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搜索资源列表

  1. 基于角点检测和自适应阈值的新闻字幕检测.pdf

  2. 基于角点检测和自适应阈值的新闻字幕检测.pdf 我的资源有 很多图像处理的 主要是指纹识别和文字识别

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-20
    • 文件大小：338kb
    • 提供者：w6682106

  1. CSS角点检测程序适用于图形识别

  2. CSS角点检测程序，可以检测多边形的角点所在位置。具有图形界面

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-10-09
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：expertdudu

  1. 角点检测源码

  2. 基于角点检测的图像识别源码，基于角点检测的图像识别源码，基于角点检测的图像识别源码

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-03-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：freesource2012

  1. A Machine Learning Approach to Corner Detection快速角点算法 C代码

  2. Faster and Better: A Machine Learning Approach to Corner Detection C代码 角点 识别 边缘检测

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-04-03
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：wyb1249

  1. OPENCV人脸检测加角点检测并输出坐标

  2. VS2008+OPENCV2.3.0没做MFC单纯的代码，运行起来如果有延迟请将输出坐标注释掉，PS：貌似这种算法的角点对光线很敏感，而且不稳定。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-05-15
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：joker_haha

  1. 用opencv实现人脸检测，以及眼睛、鼻、嘴的检测和角点检测

  2. 用opencv实现人脸检测，以及眼睛、鼻、嘴的检测和角点检测，包括源代码，参考文献和一个说明文档。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-07-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zhaojm09

  1. opencv1.0 角点检测

  2. 利用opencv1.0对图片中的角点进行识别，代码简单。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-04-26
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：fyq8806

  1. FAST角点检测算法MATLAB程序

  2. FAST是一种经典的特征点快速检测算法，在网上逛了很久才找到这个matlab程序。分享给大家。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-02
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：rabbitjerry

  1. 基于halcon实现图像拼接技术

  2. 基于halcon角点检测实现图像拼接。例子是三张图中进行harris角点检测，然后进行匹配，模式识别，图像融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-16
    • 文件大小：571kb
    • 提供者：donghuaisuo123

  1. 图像角点检测

  2. 开发环境vs2010+OpanCV2.4.10,运行时要配置好环境，提取图像角点特征，可用于图像的特征提取、分类识别。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-01-08
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_21331593

  1. Harris对角点的识别

  2. 改进的Harris角点检测, 该算法首先选取一个具有最大 最小特征值的点（即：max（min（e1，e2）），e1，e2是harris矩阵的特征值）作为角点，然后依次按照最大最小特征值顺序寻找余下的角点，当然和前一角点距离在容忍距离内的新角点呗忽略。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-09-16
    • 文件大小：975byte
    • 提供者：sdustmmw

  1. 相机方格标定版的角点检测程序（也可作为其他物体角点检测）

  2. 相机方格标定版的角点检测程序（也可作为其他物体角点检测），亲测可用，平台matlab2014a，图片可以自己选择，注意填写正确的路径

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-12-27
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：qq_33591755

  1. 对视频进行快速角点检测

  2. 利用OpenCV函数库对视频进行快速角点检测，为特征提取和模式识别做基础。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-01-12
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：qq_37235347

  1. opencv+C++特征提取与检测教程

  2. OpenCV最新版本3.1.0+VS2015+C++ OpenCV中特征提取与对象检测部分内容： 角点检测、亚像素定位、SIFT、SURF、BRISK、AKAZE等常用特征检测方法的基本原理、使用方法、参数、代码演示。 HAAR级联检测基本原理与人脸检测代码演示， 描述子匹配的暴力匹配方法与FLANN匹配方法代码演示与对象识别

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-06-19
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：haimianjie2012

  1. 基于 matlab的Harris 的角点特征检测.zip

  2. 基于 matlab的Harris 的角点特征检测，角点是图像中一个重要的局部特征，决定了图像中关键区域的形状，体现了图像中重要的特征信号，在目标识别、图像匹配、图像重构等方面有十分重要的意义

