相似矩阵对降采样特征向量进行上采样的乘法运算并离散化后得到最终结果。在3个数据集的单一
  3. 所属分类:其它

  1. 基于邻域属性重要度的齿轮箱故障特征优选方法

  2. 为有效降低齿轮箱故障特征的维数并提高诊断效率,提出了基于邻域属性重要度的齿轮箱故障特征优选方法,并结合支持向量机和BP神经网络对诊断的准确率和时间进行对比分析。以齿轮箱中不同裂纹齿轮为对象,选取能够表征齿轮箱故障状态的时域、频域和基于希尔伯特变换的36个特征。构造基于邻域模型的前向贪心数值属性约简算法进行特征优选,提取属性重要度较大的9个特征组成最优特征子集,数据压缩量达到75%,并输入支持向量机分类器中进行分类识别,用BP神经网络分类器进行结果的比较分析。结果表明,采用基于邻域属性重要度的齿轮
  3. 所属分类:其它

  1. 基于多尺度Hermitian小波包络谱的轴承故障诊断.pdf

  2. 基于Hermitian的小波包络谱的滚动轴承故障的识别诊断及分析中国机械工程第23卷第1期2012年1月上半月 2.1轴承内圈的故障诊断 4000 图2所示为轴承内圈存在局部故障的时域振 3000 邇2000 动信号。图3所示为采用传统方法计算得到的振 1000 动信号的包络谱,由于受背景噪声的影响和带通 滤波、带宽选择的限制,滚动轴承的内圈故障特征 频率f在图3中没用得到明显体现 10时 2004006008001000 频率f/Hz 图5轴承内圈故障的多尺度包络谱 20 4000 -10 3
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2019-07-27
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:kkkwuwu
  1. 白皎煤矿玄武岩岩爆破坏微观裂纹特征分析

  2. 为研究煤矿中发生岩爆灾害机理和破坏特征,从岩爆破坏产生的岩石碎屑中微观裂纹结构特征入手,分析在岩爆实验过程中岩石样品的极限应力状态与所产生的裂纹分形维数之间的关系。选取四川白皎煤矿岩爆高发区4个地点的8件玄武岩样品,进行两种加卸载方式的岩爆实验,得到不同加卸载条件下产生的玄武岩岩爆碎屑,利用电子扫描显微镜观察岩爆碎屑表面裂纹微观结构特征,拍摄适当比例的岩爆裂纹电镜扫描(SEM)图片。通过图片处理,提取岩爆碎屑SEM图片微观裂纹信息,计算岩爆微观裂纹分形维数,结果表明两种加卸载方式产生的岩爆碎屑微
  3. 所属分类:其它

  1. 基于小波遗传神经网络的大型直线振动筛故障诊断

  2. 以大型直线振动筛侧帮裂纹为研究对象,利用小波分析对振动信号进行降噪处理和故障特征提取,设计系统故障诊断的BP神经网络,并用遗传算法对网络结构、参数和学习规则进行优化。通过样本训练和测试,这种小波遗传神经网络具有较高的故障识别能力、分类精度和速度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-30
    • 文件大小:303kb
    • 提供者:weixin_38727825
  1. 基于CT图像的土石混合体破裂-损伤的三维识别与分析

  2. 土石混合体是一种特殊的非连续非均匀地质材料,传统的岩土力学试验方法与分析理论难以直接用于分析其变形破坏行为。发展了一种基于CT扫描和图像处理技术的内部破裂与损伤的三维识别方法,利用自行开发的裂纹识别提取程序提取和分析了单轴压缩下不同含石率土石混合体变形破坏时的内部细观结构变化特征,建立了土石混合体破裂-损伤的三维重构模型,定量地分析了单轴压缩条件下土石混合体的内部损伤演化规律以及含石量的影响和作用。研究表明:该方法可以直观定量地表征土石混合体变形破坏的内部损伤特征与演化规律。石块对土石混合体损伤
  3. 所属分类:其它

