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搜索资源列表

  1. 基于粗糙集的规则挖掘系统

  2. 本程序上传有文献1篇，测试数据2组，程序说明文件一个，用来测试的可执行程序1个

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-18
    • 文件大小：110kb
    • 提供者：shiruzhang

  1. weka 3.4 安装程序

  2. WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。 如果想自己实现数据挖掘算法的话，可以看一看weka的接口文档。在weka中集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具并不是件很困难的事情。 2005年8月，在第11届ACM SIGKDD国际会议上，怀卡托大学的Weka小组荣获了数据挖掘和知识探索领域的最高服务奖，Weka系统得到了广泛的认可，被誉为数据挖掘和机器学习历史上的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-03
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：woben_fly

  1. 数据挖掘中关联规则之Aprior算法的实现

  2. 这是一个关于数据挖掘中关联规则之Aprior算法的实现。这是从网上找到的一个别人写好的程序，本人只是对这个程序进行了轻微的修改；本人忘记了这个程序是由谁写的，所以如果您发现这个程序的原创作者，可以联系本人，本人深表谢意。

  3. 所属分类：其它

  1. 用VB对基于Apriori算法的数据挖掘的实现.pdf

  2. ^prIori算法是一种最有影响的挖掘关联规则频繁项集的算法。文章以100期彩票的开奖结果作为挖掘对象，利用该算法从中找出相对频繁出理的数字组台，并用VB进行了程序实现-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-22
    • 文件大小：215kb
    • 提供者：tadeyima

  1. java实现的关联规则挖掘程序

  2. java实现的额关联规则挖掘程序，效率很高

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-10-31
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：loveproxy

  1. 数据挖掘关联规则

  2. 数据挖掘技术的出现是伴随着当今时代信息的爆炸性增长和人们面对纷繁的数据得到决策支持而出现的.数据挖掘工具中要实现的一个很重要的功能就是关联规则的找寻，而关联规则找寻的第一步就是要找到相应的频繁集.本文就是建立在对一个频繁集产生算法的分析和实现的基础上的.通过一个程序具体实现了FP-growth算法,并将它作为一个使用数据挖掘工具,ARMiner的一部分.本文的第2部分将介绍一些数据挖掘的基本知识.第3部分讨论关联规则的一些问题.第4部分是本文所实现的程序所属的数据挖掘工具ARMiner的一些介

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-12-22
    • 文件大小：120kb
    • 提供者：sage407

  1. LJParser文本搜索与挖掘开发平台

  2. 一、简介 LJParser文本搜索与挖掘开发平台包括：全文精准搜索，新词发现，汉语分词标注，词语统计与术语翻译，自动聚类与热点发现，分类过滤，自动摘要，关键词提取，文档去重，正文提取等十余项功能。针对互联网内容处理的需要，融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术，提供了用于技术二次开发的基础工具集。开发平台由多个中间件组成，各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作系统平台，可以供

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-05-11
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：lingjoin

  1. apriori算法MATLAB程序

  2. 用MATLAB软件实现关联规则中频繁项集挖掘算法Apriori 调试可用 附带测试数据集 程序完整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-10
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：xiaozhenzhu

  1. 关联规则apriori算法源代码 VC

  2. 利用位运算实现的快速apriori算法，数据库为acess,数据集是mushroom 本程序是采用动态内存分配技术来实现 ODBC设置： 用户DSN = testDB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-06
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：liema2000

  1. 数据挖掘ID3关联规则算法

  2. C++写的决策树ID3算法，对于初学者来说是很好的程序，可以学到很多，了解算法的原理所在。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-08-09
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：hxbqwer

  1. 图书馆图书借阅关联规则挖掘c#报告、程序

  2. 图书馆图书借阅关联规则挖掘c#报告、程序完整

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-03-17
    • 文件大小：730kb
    • 提供者：zss331332

  1. 数据挖掘程序课程设计（含全部程序代码和数据库）

  2. 该压缩包中含有全部原程序，运行所需数据库和一个txt文件，如果下载者不会连接数据库，可以参考这个txt文件，很简单。只要连接正确，保证可以运行。相比网上那些用C#写的程序，本程序更方便操作，容易理解。本程序运行环境为VC++和SQL2008，界面用MFC做的。运用apriori算法，内容包括关联规则的数据挖掘，通过设置支持度和置信度的值，得出各置信度。决策树的方法，里面也有相关程序。适合初学者和做课程设计。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-09-13
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：haijian12

  1. C4.5关联规则挖掘算法

  2. 这是我毕业设计的题目。该程序虽然代码有点乱，但是功能很全（连续属性离散化等功能都有实现）。实验数据和训练数据都比较大，可以体现这个算法的真正效率及准确率。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-05-23
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hanzhen753

  1. FP-Growth频繁模式挖掘

  2. 用Python实现了FP-Growth频繁模式挖掘，文件中包含完整程序和测试数据。之前我还以为代码量相对较大，最后写完了发现只有一百多行，所以理解起来也相对容易

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-01-30
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：kb_1024

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 频繁项及关联规则的挖掘

  2. 在VC6.0环境下用MFC做的一个频繁项挖掘、增量式关联规则挖掘程序，内置测试数据，解压后可直接运行

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-11-22
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：lore_home

  1. C++实现关联规则

  2. 用C++编写的关联规则挖掘算法实现。 文件中有.exe程序直接运行！不过要在.cpp文件中修改数据集的路径

  3. 所属分类：C++

  1. 关联规则挖掘

  2. 附件是关联规则挖掘的一个程序 包括原始数据和处理后的数据 及对应的数据挖掘程序和数据处理程序

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-07-27
    • 文件大小：262kb
    • 提供者：a1048124392

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：q6115759

  1. 关联规则挖掘算法的多核并行优化

  2. 分析了并行关联规则挖掘算法存在的不足，提出了一种改进的关联规则挖掘的多核并行优化算法。该算法对Apriori算法的压缩矩阵进行了改造，并在多核平台下利用OpenMP技术和TBB技术对串行程序进行循环并行化和任务分配的并行化设计，最大限度地实现并行关联规则挖掘。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：400kb
    • 提供者：weixin_38557768
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