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  1. 视频监控中运动目标检测方法研究

  2. 视频监控中运动目标检测方法研究 硕士论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-05
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：tuyanlin

  1. 智能视频监控中的运动目标检测方法研究

  2. 随着视频分析技术、多媒体数据库、模式识别和人工智能技术的发展，智能 化视频监控技术能够及时、自动地从原始视频信息中提取大量有用信息，用来完 成视频的传输、保存和检索，触发其它行为，轻而易举地完成人力很难完成的任 务。智能化技术可以大大提高监控效率，可以从复杂的数据中辨认行为和类型， 可提供操作命令、数据和信息，实现报警、智能检索等功能。更重要的是智能化 技术通过智能视频分析现场或记录的视频流，从而检测出可疑的活动、事件或者 行为模式，可以从视频监控中搜寻嫌疑人的犯罪踪迹，从而成为一种阻止犯罪发

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-31
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：jugede

  1. 背景估计与运动目标检测跟踪

  2. 基于视频的自动目标检测和跟踪是计算机视觉中一个重要的研究领域,特别是基于视频的智能车辆监控系 统中的运动车辆的检测和跟踪。提出一种自适应的背景估计方法来实时获得当前背景图像,从而分割出运动物体

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-09-12
    • 文件大小：217kb
    • 提供者：mykellen

  1. 一种基于粒子轨迹的密集人群跟踪方法

  2. 摘要：基于视频监控的人群行为分析是当前智能视频监控技术研究的热点，在人群行为分析 中首要解决的问题是对人群目标进行检测和跟踪。本文通过观察人群运动的特点以及与多目 标跟踪的区别，采用粒子代替人群，根据视频序列的光流图计算粒子在视频片段中的轨迹并 利用粒子追踪方法确定轨迹点，从而完成密集人群的跟踪。通过对数据集中人群目标进行跟 踪，验证了本方法的有效性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lmq232x

  1. 智能视频监控系统中的运动目标检测方法研究.pdf

  2. 智能视频监控系统中的运动目标检测方法研究 计算机视觉

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-24
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：u011481465

  1. 梯度海量视频内容搜索系统

  2. 1 系统概述 随处可见的视频监控，无非就是摄像头不停地抓拍录像。然而，一旦须要检索视频中的特定目标，人们面对的往往是在成千上万个小时的海量视频中大海捞针，传统上须要投入的人力和时间，简直让人不敢想象，也很不现实。因此，如何通过计算机程序快速从海量视频中搜索特定目标，已经成为当前视频检索和视频侦查迫切须要解决的问题。 当前市场存在的视频侦查系统，普遍仅仅是依赖于传统局限的“帧差法”、“背景建模法”、“颜色分类法”等，从视频中检测所有运动目标，开发出的系统大多停留在“视频摘要”、“视频浓缩”、“拌

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-07-26
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：ruixin_1981

  1. 智能机器人运动控制和目标跟踪

  2. 运动目标检测与跟踪是计算机视觉的核心课题之一，它融合了图像处理、模式识别、人工智能、自动控制等相关领域的研究成果，在视频监控、机器人导航、视频传输、视频检索、医学图像分析、气象分析等许多领域有着广泛的应用，因此本课题具有重要的理论意义和广阔的实用价值。 同时，随着机器人技术的发展，机器人能代替人类做更多的事情，那些人类无法到达的高温高危地段都可以让机器人代替人类的活动。为了让机器人的活动更加及时准确，为机器人装上眼睛是十分必要的，于是便出现机器视觉与机器人技术的结合，出现了自主移动的机器人。本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-17
    • 文件大小：647kb
    • 提供者：chenlianxinong

  1. 基于深度学习的暴力检测及人脸识别方法研究

  2. 随着“平安城市”建设的不断推进，公共安全逐渐成为人们关注的热点间 题，税频监控技术也随之得到了越来越广泛的应用，传统的视频监控系统主要提供采集存储功能，这远远无法满足人们对其智能化的需求。要实现智能化的视频监控系统，以下几个关键问题亟需解决：（1）如何快速发现监控视频中的异常行为，及时给出警报，并最大限度地减少误报和漏报现象；（2）如何在多种不利因素下（如羊样本，低分辨率）对可疑目标进行准确的识别分析：（3）在海量数据的情况下，如何确保视频分析系统的实时性及准确性。 近年来，深度学习在机器视觉、

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2018-12-28
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_44102991

  1. 基于RGB颜色空间的矿井运动目标检测及跟踪方法

  2. 在研究灰度平面帧差法的基础上,提出了一种基于RGB颜色空间色变帧差法的运动目标检测方法,算法对彩色视频帧在RGB 3个平面上分别进行相邻两帧帧差计算,比较每个像素点RGB 3个平面像素值的变化是否同向并分别进行叠加计算,所得帧差图像中的运动目标图像更清晰、噪点更突出,使前景图像与背景图像更容易分离,后续的二值化、滤波、填充及膨胀腐蚀等形态学处理更加容易。在Labview软件平台上,采用上述算法与Camshift算法联合实现了对矿井运动目标的检测和跟踪。现场测试结果表明:该联合算法可以完成对矿井运

