注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. view morphing VC++程序（OpenCV）—视点合成

  2. 基于视图变形方法的图像插值的视点合成程序，在一些场合需要提供真实接触感觉，可以根据视角位置变化而生成对应视点的视图，提供相应的三维感觉，从而能够“环视”场景中的三维物体。-image interpolation procedures, in some occasions the need to provide access to real sense, it may change position and perspective generation of the corresponding

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-12-28
    • 文件大小：134kb
    • 提供者：waterpearl

  1. VC++图像合成软件

  2. vc++编写的图像合成软件，可以将两幅图片中的内容合成到一幅图片中。。操作方法：打开图片-点击左视图-点击显示原图按钮-点击右视图-点击菜单栏功能键

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-10-09
    • 文件大小：250kb
    • 提供者：genyufeixiang

  1. 图片合成以及动态生成View移动后的坐标记录

  2. 动态生成视图组(采用代码布局)，生成的视图可以移动，移动后可重新生成，前面生成的图在拖动后不会因此回到起始的位置，另有图片旋转和图片合成的功能，如果问题，欢迎评论留言，看到后有时间自会为您解答

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2013-12-28
    • 文件大小：173kb
    • 提供者：hongbingfans

  1. Sql脚本合成工具

  2. 该工具用于Sql的脚本的合并：用法，打开后，指定一个目录：会把该目录下面所有扩展名为.sql的文件（命名规则见后面描述）按类型（视图、触发器、函数、过程）和文件名排序列出；指定输出文件位置及名字，点击合并，即可以输出一个合并的脚本，该脚本用于升级非常方便，执行后，自动产生批处理文件，和一个配置文件，下次合并直接点批处理即可。其中视图必须以va_,vb_,vc_打头，函数以F_ 打对，过程以P_打头，触发器以TR_打头，其余文件会忽略。可以分别建相应的目录进行管理，我们在编写时，都要修改文件再运

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2015-07-31
    • 文件大小：393kb
    • 提供者：tangbingjun

  1. 光场图像视图合成

  2. 利用深度卷积网路实现光场图像的视图合成，代码利用matlab编写，使用matconvnet工具GPU实现。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-09
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：u011370588

  1. cpp-从稀疏输入图像中进行新颖视图合成的Tensorflow实现

  2. 从稀疏输入图像中进行新颖视图合成的Tensorflow实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-16
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 基于视图合成失真模型的多视点深度视频编码的帧级速率控制优化

  2. 基于视图合成失真模型的多视点深度视频编码的帧级速率控制优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：681kb
    • 提供者：weixin_38691703

  1. 基于失真分析的视图合成深度图编码

  2. 在3-D视频中，采用基于深度图像的渲染的视图合成来生成可用摄像机视图之间的任何虚拟视图。深度图的变形会导致虚拟视图中的几何形状发生变化，从而降低视图合成的性能。提出一种深度图编码方法，以提高基于失真分析的视图综合性能。本文的主要技术创新是制定最大可忍受的深度失真（MTDD）和深度遮挡掩模（DDM），因为这种对视图合成和视图间冗余的深度敏感性可以很好地用于编码。更具体地说，我们分别为左右视图中的深度图定义两个不同的编码器（例如，基本编码器和侧面编码器）。对于基本编码，基于MTDD的分布提取不同类型

  3. 所属分类：其它

  1. Neural-Scene-Flow-Fields:PyTorch实施论文“用于动态场景的时空视图合成的神经场景流场”-源码

  2. 神经场景流场 PyTorch实施的论文“用于动态场景的时空视图合成的神经场景流场”，CVPR 2021 所发布的实现与当前的ArXiv略有不同。 我们将在三月底之前将ArXiv更新为CVPR摄像机就绪版本，以完全匹配已发布代码的发现。 相依性 该代码已使用Python3，Pytorch> = 1.6和CUDA> = 10.2进行了测试，相关性包括 configargparse matplotlib OpenCV scikit图像 科学的 杯状的 图像。 tqdm 视频预处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：35mb
    • 提供者：weixin_42109639

  1. ngDynamicExample:角动态合成的小例子-源码

  2. 角度动态示例 这是将组件动态添加到视图的快速示例。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：256kb
    • 提供者：weixin_42113456

  1. NeX-pytorch:在Pytorch中实现NeX，具有神经基础扩展的实时视图综合-源码

  2. NeX-Pytorch（WIP） 在实现 （具有神经基础扩展的实时视图合成） 引文 misc { wizadwongsa2021nex , title = { NeX: Real-time View Synthesis with Neural Basis Expansion } , author = { Suttisak Wizadwongsa and Pakkapon Phongthawee and Jiraphon Yenphraphai and Supasorn