  1. 基于主成分分析的荧光磁粉检测缺陷识别技术

  2. 主成分分析法(PCA)在图像识别中有广泛应用,有着较好的特征提取性能。荧光磁粉检测是一种无损检测技术。目前在裂纹缺陷的识别上依然使用的是人眼观察,而其他步骤都已经实现了自动化。本文使用基于加权平均的中值滤波算法对图像去噪,使用大津法对图像进行了阈值分割,再利用PCA算法对荧光磁粉检测中的图像进行识别,建立了一个自动识别系统。实验结果证明,该系统可以准确识别裂纹有无,还可以对简单的缺陷种类(直线裂纹,气泡)进行分类。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:296kb
    • 提供者:weixin_38713039
  1. 基于主成分分析的齿轮箱故障特征融合分析

  2. 为有效降低齿轮箱故障特征的维数并提高诊断准确率,提出了基于主成分分析法的齿轮箱故障特征融合方法,并结合支持向量机和BP神经网络对诊断的准确率进行了分析。以齿轮箱中不同裂纹齿轮为对象,选取能够表征齿轮箱故障状态的时域、频域和基于希尔伯特变换的36个特征,提取累积贡献率达到95%以上的主成分并输入支持向量机分类器中进行分类识别,用BP神经网络分类器进行结果的比较分析。结果表明,采用主成分分析法与支持向量机相结合的方法,既能降低特征维数,降低计算的复杂性,又能有效地表征齿轮箱的运行状态,识别不同裂纹水
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:86kb
    • 提供者:weixin_38618746
  1. 基于邻域属性重要度的齿轮箱故障特征优选方法

  2. 为有效降低齿轮箱故障特征的维数并提高诊断效率,提出了基于邻域属性重要度的齿轮箱故障特征优选方法,并结合支持向量机和BP神经网络对诊断的准确率和时间进行对比分析。以齿轮箱中不同裂纹齿轮为对象,选取能够表征齿轮箱故障状态的时域、频域和基于希尔伯特变换的36个特征。构造基于邻域模型的前向贪心数值属性约简算法进行特征优选,提取属性重要度较大的9个特征组成最优特征子集,数据压缩量达到75%,并输入支持向量机分类器中进行分类识别,用BP神经网络分类器进行结果的比较分析。结果表明,采用基于邻域属性重要度的齿轮
  3. 所属分类:其它

  1. 基于结构特征的路面裂纹病害检测算法

  2. 提出一种新颖的图像分解算法,用于复杂背景下的路面病害图像,可以获得较为清晰的裂纹病害信息。通过对含有局部线性特征的裂纹图像进行形态分析,建立与结构特征相匹配的基底,利用局部Ridgelet函数作为稀疏表示的基底,图像中的结构信息作为一种组成成分被提取出来,同时运用全变差正则化方法对提取的结构信息加以正则化约束,使得提取结果更加精细化。实验结果表明利用该算法提取的裂纹病害信息符合人眼的观测结果。
  3. 所属分类:其它

  1. 钢轨表面缺陷检测机器视觉系统的设计

  2. 设计了动态阈值分割算法和缺陷区域提取算法,对钢轨表面掉块、表面裂纹两类典型缺陷图像进行处理,可以准确提取缺陷区域,标定缺陷位置,并统计缺陷特征。搭建了在线钢轨探伤模拟平台,通过高速线阵相机和辅助光源获取图像,由千兆网传输到工控机中,利用Halcon和Visual Csharp编写上层图像处理软件进行在线检测。模拟钢轨探伤实验可以在最快100 km/h速度下,准确的发现钢轨样品表面宽度1 mm的裂纹缺陷,并记录缺陷所在位置。
  3. 所属分类:其它

  1. 一种改进的多重分形法提取路面裂缝

  2. 目的-本文旨在提供一种改进的多重分形方法,以提取复杂背景下的路面裂缝。 此外,还可以通过该方法区分具有或不具有裂纹的路面表面图像。 设计/方法/方法-分析图像奇点的框架基于亚像素多重分形测量(SPMM)。 执行SPMM可以给出图像梯度的子像素局部分布和图像中更精确的奇异指数分布。 同时,使用奇异指数和最奇异流形(MSM),可以将图像自动轻松地分解为一系列具有不同统计和物理属性的集合。 可以根据MSM提取裂缝。 结果-该示例显示,可以通过分析奇异指数和最大奇异指数的分布来获得路面图像的物理和几何特
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:351kb
    • 提供者:weixin_38661087
  1. 亚像素多重分形方法在图像处理中的应用

