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搜索资源列表

  1. 视频对象分割技术论文

  2. 视频对象分割技术视频对象分割技术视频对象分割技术视频对象分割技术视频对象分割技术视频对象分割技术视频对象分割技术

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-03
    • 文件大小：69kb
    • 提供者：guosgg

  1. 智能视频监控系统中基于GA的视频对象分割技术

  2. 这是我从中国优秀硕士学位论文全文数据库下载的优秀硕士学位论文《智能视频监控系统中基于GA的视频对象分割技术》，如果文件格式为*.kdh或者*.nh,请到中国知网下载阅读阅读器CAJViewer， 网址为http://www.cnki.net/software/xzydq.htm 没多少时间在学校了，现在加紧到学校图书馆的数据库多下几篇论文，并将下载的毫无保留地分享 给大家。尽我的微薄之力提升整个中华民族的科技实力！最后，我还希望在校的大学生能多到学校 的图书馆数据库多下载一些优秀论文共享给大家

  3. 所属分类：其它

  1. 于虚拟广告的视频图像分割算法

  2. 随着计算机视频技术的不断发展，虚拟广告捌tOl(http：／／ www．pvi—inc．eom／showease／index．html，http：／／www．omd．CO．il／virtualAdv． html)应运而生。虚拟广告系统体现了其巨大的商业价 值，可广泛应用于各种体育或文艺节目的直播中，将制作的虚 拟广告无缝插入视频中，不仅可以大大节省真实广告的成本， 而且可以使节目更具观赏性。为了真实有效地将虚拟内容插入 视频中，高效的视频对象分割算法是其中必须解决的—个关键 难点。 视频分割闭

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-27
    • 文件大小：359kb
    • 提供者：yueyang_2004

  1. 运动视频对象分割的一种快速算法

  2. 运动视频对象分割的一种快速算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-23
    • 文件大小：248kb
    • 提供者：j_z_t

  1. 一种基于运动边缘检测的视频对象分割新算法

  2. 一种基于运动边缘检测的视频对象分割新算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-23
    • 文件大小：312kb
    • 提供者：j_z_t

  1. 视频对象分割算法研究.caj

  2. 视频对象分割算法研究.caj

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-11-20
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：u012828961

  1. 视频对象分割

  2. 一种对象分割的相关方法，提取关键帧来辅助视频对象分割的方法。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-05-14
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u013684693

  1. 双目立体视频对象分割算法论文

  2. 毕设论文，其他资源有需要可以联系。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-05-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lirenjiang

  1. 第3章 视频对象分割.ppt

  2. 3.1 视频对象分割概述 3.2 视频对象分割技术基础 3.3 基于时/空域联合分割 3.4 交互式视频对象分割 3.5 压缩域视频对象分割 3.6 视频对象分割的应用

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-19
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hk121

  1. Python-OSVOS单次视频对象分割

  2. One-Shot Video Object Segmentation (OSVOS)单次视频对象分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 一种基于背景提取的视频对象分割算法

  2. 提出了一种基于背景提取的视频对象分割算法，其主要是通过对多帧视频序列的比较，提取出视频帧的背景，以后的视频帧序列减去该背景，就得到了运动对象。实验结果表明，该算法可以很好地应用在视频会议等背景变化不大的场合，效果较好且运算量不大。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-24
    • 文件大小：174kb
    • 提供者：weixin_38736721

  1. MPEG-4视频对象分割技术

  2. ：随着MPEG-4，MPEG一7的研究发展，其基于内容的编码和面向对象的存取和操纵技术日益得到人们的重视。 基于对象的视频图像分割是实现MPEG一4基于内容的编码和交互功能的关键。视频图像分割方法分为自动分割法和半自 动分割法两种。结合视频分割的发展趋势，深入介绍了基于对象的视频分割的主要技术及国内外的最新研究算法，包括数 学形态学算法以及活动轮廓模型(蛇模型)在该领域的应用，并分析了当前视频分割技术尚存在的问题和研究前景

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-25
    • 文件大小：310kb
    • 提供者：nctianyi

  1. 基于HALCON的视频对象分割及跟踪方法-5a5885ea81c758f5f61f678b.pdf

  2. 基于HALCON的视频对象分割及跟踪方法-5a5885ea81c758f5f61f678b.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：shushengzheng