  3. 所属分类：其它

  1. 使用联合边引导卷积神经网络的深度图上采样进行虚拟视图合成

  2. 使用联合边引导卷积神经网络的深度图上采样进行虚拟视图合成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：926kb
    • 提供者：weixin_38610277

  1. 用于多视图密集深度图合成的捆绑优化模型

  2. 用于多视图密集深度图合成的捆绑优化模型

  3. 所属分类：其它

  1. 使用前景对象提取进行视差控制和图像修复的视图合成

  2. 使用前景对象提取进行视差控制和图像修复的视图合成

  3. 所属分类：其它

  1. 在GPGPU上加速图像域弯曲虚拟视图综合

  2. 图像域变形（IDW）方法可以有效地创建高质量的虚拟视图。 但是，IDW算法非常复杂，该方法的软件实现还远非实时性。.本文提出了一种基于IDW的视图合成加速方法。该方法是在图形处理单元上进行通用计算的。 GPGPU）。 我们的方法有两个主要贡献。 首先，在算法水平上，我们采用FAST进行稀疏视差估计，并采用连续的超松弛迭代方法来计算翘曲。 其次，在平台级别，IDW中的两个计算密集型模块（数据提取和视图合成）使用高效的数据级别并行策略转移到GPU。 实验结果表明，我们提出的加速方法可以将原始IDWa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：886kb
    • 提供者：weixin_38547887

  1. 网格剖切功能强大的视图插值

  2. 现有的视图插值方法（如DIBR）需要精确的视差图，这极大地限制了它们的应用。 为此，我们提出了一种新颖的基于网格的视图插值算法，该算法能够合成视觉匹配的虚拟视图，并通过立体匹配算法估计出粗糙的视差图。 我们采用edgeaware.mesh切割方法来显式处理遮挡并保留尖锐的深度不连续性。 在Middlebridge数据集和3D-HEVC测试序列上进行的实验表明，该方法在视觉质量和PSNR方面优于DIBR和基于最新网格的视图插值算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：512kb
    • 提供者：weixin_38691220

  1. 稳定的视图合成-源码

  2. 稳定的视图综合 “稳定视图综合”的代码存储库。 设置 在您的Python环境中安装以下Python软件包 - numpy (1.19.1) - scikit-image (0.15.0) - pillow (7.2.0) - torch - torchvision (0.7.0) - torch-scatter (1.6) - torch-sparse (1.6) - torch-geometric (1.6) - torch-sparse (1.6) - open3d (0.11) - pyt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：43mb
    • 提供者：weixin_42099755

  1. 基于最小二乘的视图合成预测，用于多视图视频编码

  2. 基于最小二乘的视图合成预测，用于多视图视频编码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：274kb
    • 提供者：weixin_38666300

  1. 基于全方位图像的真实虚拟漫游视图综合

  2. 虚拟漫游可以在虚拟环境建设，历史遗产保护和景点展览等许多行业中得到广泛应用。本文提出了一种更方便，有效的方法，通过视图合成技术从折反射全向图像创建逼真的虚拟漫游。 。 我们的创新主要体现在三个方面：全方位图像预处理，图像校正和新颖的视图插值。 首先讨论了全向图像的获取和变形。 然后，对于圆柱全景成像的特殊性，采用Epiline采样方法进行校正，该方法尽可能沿着Epilines上的参考线对参考图像进行采样。 这样，它可以使校正后的图像不受图像变形和分辨率退化的影响，而图像变形和分辨率退化通常是由于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：483kb
    • 提供者：weixin_38711740

  1. 有效视角图像切片嵌合法全息体视图的数值重构

  2. 全息体视图打印技术是当下广泛应用的一种全息技术。近年来本课题组提出了一种新的对视角图像进行预处理并进行全息体视图打印的方法，称为有效视角图像切片嵌合(EPISM)法，该方法可以通过一步记录实现传统两步法的全息打印效果，具有很高的研究价值。为了在光学实验之前对EPISM法全息体视图的打印结果进行预测，提出一种EPISM法全息体视图的数值重构算法，采用该算法对EPISM法处理过的合成视角图像进行数值重构，可以在光学打印之前预先得到不同观察角度和观察位置所看到的再现图像。将数值重构图像与原始采样图像以

  3. 所属分类：其它

« 12 3 4 5 6 »