  2. 提出了一种用亚像素多重分形原理求取图像奇异性的新型算法,降低了单纯依靠整数像素位置灰度级梯度信息计算边缘测度所产生的误差。该算法结合CCD成像机理给出在亚像素位置的灰度级梯度分布规律,利用多重分形理论将实际图像分割成一系列具有不同奇异性指数的分形集合,对应着从边缘到纹理各层面的图像内容。模拟计算了投影小波中心点改变单位距离对边缘测度的影响程度,得出亚像素分割梯度的方法可以增加计算结果鲁棒性的结论。此方法用于标准图像的分割中,选用5×5亚像素数目提取的最奇异性集合与索贝尔(Sobel)算子(默认阈
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:646kb
    • 提供者:weixin_38676058
  1. 基于扇形邻域差异直方图的匣钵裂纹检测

  2. 针对匣钵底面裂纹图像背景复杂,裂纹分布密集、断续严重,裂纹特征不明显,从而导致裂纹提取难度大的问题,提出了一种基于扇形邻域差异直方图的匣钵裂纹检测方法。根据裂纹像素点的空间聚集特征和方向特征,构造多尺度、多方向扇形滤波器;通过计算扇形滤波器与图像卷积的结果,获取能够反映裂纹分布概率特征的扇形邻域差异直方图;提取裂纹分布概率特征,并根据裂纹像素点和非裂纹像素点在该特征上的差异,实现裂纹提取;最后,提出基于裂纹全局及局部的长度和分布面积特征融合的指标,对匣钵龟裂程度进行评估。实验结果表明,该算法对匣
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:17mb
    • 提供者:weixin_38704786
  1. 基于滑动滤波和自动区域生长的陶瓷瓦表面裂纹检测

  2. 针对具有复杂背景干扰和立体结构的陶瓷瓦表面裂纹缺陷,提出基于滑动滤波和自动区域生长的方法对陶瓷瓦表面裂纹进行提取。首先对采集图像进行预处理,并将图像分割为瓦头和纹理两个区域;然后用自定义滑动滤波法对瓦头区域的裂纹缺陷进行检测,用自动区域生长方法检测纹理区域的裂纹;最后用形态学运算去除杂散干扰点,提取裂纹的特征参数。实验结果表明,本文方法可有效去除复杂背景干扰,能提取出立体结构的陶瓷瓦表面裂纹。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于机器视觉的陶瓷瓦表面裂纹检测方法

  2. 针对具有复杂背景的陶瓷瓦表面裂纹检测困难的问题,提出了一种基于主成分分析的陶瓷瓦表面裂纹检测算法。首先,将陶瓷瓦彩色图像转换为红色通道图像进行预处理;然后,采用主成分分析的方法重构陶瓷瓦图像,将预处理图像与重构图像进行差分处理,得到具有裂纹信息的图像;最后,采用二值化和形态学处理,提取裂纹的参数信息。实验表明,该算法可以检测出具有立体形态结构和复杂背景干扰的陶瓷瓦裂纹,相比其他算法检测速度快,准确率高达96%。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于荧光磁粉裂纹探伤的图象识别装置设计

  2. 针对目前特种设备磁粉探伤主要依赖人工判断,智能化水平低的问题,提出了一种基于荧光磁粉裂纹探伤的图象识别方法,通过对被测工件通磁并喷洒磁悬液,利用紫外线光源照射,采用工业相机采集裂纹照片,最后经软件分析自动识别裂纹图象。为解决荧光磁粉裂纹采集图象存在干扰噪声大关联性强的问题,采用RGB-HSV图象预处理算法和梯度特征提取法识别图象裂纹,设计开发图象识别软件并实验验证算法的可行性。检测人员利用荧光磁粉裂纹探伤图象识别装置可以快速判断工件缺陷问题,提高无损检测效率。
  3. 所属分类:其它

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