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  1. 一种用于图像拼接的角点匹配算法

  2. 针对基于自适应光学技术的人眼眼底待拼接图像灰度、清晰度不一致以及细节的差异使检测出的角点无法 匹配，进而导致图像不能拼接的问题，提出一种在OpenCV 配置环境下角点检测的基础上，进行角点匹配的新方 法。该方法利用角点间的距离和斜率在眼底很小的区域内基本不变的特性，将两幅图像的角点对相互匹配，进而 找到两幅图像中三对一一对应的角点。实验结果表明，用该方法可以解决人眼图像拼接的角点检测和角点匹配问 题，而且运算速度快，检测效率高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-02
    • 文件大小：720kb
    • 提供者：hutwangzm2008

  1. CISCO路由之排除路由故障

  2. 一 静态路由故障 　　1. 静态路由和有类别查找 　　当路由选择表进程检查一条使用中间地址（路由选择表中作为下一跳引用的IP地址）的可解析的静态路由时，这个检查总是在有类别方式下完成的，无论是否使用ip classless命令如果在路由选择表中有类别方式下的中间地址不能解析，则删除该静态路由。 　　使用show ip route查看路由选择表。 　　使用debug 可以显示某个网络宕掉了。 　　如果使用无类别方式并有一条默认路由存在，那么具有高管理距离的备份表态路由将永远不会在主静态路由失效时

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-08-06
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：mfkjyi

  1. 两种方法实现图像拼接

  2. 本程序集成咯两种图像匹配算法： 1、基于角点匹配的 此算法运行速度较快，特别是角点检测那步，角点匹配采用了邻域互相关的匹配算法，运行速度稍慢，依赖于算法中的参数设置；针对变化小的图像次算法进行匹配，效果较好，根据具体应用修改内部参数可以提高速度，几乎可以达到实时的拼接！ 2、基于SIFT特征的图像拼接 此算法运行速度较慢，特别是SIFT特征检测那步，但是本算法能够实现复杂变形图像的匹配，能够完成一般算法不能完成的匹配任务！ 前者主要用于变化小的图像的匹配，如全景图拼接! 后者主要用于复杂变形情

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-03
    • 文件大小：456kb
    • 提供者：yangfengnpu

  1. 一种基于不变特征的视频拼接方法

  2. 视频拼接是空中监视的一个关键部分，它有助于人们从全局的角度理解监控场景。视频拼接包括图像的 配准和融合两部分。提出了一种基于不变特征的视频拼接方法，它通过相邻两帧的拼接来实现全景图的拼接。该 算法配准部分首先采用梯度方向直方图确定相邻两帧的旋转角度；其次检测两幅图像的角点，特征描述采用SIFT， 并结合旋转角度对特征点进行粗匹配；然后对粗匹配的结果采用RANSAC 算法剔除错误匹配点。融合部分采用灰 度加权的方法。实验结果表明，该算法能够有效地进行视频拼接，甚至存在运动目标的干扰下也能够完成拼

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-06-08
    • 文件大小：502kb
    • 提供者：pzh123789

  1. 精易模块 V2.57.ec

  2. 很强大的易语言操作模板！！！ 模块名称：精易模块 V 2.57 作者：果子 版本：2.5 精易论坛 http://www.3600gz.cn @备注: ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓ ┃模块开发：果子　【QQ技术群】http://www.3600gz.cn/ltbg/xrwt_qq.html┃ ┣━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┫ ┃模块说明：仅采用易核心支持库+API完成 　 授权：永久免费 　 ┃ ┣━━━━━━━━

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：jiemijiang

  1. 基于双目立体视觉的测量技术研究

  2. 双目立体视觉类不错的一篇文章，作者总结如下： (1)对摄像机标定方法进行了深入的研究，总结了各种摄像机标定方法的特点，重点研究了Zhang平面标定法，并提出了对Zhang平面标定法的改进方法，通过实验证明，改进后的标定方法可以有效提高标定精度。 (2)介绍了常用的滤波方法，分析了常用滤波方法的优缺点。在实验过程中，本文根据实际测量图像的特点及特征提取的需要，采用基于中值的加权均值滤波方法，获得了较好滤波效果。 (3)在特征提取中，介绍了边缘检测和角点检测方法。本文的特征提取选择了基于Harri