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：qq_41782791

  1. 计算机视觉–Harris角点检测实现与分析（二）

  2. 计算机视觉–Harris角点检测实现与分析（二）一、Harris角点检测1.1 基本原理1.2 数学表达二、代码实现三、结果与分析3.1 不同场景的R值讨论3.2 参数k对角点检测的影响四、总结 关于Harris角点检测的基本概念和不同场景下的检测结果分析已记录在上一篇博客中（点击查看）: 计算机视觉–Harris角点检测实现与分析（一）.本篇主要对Harris角点检测响应函数进行分析。 一、Harris角点检测 1.1 基本原理       人眼对角点的识别通常是在一个局部的小区域或小窗口完成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：731kb
    • 提供者：weixin_38607282

  1. 亚像素级角点检测

  2. 文章目录亚像素级角点检测亚像素级角点检测APICode效果 亚像素级角点检测 1、概念； 2、API； 3、Code； 亚像素级角点检测 1、若我们进行图像处理的目的不是提取用于识别的特征点而是进行几何测量，这通常需要更高的精度，而函数goodFeatureToTrack()只能提供简单的像素坐标值，即，有时需要实数坐标值而不是整数坐标值； 2、亚像素 级角点检测也即将角点检测的位置精确到亚像素级精度； 在摄像机标定，跟踪并重建摄像机的轨迹，或者重建被跟踪目标的三维结构时，是一个基本的测量值；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：404kb
    • 提供者：weixin_38613548

  1. OpenCV-Python 用于角点检测的FAST算法 | 四十一

  2. 目标 在本章中， 我们将了解FAST算法的基础知识。 我们将使用OpenCV功能对FAST算法进行探索。 理论 我们看到了几个特征检测器，其中很多真的很棒。但是，从实时应用程序的角度来看，它们不够快。最好的例子是计算资源有限的SLAM（同时定位和制图）移动机器人 作为对此的解决方案，Edward Rosten和Tom Drummond在2006年的论文“用于高速拐角检测的机器学习”中提出了FAST（加速分段测试的特征）算法（后来在2010年对其进行了修订）。该算法的基本内容如下。有关更多详细信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：101kb
    • 提供者：weixin_38697063

  1. 基于曲率尺度空间角点检测与匹配的薄壁件振动模态测试方法

  2. 基于视觉的位移和振动测试方法大多需要人工在结构表面预设物理标记, 这使得现场测试和监控变得繁琐。针对现有机器视觉技术在薄壁件振动模态测试上的不足, 提出基于曲率尺度空间(CSS)角点检测与匹配的薄壁件振动模态测试方法。该方法通过人工设置的虚拟角点代替传统的物理标记, 利用改进的CSS角点检测方法定位振动图像序列中的关键点, 并采用基于像素平方差改进的匹配方法实现关键点匹配, 最终获取振动信息并识别模态参数。对薄壁梁和薄壁圆筒进行振动模态实验, 并利用有限元仿真和加速度传感器进行分析验证, 结果表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_38680671

  1. 基于曲率尺度空间角点检测的交通标志分离算法

  2. 针对交通标志出现互连现象导致检测率下降的问题，提出了一种基于曲率尺度空间(CSS)角点检测的交通标志分离算法。使用基于红绿蓝(RGB)归一化的彩色分割算法和区域特征判决准则自动识别多标志互连候选区域，并对提取的目标区域进行边缘平滑和轮廓跟踪。利用基于全局和局部曲率特性的CSS角点检测器对提取的轮廓进行角点检测，并依据角点凸凹性判定准则及分离点对匹配条件，从角点中提取标志间的分离点对。利用Bresenham算法寻求分离点对间的分离线，实现标志的最终分离。实验结果验证了算法的有效性，与现有基于分水岭

  3. 所属分类：其它

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