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搜索资源列表

  1. 行人跟踪视频目标跟踪

  2. 行人跟踪视频目标跟踪,Matlab m文件，亲自测试，可以运行。另附 一篇英文文献《Object Tracking and Velocity Determinationusing TMS320C6416T DSK》。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-31
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wj2005082001

  1. 视频目标跟踪程序-均值漂移-meanshift算法

  2. Mean Shift方法目标跟踪方法该算法为均值平移法目标跟踪，您可以通过打开演示视频“静态背景运动目标.avi”文件演示该算法。算法需要提供预跟踪目标所在的位置及大小，程序默认提供了该演示视频目标所处的位置。若使用其他视频演示该算法，则必须手工指定目标的位置及大小。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-04-09
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：ouerguoke

  1. 基于改进MeanShift与自适应Kalman滤波的视频目标跟踪

  2. 基于改进MeanShift与自适应Kalman滤波的视频目标跟踪

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2011-04-19
    • 文件大小：564kb
    • 提供者：haogang_hao1986

  1. 基于Meanshift与Kalman的视频目标跟踪算法

  2. 针对传统的Meanshift 方法在复杂条件下目标跟踪丢失问题，提出了一种将Meanshift 与Kalman滤波器融合的视频运动目标跟踪算法。该算法可对跟踪加入运动目标预测，根据Meanshift 跟踪结果判断是否开启Kalman 滤波器的预测及滤波，能提高跟踪的鲁棒性。实验结果表明，该算法可以有效改善在复杂条件下的跟踪效果，具有较好的鲁棒性。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-06-12
    • 文件大小：645kb
    • 提供者：zuiqf90

  1. 一种基于多特征融合的视频目标跟踪方法

  2. 一种基于多特征融合的视频目标跟踪方法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-09-28
    • 文件大小：871kb
    • 提供者：shouliezhecs

  1. 基于粒子滤波器的视频目标跟踪

  2. 基于粒子滤波器的视频目标跟踪（哈工大博士论文）多区域联合粒子滤波器算法 +概率预测与分类结合的目标跟踪定位方法+粒子滤波器中自适应多特征融合的目标外观特征表示方法+短道速滑滑行数据测量系统

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-08-02
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：u010245524

  1. 背景差分法的视频目标跟踪

  2. 基于背景差分法的视频目标跟踪

  3. 所属分类：桌面系统

    • 发布日期：2016-06-07
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：qq_35179429

  1. MUSTer视频目标跟踪源码及论文

  2. 视频目标跟踪领域2015年的经典论文，含官方源代码和论文，方便不能在国外网站下载该资源的朋友

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-10-24
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：discoverer100

  1. 基于外观模型学习的视频目标跟踪方法综述_张焕龙

  2. 一篇文章 ，，基于外观模型学习的视频目标跟踪方法综述_张焕龙

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-09
    • 文件大小：578kb
    • 提供者：zhang_ying_8071

  1. 粒子滤波 视频目标跟踪

  2. 粒子滤波 视频目标跟踪 Matlab 联合C编程 含改进方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-01-11
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：tingfeng_tse

  1. 基于Camshift自适应多特征模板的视频目标跟踪

  2. Camshift算法实时性高,计算量小,在目标跟踪领域应用效果良好。但其仅依靠颜色模型的特点使得在噪声大、照度不均的井下视频目标跟踪中易造成目标丢失。通过在Camshift基础上建立多特征融合的模板自适应更新算法,实现边缘、纹理等特征的融合,制定特征贡献度规则,在环境变化时根据不同特征贡献度的不同自适应分配权重,更新模板。实验结果表明:新算法抗干扰能力强,特征间互补不足,跟踪准确,在煤矿复杂环境井下视频目标跟踪中有良好应用前景。

  3. 所属分类：其它

  1. TLD视频目标跟踪方法改进

  2. TLD视频目标跟踪方法改进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：341kb
    • 提供者：weixin_38738422

  1. 基于显着性融合的航拍视频目标跟踪方法

  2. 基于显着性融合的航拍视频目标跟踪方法

  3. 所属分类：其它

  1. 噪声方差位置条件下的视频目标跟踪

  2. 噪声方差位置条件下的视频目标跟踪

  3. 所属分类：其它

  1. 基于模型融合和特征关联的视频目标跟踪算法

  2. 基于模型融合和特征关联的视频目标跟踪算法

  3. 所属分类：其它

  1. VOT2017视频目标跟踪的结果分析第一名~第十名-附件资源

  2. VOT2017视频目标跟踪的结果分析第一名~第十名-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：106byte
    • 提供者：weixin_42197110

  1. VOT2017视频目标跟踪的结果分析第一名~第十名-附件资源

  2. VOT2017视频目标跟踪的结果分析第一名~第十名-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：23byte
    • 提供者：weixin_42196279

  1. 一种基于改进SiameseRPN的全景视频目标跟踪算法

  2. 在全景视频目标跟踪过程中,由于光照条件变化复杂和目标相对镜头运动时尺度变化剧烈,目标跟踪算法存在精度低和适用性差等问题。为了解决这个问题,提出了一种基于改进SiameseRPN的全景视频目标跟踪算法。首先采用MobileNetV3中的网络结构提取深度特征,使算法对全景视频序列中出现的场景缺陷有更好的适应性,并利用Squeeze and Excite模块增加网络对特征选择的敏感度。提出并构建了一种基于双线性插值的特征融合模块,运用双线性插值的方法使输出的后三层深度特征具有相同尺度,并融合这三层特征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：weixin_38571878

  1. TensorFlow平台下的视频目标跟踪深度学习模型设计

  2. 训练模型复杂且训练集庞大导致深度学习的发展受到严重阻碍。使用Google最新开源的TensorFlow软件平台搭建了用于视频目标跟踪的深度学习模型。介绍了深度学习的原理和TensorFlow的平台特性, 提出了使用TensorFlow软件平台设计的深度学习模型框架结构, 并使用VOT2015标准数据集中的数据设计了相应的实验。经实验验证, 该模型具有较高的计算效率和识别精度, 并可便捷地调整网络结构, 快速找到最优化模型, 很好地完成视频目标识别跟踪任务。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于卷积神经网络的特征融合视频目标跟踪方法

  2. 针对计算机视觉中目标跟踪的问题,提出基于卷积神经网络(CNN)提取深度特征并与边缘特征进行自适应融合的策略来实现视频目标的跟踪算法。卷积神经网络的低层网络可以获取目标的一部分空间结构、形状等特征;高层网络可以获得相对比较抽象的部分语义信息。将VGG16神经网络中第2个卷积层Conv1-2、第4个卷积层Conv2-2和最后一个卷积层Conv5-3提取的深度特征与边缘特征进行特征的自适应融合来实现视频目标跟踪。在OTB100数据集中对本文算法进行实验验证与分析,结果表明,本文算法能够对目标实现更加准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_38712416
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