  1. 基于时空超像素邻域的具有形状提示的视频对象分割

  2. 在这项研究中，作者提出了一种提取图像序列中运动物体的方法。 所提出的方法基于在时空超像素邻域上定义的图割算法。 预先划分的超像素被划分为前景和背景，同时保留时间和空间的连贯性。 它通过三个步骤来实现此目标。 首先，提倡将超像素作为作者分割方案的基本单位，而不是在像素级别上进行操作。 其次，在图割框架内，提出了两个基于超像素的数据项和两个基于超像素的平滑度项来解决分割问题。 最后，提出的方法通过图割算法产生了视频量内所有超像素的分割。 为了说明此方法的优势，将定量和定性结果与其他最新方法进行了比较

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：844kb
    • 提供者：weixin_38746515

  1. DMM_Net:用于视频对象分割的可区分遮罩匹配网络（ICCV 2019）-源码

  2. DMM-Net：用于视频对象分割的可区分掩码匹配网络（ICCV 2019） 概述 要求： PyTorch 1.1.0 matplotlib 3.0.2 不在requirements.txt中： 赛顿 火炬视觉0.2.2或0.3.0（如果cuda10.0） pycocotools＃（2.0-py3.7-linux-x86_64） 掩膜基准 pyyaml yacs opencv-python scikit-图像 easydict prettytable lmdb列表 安装 关注 数

  3. 所属分类：其它

  1. GraphMemVOS:带有情景图形存储网络的视频对象分割（ECCV2020焦点）-源码

  2. GraphMemVOS ECCV 2020焦点文件代码：带有情节图存储网络的视频对象分割 测验 在requirements.txt文件中安装python（3.6.5），pytorch（版本：1.0.1）和要求。 下载DAVIS-2017数据集。 从下载预训练的模型，并将其放入workspace_STM_alpha文件。 运行“ run_graph_memory_test.sh”并更改davis数据集路径，预训练模型路径和结果路径以及local_config.py中的路径。 细分结果可以从

  3. 所属分类：其它

  1. MATNet:零运动视频对象分割的运动专心过渡（AAAI2020）-源码

  2. 零运动视频对象分割的运动专心过渡 更新： [2020/06/15] DAVIS-17测试开发集的更新结果！ [2020/03/04] DAVIS-17验证集的更新结果！ [2019/11/17]代码已发布！ 这是我们MATNet的PyTorch实现，用于无监督的视频对象分割。 零运动视频对象分割的运动专心过渡。 [ ] [] 先决条件 训练和测试实验是使用PyTorch 1.0.1和具有11GB内存的单个GeForce RTX 2080Ti GPU进行的。 其他次要的Python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：weixin_42112658

  1. 基于运动估计的精确视频对象分割

  2. 基于运动估计的精确视频对象分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：768kb
    • 提供者：weixin_38516270

  1. 一种基于定时段区域补偿的视频对象分割算法

  2. 在传统时空联合算法的基础上,提出了一种基于定时段区域补偿的视频对象分割后处理算法。首先,通过对帧差图像进行噪声抑制和膨胀连接获得变化检测模板;然后,对原始图像进行开闭重构简化,求取形态学梯度,通过对形态学梯度图像进行非线性变换和梯度等级划分并最终由分水岭算法获得对象的精确边界,通过比例运算提取出视频对象的初始二值化模板;最后,通过定时段区域补偿获得最终的完整视频对象模板。实验结果证明了该算法的正确性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：645kb
    • 提供者：weixin_38522106

  1. 基于Snake活动轮廓模型的视频跟踪分割方法

  2. 为了解决视频序列中对象的跟踪问题，本文在对于Snake活动轮廓模型改进的基础上，提出了基于Snake活动轮廓模型的视频跟踪方法。本方法采用时空融合的方式，根据短时间内相邻帧的运动趋势差异相似的前提，可以将视频序列首先分成若干个小段，每段有k帧视频，选取段内的前两帧为关键帧，通过运动检测的方式自动得到这两帧中运动对象的大致区域，然后进行帧内Snake演变，搜索精确轮廓，最后以关键帧间运动对象形心的运动矢量来预测勾勒后续帧的初始轮廓，再在此基础上进行帧内Snake精确轮廓定位，从而实现所有帧的视频对

  3. 所属分类：其它

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