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-27
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：yyviayy

  1. 声卡常见故障分析

  2. 很多时候，我们打开电脑有时会发现电脑没有声音，但重启后又恢复了声音，这到底是怎么回事呢？下面就让我们一起来看看声卡最常见的几种故障分析，了解这些后，对于这种现象我们也能坦然处之了。 常见故障一：声卡无声。 出现这种故障常见的原因有： 1.驱动程序默认输出为“静音”。单击屏幕右下角的声音小图标（小嗽叭），出现音量调节滑块，下方有“静音”选项，单击前边的复选框，清除框内的对号，即可正常发音。 2.声卡与其它插卡有冲突。解决办法是调整PnP卡所使用的系统资源，使各卡互不干扰。有时，打开“设备管理”，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-12
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：xlsxu

  1. 基于Harris角点检测与匹配算法

  2. 对Harris 角点检测算法进行了分析，并利用Harris算法进行了多组试验，并给出了图像匹配技术，该技术对旋转和仿射后的图像匹配有很好的效果。后面几页附有代码。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-11-18
    • 文件大小：730kb
    • 提供者：u012880844

  1. grub4dos-V0.4.6a-2017-02-04更新

  2. 更新说明： 2017-02-04（yaya） Ls command: Empty Folder returns false. 2016-12-08（yaya） 修正lz4、vhd不显示解压缩进度指示。增加lzma解压缩进度指示。 2016-11-09（不点） 0x8205 bit 5 = 1: 使checkkey闲置循环停止指令。 2016-04-13（yaya） 支持动画菜单 setmenu --graphic-entry=类型=菜单行数=菜单列数=图形宽(像素)=图形高(像素)=菜单行间距

  3. 所属分类：DOS

    • 发布日期：2017-03-05
    • 文件大小：660kb
    • 提供者：qq_37767541

  1. FAST检测角点+SIFT特征描述符描述角点（MATLAB）

  2. FAST算法原理：若某像素与其周围邻域内足够多的像素点相差较大，则该点可能是角点。用FAST算法检测角点，代替差分高斯金字塔取极值检测角点的方法，速度块；接着用SIFT特征描述符描述角点，省略尺度空间值，只用原图像中角点邻域的梯度值和方向计算角点主方向，接着计算32个方向向量来描述角点。之和可用于特征点匹配。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-09-05
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：liuerin

  1. drost2010CVPR中文翻译版.pdf

  2. Model Globally, Match Locally: Efficient and Robust 3D Object Recognition 中文翻译 ；原网页为：http://campar.in.tum.de/pub/drost2010CVPR/drost2010CVPR.pdfHash table I1. n A (m1,m2) F i.11 m;, (Key to (ms, m6) F1=m2 hash table 图2.(a)两个定向点的点对特征F.分量F1被设置为点F2和F3与法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_28250697

  1. harris角点检测与图像配准.zip

  2. 程序分为三个部分：Harris角点检测；角点匹配连线；图像配准 通过matlab实现，打包处理，内含使用说明。可直接使用

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-04-13
    • 文件大小：578kb
    • 提供者：qq_36417354

  1. 基于分组SIFT的图像复制粘贴篡改快速检测算法

  2. 针对现有图像复制粘贴篡改检测算法计算复杂度过高的问题，提出了一种基于分组尺度不变特征变换的图像复制粘贴篡改快速检测算法。首先，利用简单线性迭代聚类将输入图像分割成非重叠且不规则的块；然后，根据图像块内结构张量属性将其分为平坦块、边缘块和角点块，提取图像块内的SIFT特征点作为块特征；最后，通过块特征的类间匹配定位篡改区域。所提算法通过图像块分类和类间匹配，在保证检测效果的同时，有效地降低了特征匹配定位篡改区域阶段的时间复杂度。实验结果表明，所提算法检测准确率为97.79%，召回率为90.34%，

  3. 所属分类：其它