  3. 所属分类：其它

  1. 选煤厂智能视频监控中的运动人体目标检测方法

  2. 针对数字视频监控系统人工监视方式可能因监视人员疲劳而导致失误的问题,提出了一种选煤厂运动人体目标检测方法。该方法采用背景减除法来分割运动目标,选用混合高斯模型对背景进行建模,通过不断更新背景模型来提高运动目标检测的准确性;在准确检测出运动目标的基础上,结合人体形状信息,将人体目标检测并标记出来。实验结果表明,该方法能较准确地分割出运动人体目标,并且满足实时性要求,但是无法分割遮挡或连接在一起的运动人体目标,需进一步研究。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：324kb
    • 提供者：weixin_38705004

  1. 视频分析与目标检测和跟踪研究重点研读文献.rar

  2. 通过大量阅读文献，视频监控中运动目标检测与跟踪关键技术研究根据阅读国内外文献综合起来可以将其分为如下几类： （1）基于特征点的目标检测算法 点检测的方法是一中直观的检测方法，其思路是通过检测图像中目标的特征点，通过与已知目标特征点的匹配建立对应关系，从而实现目标的检测。 （2）基于背景建模的目标检测算法 背景建模算法，也称背景减。算法成立的假设前提是图像由背景和前景（即需要检测的运动目标）两类，对于图像上的每一个像素采样值来说不属于背景则属于前景。算法的基本思路是对通过对图像序列的帧的分析对摄像

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-04
    • 文件大小：42mb
    • 提供者：aiku969

  1. 视频监控系统异常目标检测与定位综述_胡正平.pdf

  2. ，随着视频监控系统的大量应用，人工的异常检测方法已难以适应视频数据的急剧增长，而3D特征描述、深度学习等最新技术不仅推动了计算机视觉领域的发展，也使得大规模的视频数据分析成为可能。目前基于视频监控系统的异常检测方法大致概括为两个方向: 1) 基于视频帧进行二维视觉特征提取并学习帧间信息，从而对视频目标进行时空表述。2) 针对含有运动信息的时空兴趣块直接进行3D 时空特征学习，并通过模式分类检测出异常及其所在位置。本文在对目前视频异常检测技术进行全面分析和总结的基础之上，对视频异常描述和视频异常分

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：heroshine

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的运动目标检测跟踪的DSP设计与实现

  2. 摘 要： 提出一种基于MPEG-4的运动目标检测跟踪的方法，通过对MPEG-4编码中的运动矢量进行阈值分割、形态滤波等，实现运动物体的检测，并在ADSP-BF533上进行实现，给出实验结果。 　　1 研究现状 　　目前国内数字化视频监控系统发展迅速，嵌入式系统更是由于其成本低、稳定性高、可维护性强等优势而成为新的发展方向。嵌入式系统的出现最初是基于单片机的，使得汽车、家电、工业机器、通信装置以及成千上万种产品可以通过内嵌电子装置来获得更佳的使用性能：更容易使用、更快、更便宜。这些装置已经初步具备

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：238kb
    • 提供者：weixin_38679651

  1. 工业电子中的复杂背景环境下运动目标的检测算法设计

  2. 智能视频监控技术是近年来计算机视觉研究领域中新兴的一个研究方向。它的主要研究目标是利用计算机视觉技术、图像视频处理技术和人工智能技术对监控视频的内容进行描述、分析和理解，并能根据分析的结果对视频监控系统进行控制，从而使视频监控系统具有较高层次的智能化水平。它的主要研究内容包括：监控视频运动目标的检测、目标的跟踪、目标的识别和目标的行为分析等。 　　本文分别从画面的前景物和背景物进行阐述，针对目前常用的各种运动目标检测方法进行分类比较，提出了一种零均值归一化互相关的方法作为运动目标检测的理论依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：192kb
    • 提供者：weixin_38635996

  1. 一种基于DWT通道分离和函数提取的运动目标检测新方法

  2. 智能视频监控由于其智能性、实时性和高检测率成为交通和安防领域的热点研究方向，其中运动目标实时检测是智能视频监控中的一个基本和重要的部分。本文提出一种针对智能视频监控的运动目标检测新方法：包括视频帧的小波变换、YCbCr通道分离、目标检测与融合等环节。与传统的检测方法相比，该方法检测运动目标速度较快，精确度较高，且同时还能抑制弱的阴影。

  3. 所属分类：其它

  1. 复杂背景环境下运动目标的检测算法设计

  2. 智能视频监控技术是近年来计算机视觉研究领域中新兴的一个研究方向。它的主要研究目标是利用计算机视觉技术、图像视频处理技术和人工智能技术对监控视频的内容进行描述、分析和理解，并能根据分析的结果对视频监控系统进行控制，从而使视频监控系统具有较高层次的智能化水平。它的主要研究内容包括：监控视频运动目标的检测、目标的跟踪、目标的识别和目标的行为分析等。 　　本文分别从画面的前景物和背景物进行阐述，针对目前常用的各种运动目标检测方法进行分类比较，提出了一种零均值归一化互相关的方法作为运动目标检测的理论依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：226kb
    • 提供者：weixin_38663544